MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hbase与mapreduce 更多内容
  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • MRS 3.2.0-LTS.1版本说明

    HetuEngine支持物化视图及自动刷新。 HetuEngine支持配置IoTDB数据源。 Hudi 升级到0.11.0版本。 IoTDB 新增组件,一体化收集、存储、管理分析物联网时序数据的服务。 集群管理 支持补丁在线推送及更新。 组件版本信息 表1 MRS 组件版本信息 组件 版本 CarbonData 2

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  • HBase全局二级索引介绍

    支持索引一致性检查、索引修复、索引创建/删除/修改状态、索引数据重建等功能。 HBase全局二级索引限制约束 使用场景限制 GSI不支持HIndex同时使用,即不支持在同一个数据表上同时创建本地索引全局索引。 索引表不支持容灾。 索引数据不支持滚动升级。 不支持直接对索引表执

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  • 使用HBase Shell访问集群

    <客户端安装包存放路径> tar xzvf hbase-1.3.1-bin.tar.gz cd <客户端安装包存放路径> tar xzvf hbase-2.4.14-bin.tar.gz 其中,<客户端安装包存放路径>请替换为实际的客户端存放路径。 解压“客户端校验文件”,客户端解压在同一个目录下。

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  • 典型场景:从FTP服务器导入数据到HBase

    一个源文件可分割至多个map,数据保存至输出目录时保存的文件数map数量相同,文件名格式为“import_part_xxxx”,“xxxx”为系统生成的随机数,具有唯一性。 FILE 过滤类型 选择文件过滤的条件,“路径过滤器”、“文件过滤器”配合使用。 选择“WILDCARD”,表示使用通配符过滤。

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  • 使用Mapreduce

    使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • MRS组件版本一览表

    所示。 Hadoop组件包含HDFS、Yarn、Mapreduce服务,DBService、ZooKeeper、KrbServer及LdapServer等集群内部使用的组件,在创建集群时的组件列表中不呈现。 MRS组件的版本号通常组件开源版本号保持一致。 MRS集群内各组件不支

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  • Kudu

    高可用性。 Kudu的设计具有以下优点: 能够快速处理OLAP工作负载 支持MapReduce,Spark和其他Hadoop生态系统组件集成 Apache Impala的紧密集成,使其成为将HDFSApache Parquet结合使用的更好选择 提供强大而灵活的一致性模型,

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  • 导入并配置Oozie样例工程

    176:21003/oozie 选择运行的样例工程: OozieMapReduceExcample样例工程,执行6。 OozieSparkHBaseExample和OozieSparkHiveExample样例工程,请参考使用Oozie调度Spark2x访问HBase以及Hive。 使用客户端上传Oozie的examples文件夹到HDFS。

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  • 导入并配置Oozie样例工程

    176:21003/oozie 选择运行的样例工程: OozieMapReduceExcample样例工程,执行6。 OozieSparkHBaseExample和OozieSparkHiveExample样例工程,请参考使用Oozie调度Spark访问HBase以及Hive。 使用客户端上传Oozie的examples文件夹到HDFS。

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  • 车联网大数搬迁入湖简介场景介绍

    移路径如下: CDH → DES → CDM (华为云) → OBS → CDM(华为云) → MRS DES适用场景:数据量大,用户私有云华为云无专线打通,用户私有云网络到公网带宽有限。 优点:传输可靠性高,受专线以及网络质量影响较小。 缺点:迁移方式耗时较长。 父主题: 车联网大数据零丢失搬迁入湖

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  • 回滚补丁

    滚动重启耗时约10分钟。 HDFS 直接重启 重启期间无法进行HDFS读写,影响上层组件作业。 直接重启耗时约10分钟。 滚动重启 滚动重启不影响业务。 滚动重启10节点耗时约40分钟。 HBase 直接重启 重启期间无法进行HBase数据读写。 直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 重启时客户端重试连接其他节点,不影响整体服务。

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  • 使用BulkLoad工具批量更新HBase数据

    结果输出路径为“/user/output/”。 当HBase已经配置透明加密后,“批量更新”操作注意事项请参考7。 执行以下命令,加载HFiles: hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles <path/for/output>

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  • Phoenix BulkLoad Tool使用限制说明

    30201001,13,'367392332','sffa1','',''); 执行BulkLoad任务更新数据 hbase org.apache.phoenix.mapreduce.CsvBulkLoadTool -t TEST_TABLE -i /tmp/test.csv,test.csv内容如下:

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  • 使用Loader导入数据

    map数量。不可“Map数据块大小”同时配置。参数值必须小于或等于“3000”。 Map数据块大小 配置数据操作的MapReduce任务中启动map所处理的数据大小,单位为MB。参数值必须大于或等于“100”,建议配置值为“1000”。不可“Map数”同时配置。当使用关系型数

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  • 安装补丁

    滚动重启耗时约10分钟 HDFS 直接重启 重启期间无法进行HDFS读写,影响上层组件作业 直接重启耗时约10分钟 滚动重启 滚动重启不影响业务 滚动重启10节点耗时约40分钟 HBase 直接重启 重启期间无法进行HBase数据读写 直接重启耗时约5分钟 滚动重启 重启时客户端重试连接其他节点,不影响整体服务

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  • 功能总览

    面向列:面向列(族)的存储、检索权限控制 稀疏:表中为空(null)的列不占用存储空间 MRS服务的HBase组件支持计算存储分离,数据可以存储在低成本的云存储服务中,包含 对象存储服务 ,并支持跨AZ数据备份。并且MRS服务支持HBase组件的二级索引,支持为列值添加索引,提供使用原生的HBase接口的高性能基于列过滤查询的能力。

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  • MRS 3.1.2-LTS.3版本说明

    0 KrbServer 1.18 LdapServer 2.7.0 Loader 1.99.3 Mapreduce 3.1.1 Oozie 5.1.0 Phoenix(集成在HBase中) 5.0.0 Ranger 2.0.0 Spark2x 3.1.1 Tez 0.9.2 Yarn

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  • HCIA-Big Data

    0考试覆盖:(1)大数据行业的发展趋势,大数据特点以及华为鲲鹏大数据等; (2)常用且重要大数据组件基础技术原理(包括HBase, Hive, Loader, MapReduce, YARN, HDFS, Spark, Flume, Kafka, ElasticSearch, ZooKeeper

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