MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 自定义文件 更多内容
  • 配置MapReduce Job基线

    lock文件分隔为多个分片,如果block中剩下的一小段数据量小于splitSize,还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。 0 父主题: MapReduce性能调优

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  • 快速创建和使用启用安全认证的MRS集群

    S上存放作业输出文件地址,请设置为一个不存在的目录。 “hadoop-mapreduce-examples-3.3.1-*.jar”文件在不同版本的集群客户端目录下文件名有差异,以实际名称为准。 查看作业执行结果。 作业执行完成后,可执行以下命令查看作业输出文件。 hdfs dfs

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  • MapReduce二次开发远程调试

    MapReduce二次开发远程调试 问题 MapReduce二次开发过程中如何远程调试业务代码? 回答 MapReduce开发调试采用的原理是Java的远程调试机制,在Map/Reduce任务启动时,添加Java远程调试命令。 首先理解两个参数:“mapreduce.map.java

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  • 编译并运行MapReduce应用

    conf”文件需要在Linux环境上创建文件夹保存这些配置文件,例如“/opt/conf”。并在linux环境上,在客户端路径下(/opt/client/HDFS/hadoop/etc/hadoop/)获得core-site.xml、hdfs-site.xml文件放入上述文件夹里。

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  • 导入并配置MapReduce样例工程

    于5分钟,若无法确定,请联系系统管理员。 MRS 集群的时间可通过 FusionInsight Manager页面右下角查看。 已准备开发环境及MRS集群相关配置文件,详情请参考准备连接MapReduce集群配置文件。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例代码解压目录中“

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    可以将多个版本的MapReduce tar包上传至HDFS。不同的“mapred-site.xml”文件可以指向不同的位置。用户在此之后可以针对特定的“mapred-site.xml”文件运行任务。以下是一个针对x版本的MapReduce tar包运行MapReduce任务的样例: hadoop

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn

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  • MapReduce引擎无法查询Tez引擎执行union语句写入的数据

    MapReduce引擎无法查询Tez引擎执行union语句写入的数据 问题 Hive通过Tez引擎执行union相关语句写入的数据,切换到Mapreduce引擎后进行查询,发现数据没有查询出来。 回答 由于Hive使用Tez引擎在执行union语句时,生成的输出文件会存在HIVE

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  • 为什么将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时MapReduce作业运行失败

    为什么将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时MapReduce作业运行失败 问题 为什么将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时MR作业运行失败? 回答 通过集群将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时,ViewFS中的文件夹的用户权限与默认NameService中

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  • MapReduce二次开发远程调试

    MapReduce二次开发远程调试 问题 MapReduce二次开发过程中如何远程调试业务代码? 回答 MapReduce开发调试采用的原理是Java的远程调试机制,在Map/Reduce任务启动时,添加Java远程调试命令。 首先理解两个参数:“mapreduce.map.java

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    properties”和“hive-site.xml”文件,并在Linux环境上创建文件夹保存这些配置文件,例如/opt/client/conf。 请联系管理员获取相应账号对应权限的“user.keytab”和“krb5.conf”文件,“hbase-site.xml”从HBase客户端获取,“hiveclient

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  • 导入并配置MapReduce样例工程

    导入并配置MapReduce样例工程 MapReduce针对多个场景提供样例工程,帮助客户快速学习MapReduce工程。 以下操作步骤以导入MapReduce样例代码为例。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程,下载样例工程到本地。 导入样例工程到Eclipse开发环境。 打开Eclipse,选择“File

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  • MRS各组件样例工程汇总

    HDFS文件操作的Java示例程序。 本工程主要给出了创建HDFS文件夹、写文件、追加文件内容、读文件和删除文件/文件夹等相关接口操作示例。 hdfs-c-example HDFS C语言开发代码样例。 本示例提供了基于C语言的HDFS文件系统连接、文件操作如创建文件、读写文件、追加文件、删除文件等。

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  • MRS各组件样例工程汇总

    户信息及为用户表创建二级索引等功能。 HDFS hdfs-examples HDFS文件操作的Java示例程序。 本工程主要给出了创建HDFS文件夹、写文件、追加文件内容、读文件和删除文件/文件夹等相关接口操作示例。 Hive hive-examples 该样例工程提供以下JDBC/HCatalog样例程序:

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  • spark-shell执行SQL跨文件系统load数据到Hive表失败

    k的jar包,因此MapReduce会报类找不到。 处理步骤 方案一: 如果文件较小,则可以将默认长度设置得大于文件最大长度,例如最大的文件是95 MB,则设置: hive.exec.copyfile.maxsize=104857600 方案二: 如果确实文件较大,需要使用dis

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  • 配置Hive任务的最大map数

    览”页签,单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步)。 MRS 3.x及后续版本,登录FusionInsight Manager,具体请参见访问FusionInsight Manager(MRS 3.x及之后版本)。然后选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 >

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  • 快速开发Hive HCatalog应用

    INFO mapreduce.Job: map 0% reduce 0% 2023-05-18 20:06:15,362 INFO mapreduce.Job: map 25% reduce 0% 2023-05-18 20:06:16,386 INFO mapreduce.Job:

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下: 以HDFS文本文件为输入数据: log1

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  • 配置服务自定义参数

    “参数文件”显示保存用户新添加的自定义参数的配置文件。每个配置文件中可能支持相同名称的开源参数,设置不同参数值后生效结果由组件加载配置文件的顺序决定。自定义参数支持服务级别与角色级别,请根据业务实际需要选择。不支持单个角色实例添加自定义参数。 图2 服务自定义配置 根据配置文件与参数作

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  • 配置MapReduce shuffle address

    配置MapReduce shuffle address 配置场景 当MapReduce shuffle服务启动时,它尝试基于localhost绑定IP。如果需要MapReduce shuffle服务连接特定IP,可以参考该章节进行配置。 配置描述 当需要MapReduce shu

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  • 降低MapReduce客户端运行任务失败率

    于MRS 3.x版本。 5 mapreduce.client.submit.file.replication MR任务在运行时依赖的相关job文件在HDFS上的备份。当备份数大于10时,可以降低客户端应用的失败率。 10 父主题: MapReduce性能调优

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