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向新集群表中导入索引数据。 在新集群的用户表中添加与之前版本用户表相同的索引(名称为'd'的列族不应该已经存在于用户表中)。 命令如下所示: hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.mapreduce.TableIndexer -Dtablename
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Loader与其他组件的关系 与Loader有交互关系的组件有HDFS、HBase、Hive、Yarn、Mapreduce和ZooKeeper等。 Loader作为客户端使用这些组件的某些功能,如存储数据到HDFS和HBase,从HDFS和HBase表读数据,同时Loader本身
Loader是在开源Sqoop组件的基础上进行了一些扩展,实现 MRS 与关系型数据库、文件系统之间交换“数据”、“文件”,同时也可以将数据从关系型数据库或者文件 服务器 导入到HDFS/HBase中,或者反过来从HDFS/HBase导出到关系型数据库或者文件服务器中。 Loader模型主要由Loader
hadoop.hbase.mapreduce.TsvImporterByteMapper org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TsvImporterTextMapper 仅当执行没有HBASE_CELL_VISIBILITY OR HBASE_CELL
<tablename>:表示要操作的表名。 <inputdir>:表示要批量导入的数据目录。 -Dindexspecs.to.add=<indexspecs>:表示索引名与列的映射,例如-Dindexspecs.to.add='index_bulk=>info:[age->String]'。 其构成如下所示: indexNameN=>familyN
-Dimport.bulk.output 表示执行结果输出路径,需指定一个不存在的路径。 -Dindexspecs.to.add 表示索引名与列的映射,例如-Dindexspecs.to.add='index_bulk=>info:[age->String]'。 其构成如下所示: indexNameN=>familyN
创建HBase索引进行数据查询 操作场景 HBase是一个Key-Value类型的分布式存储数据库,HIndex为HBase提供了按照某些列的值进行索引的能力,缩小搜索范围并缩短时延。 约束与限制 列族应以“;”分隔。 列和数据类型应包含在“[]”中。 列数据类型在列名称后使用“->”指定。
MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下: 以HDFS文本文件为输入数据: log1
enable_table_replication '表名' 若备集群中不存在与要开启实时同步的表同名的表,则该表会自动创建。 若备集群中存在与要开启实时同步的表同名的表,则两个表的结构必须一致。 若'表名'设置了加密算法SM4(也称为 SMS 4)或AES,则不支持对此HBase表启用将数据从主集群实时同步到备集群的功能。
ithData() API添加索引会生成与相关数据对应的索引数据,这将花费大量时间。另一方面,使用addIndices()创建的索引不会构建与表数据对应的索引数据。因此,可以使用TableIndexer工具来完成索引的构建。 如果索引数据与表数据不一致,该工具可用于重新构建索引数据。
MRS样例工程获取地址为https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example,切换分支为与MRS集群相匹配的版本分支,然后下载压缩包到本地后解压,即可获取各组件对应的样例代码工程。 当前MRS提供以下Oozie相关样例工程: 表1
c/hosts”中需包含两个集群所有主机的主机名与业务IP地址的映射关系,且主机名与IP地址需保持一一对应。 提交跨集群HBase BulkLoad任务 使用Yarn集群的HDFS客户端,将BulkLoad的数据文件上传到Yarn集群的HDFS上,详细操作请参见HDFS客户端使用实践。
使用BulkLoad工具批量导入HBase数据 操作场景 您可以按照自定义的方式,通过命令批量导入数据到HBase中并创建索引。也可以在“configuration.xml”文件中定义多个方式来批量导入数据,但导入数据时可以不创建索引。 约束与限制 列的名称不能包含特殊字符,只能由字母、数字和下划线组成。
ology等功能。 storm-hbase-examples MRS的Storm与HBase组件实现交互的示例程序。实现提交Storm拓扑将数据存储到HBase的WordCount表中。 storm-hdfs-examples MRS的Storm与HDFS组件实现交互的示例程序。
Map输出键值对,内容为HBase与Hive数据拼接的字符串 context.write(new Text(name), new Text("hbase:" + hbaseData + ", hive:" + hiveData)); } 样例2:HBase数据读取的readHBase方法。
jar”到Linux客户端上,例如/opt/client/conf,与配置文件位于同一目录下。 在Linux环境下运行样例工程。 对于MapReduce统计样例程序,执行如下命令。 yarn jar MRTest-XXX.jar com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector
apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import”方法导入已导出至HDFS中的HBase数据。 “ImportTsv”通过“org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv”可将TSV格式的数据加载到HBase中。 更多详细信息请参见:https://hbase
修改HBase全局二级索引状态 索引状态介绍 索引状态反映了索引当前的使用情况,全局二级索引支持以下五种状态: ACTIVE:索引正常,可以正常读写。 UNUSABLE:索引被禁用,索引数据会正常写入,查询时无法使用这个索引。 INACTIVE:索引异常,索引数据与数据表不一致,
'表名' 需注意: 如果备集群中不存在与要开启实时同步的表同名的表,则该表会自动创建。 如果备集群中存在与要开启实时同步的表同名的表,则两个表的结构必须一致。 如果'表名'设置了加密算法SM4(也称为SMS4)或AES,则不支持对此HBase表启用将数据从主集群实时同步到备集群的功能。
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