MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    云控与mapreduce 更多内容
  • 创建IAM用户并授权使用MRS

    根据企业用户的职能,设置不同的访问权限,以达到用户之间的权限隔离。 将 MRS 资源委托给更专业、高效的其他华为账号或者云服务,这些账号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果华为账号已经能满足您的要求,不需要创建独立的IAM用户,您可以跳过本章节,不影响您使用MRS服务的其他功能。

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  • 同步MRS Hive和Hetu权限

    Hetu已开启Ranger权限管,详情请参考HetuEngine权限管理概述。 配置hetu权限同步策略前,已在管理中心创建MapReduce服务(MRS Hive)和MapReduce服务(MRS Hetu)类型的数据连接,请参考创建 DataArts Studio 数据连接。 约束限制 仅DAYU

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  • 准备MapReduce应用开发环境

    准备MapReduce应用开发环境 MapReduce应用开发环境简介 准备MapReduce应用开发用户 准备EclipseJDK 准备MapReduce应用运行环境 导入并配置MapReduce样例工程 配置MapReduce应用安全认证 父主题: MapReduce开发指南

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  • 方案概述

    开放平台灵活操作:OpenAPI 灵活进行能力扩展,更好地客户业务系统协作 技术架构 图2 部署架构图 方案通过华为 MapReduce服务MRS、 数据仓库 GaussDB(DWS)实现大数据集群的管理、提供神策通用数据的接入和加工,同时通过 MapReduce服务MRS的数据应用和机器学习应用补充神策平台的算法和 数据可视化 能力;

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  • 准备MapReduce应用开发环境

    准备MapReduce应用开发环境 准备MapReduce开发和运行环境 导入并配置MapReduce样例工程 (可选)创建MapReduce样例工程 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce应用开发常用概念

    MapReduce应用开发常用概念 Hadoop shell命令 Hadoop基本shell命令,包括提交MapReduce作业,kill MapReduce作业,进行HDFS文件系统各项操作等。 MapReduce输入输出(InputFormat,OutputFormat) M

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  • MapReduce应用开发环境简介

    MapReduce应用开发环境简介 在进行应用开发时,要准备的开发环境如表1所示。同时需要准备运行调测的Linux环境,用于验证应用程序运行正常。 表1 开发环境 准备项 说明 安装Eclipse 开发环境的基本配置。版本要求:4.2。 安装JDK 版本要求:1.8版本。 父主题:

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  • (可选)创建MapReduce样例工程

    (可选)创建MapReduce样例工程 操作场景 除了导入MapReduce样例工程,您还可以使用IntelliJ IDEA新建一个MapReduce工程。 操作步骤 打开IntelliJ IDEA工具,选择“File > New > Project”,如图1所示。 图1 创建工程

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  • 准备MapReduce样例初始数据

    准备MapReduce样例初始数据 操作场景 在调测程序之前,需要提前准备将待处理的数据。 运行MapReduce统计样例程序,请参考规划MapReduce统计样例程序数据。 运行MapReduce访问多组件样例程序,请参考规划MapReduce访问多组件样例程序数据。 规划MapReduce统计样例程序数据

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  • 准备MapReduce应用开发环境

    准备MapReduce应用开发环境 准备MapReduce开发和运行环境 导入并配置MapReduce样例工程 (可选)创建MapReduce样例工程 配置MapReduce应用安全认证 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • (可选)创建MapReduce样例工程

    (可选)创建MapReduce样例工程 操作场景 除了导入MapReduce样例工程,您还可以使用IntelliJ IDEA新建一个MapReduce工程。 操作步骤 打开IntelliJ IDEA工具,选择“File > New > Project”,如图1所示。 图1 创建工程

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  • MapReduce应用开发常见问题

    MapReduce应用开发常见问题 MapReduce接口介绍 提交MapReduce任务时客户端长时间无响应 MapReduce二次开发远程调试 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce与其他组件的关系

    ceManager是一个全新的资源管理系统,而ApplicationMaster则负责MapReduce作业的数据切分、任务划分、资源申请和任务调度容错等工作。 父主题: MapReduce

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  • MapReduce任务长时间无进展

    xml”文件中的如下参数: “mapreduce.reduce.memory.mb” “mapreduce.reduce.java.opts” 例如:如果10个mapper的数据大小为5GB,那么理想的堆内存是1.5GB。随着数据大小的增加而增加堆内存大小。 父主题: MapReduce常见问题

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  • 通过Windows系统提交MapReduce任务

    通过Windows系统提交MapReduce任务 配置场景 用户将MapReduce任务从Windows上提交到Linux上运行,则“mapreduce.app-submission.cross-platform”参数值需配置为“true”。若集群无此参数,或参数值为“false

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  • MapReduce任务commit阶段优化

    MapReduce任务commit阶段优化 操作场景 默认情况下,如果一个MR任务会产生大量的输出结果文件,那么该job在最后的commit阶段,会耗费较长的时间将每个task的临时输出结果commit到最终的结果输出目录。特别是在大集群中,大Job的commit过程会严重影响任务的性能表现。

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  • MapReduce任务长时间无进展

    xml”文件中的如下参数: “mapreduce.reduce.memory.mb” “mapreduce.reduce.java.opts” 例如:如果10个mapper的数据大小为5GB,那么理想的堆内存是1.5GB。随着数据大小的增加而增加堆内存大小。 父主题: MapReduce常见问题

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  • 提交MapReduce任务时客户端长时间无响应

    以及处于该状态的原因。 具体操作:在公有管理控制台,选择“基本信息 > Yarn监控信息”进入Web界面,单击提交的MapReduce任务,在打开的页面中查看诊断信息,根据诊断信息再采取相应的措施。 或者也可以通过查看MapReduce日志了解应用运行情况,并根据日志信息调整应用程序。

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  • DataArts Studio支持的数据源

    Hive可实现TB/PB级的数据分析,快速将线下Hadoop大数据平台(CDH、HDP等)迁移上,业务迁移 “0”中断,业务代码 “0”改动。 MapReduce服务(MRS Kafka) 华为MapReduce服务可提供专属MRS Kafka集群。Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的

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  • 在边缘可用区管理业务资源

    云硬盘EVS用户指南 虚拟私有VPC 虚拟私有VPC用户指南 弹性公网IP EIP 弹性公网IP EIP用户指南 云桌面 Workspace 云桌面Workspace 用户指南 云容器引擎 CCE 云容器引擎CCE用户指南 弹性负载均衡 ELB 弹性负载均衡ELB用户指南 应用 数据集成平台 ROMA

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  • 权限管理

    配、访问控制等功能,可以帮助您安全的控制华为资源的访问。 通过IAM,您可以在华为账号中给员工创建IAM用户,并授权控制用户对资源的访问范围。例如您的员工中有负责应用开发的人员,您希望开发人员拥有MapReduce服务的使用权限,但是不希望其拥有删除MRS集群等高危操作的权限

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