GeminiDB Redis是否支持布隆过滤器等modules 支持。除此之外，GeminiDB Redis还支持Hash子field过期、分片扫描、大数据极速导入（FastLoad）等功能。 父主题： 产品咨询

查看更多 →

后的取值。其中，每个index_granularity内最多记录100条。 布隆过滤器 bloom_filter索引 为指定的列存储布隆过滤器。 可选的参数false_positive用来指定从布隆过滤器收到错误响应的几率。取值范围是 (0,1)，默认值：0.025。 支持的数据

查看更多 →

"" hoodie.index.type 使用的索引类型，默认为布隆过滤器。可能的选项是[BLOOM | HBASE | GLOBAL_BLOOM | SIMPLE | GLOBAL_SIMPLE] 。 布隆过滤器消除了对外部系统的依赖，并存储在Parquet数据文件的页脚中。 BLOOM

查看更多 →

使用方式：请参考广告频控业务exHash方案。 布隆过滤器（BloomFilter）类型 功能介绍：布隆过滤器（BloomFilter）可用于检索某个元素是否存在于某个海量集合中，适用于Web拦截器、防缓存穿透等场景。 命令列表：请参考布隆过滤器（Bloom Filter）介绍。 使用方式：请参考布隆过滤器（Bloom

查看更多 →

GeminiDB Redis持久化机制是怎样的，会丢数据吗 GeminiDB Redis的内存淘汰策略是什么 GeminiDB Redis是否支持布隆过滤器等modules 父主题： 常见问题

查看更多 →

运维效率提升： 可实现2GB到百TB的无感存储扩容，支持极速数据回档（PITR）等能力。 具有更多的增强特性： 支持Hash子field过期能力、布隆过滤器、数据极速导入、内存加速等企业级特性。 GeminiDB Redis和自建开源KV数据库详细对比请参考产品优势 父主题： 产品咨询

查看更多 →

type配置。 "" hoodie.index.type 使用的索引类型，默认为布隆过滤器。可能的选项是[BLOOM | GLOBAL_BLOOM | SIMPLE | GLOBAL_SIMPLE] 。 布隆过滤器消除了对外部系统的依赖，并存储在Parquet数据文件的页脚中。 BLOOM

查看更多 →

"" hoodie.index.type 使用的索引类型，默认为布隆过滤器。可能的选项是[BLOOM | HBASE | GLOBAL_BLOOM | SIMPLE | GLOBAL_SIMPLE] 。 布隆过滤器消除了对外部系统的依赖，并存储在Parquet数据文件的页脚中。 BLOOM

查看更多 →

使用过滤器Filter 功能简介 HBase Filter主要在Scan和Get过程中进行数据过滤，通过设置一些过滤条件来实现，如设置RowKey、列名或者列值的过滤条件。 具体过滤条件根据用户使用场景选取。 代码样例 public void testSingleColumnValueFilter()

查看更多 →

内存的容量和极致的性能。它具有稳定低延迟、高性价比、无需备节点，全主架构、具备4:1超高数据压缩等优势，支持Hash Field过期、布隆过滤器、数据极速导入、内存加速等企业级特性。 GeminiDB Influx接口 兼容时间序列型接口：InfluxDB GeminiDB In

查看更多 →

GeminiDB Redis持久化机制是怎样的，会丢数据吗 GeminiDB Redis的内存淘汰策略是什么 GeminiDB Redis是否支持布隆过滤器等modules 数据库连接 如何接入GeminiDB Redis 如何使用GeminiDB Redis提供的多个节点IP地址 GeminiDB

查看更多 →

使用HBase过滤器Filter 功能简介 HBase Filter主要在Scan和Get过程中进行数据过滤，通过设置一些过滤条件来实现，如设置RowKey、列名或者列值的过滤条件。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“

查看更多 →

MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题： 组件介绍

查看更多 →

CustomizedFilterVo 参数 参数类型 描述 uri String 自定义过滤器URI name String 自定义过滤器名称 filter String 过滤器内容 type Integer 过滤器类型（1：设计页功能用例，2：设计页接口用例 ，3：执行页功能用例 ，4：执行页接口用例）

查看更多 →

使用Filter过滤器读取HBase表数据 功能简介 HBase Filter主要在Scan和Get过程中进行数据过滤，通过设置一些过滤条件来实现，如设置RowKey、列名或者列值的过滤条件。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.exampl

查看更多 →

目前此功能支持全部用户使用的局点有：华南-广州、华北-北京四、华北-乌兰察布二零一、华北-乌兰察布一、华东-上海一、华东-上海二、中国-香港、西南-贵阳一、亚太-新加坡、华北-北京一、亚太-曼谷；支持部分白名单用户使用的局点有：华南-深圳、中东-利雅得、亚太-雅加达、华北-乌兰察布二零二，其他局点暂不支持该功能。 前提条件

查看更多 →

使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

查看更多 →

MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

查看更多 →

使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

查看更多 →

MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

查看更多 →

FILE 过滤类型 选择文件过滤的条件，与“路径过滤器”、“文件过滤器”配合使用。 选择“WILDCARD”，表示使用通配符过滤。 选择“REGEX”，表示使用正则表达式匹配。 不选择，则默认为通配符过滤。 WILDCARD 路径过滤器 与“过滤类型”配合使用，配置通配符或正则表达

查看更多 →