MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce jar包依赖项 更多内容
  • 创建资源

    创建资源名称为test的资源,资源类型为jar,资源文件所在OBS路径为obs://dlf-test/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar,资源主Jar依赖JAR、properties文件为obs://dlf-test/depend1.jar","obs://dlf-test/depend2

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  • MapReduce Java API接口介绍

    va通过class文件找到执行jar,该jar包被上传到HDFS。 setJar(String jar) 指定执行类所在的jar本地位置。直接设置执行jar所在位置,该jar包被上传到HDFS。与setJarByClass(Class< > cls)选择使用一个。也可以在“mapred-site

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  • MapReduce Java API接口介绍

    > cls) 核心接口,指定执行类所在的jar本地位置。java通过class文件找到执行jar,该jar包被上传到HDFS。 setJar(String jar) 指定执行类所在的jar本地位置。直接设置执行jar所在位置,该jar包被上传到HDFS。与setJarByClass(Class<

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  • MapReduce Java API接口介绍

    > cls) 核心接口,指定执行类所在的jar本地位置。java通过class文件找到执行jar,该jar包被上传到HDFS。 setJar(String jar) 指定执行类所在的jar本地位置。直接设置执行jar所在位置,该jar包被上传到HDFS。与setJarByClass(Class<

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  • MapReduce Java API接口介绍

    > cls) 核心接口,指定执行类所在的jar本地位置。java通过class文件找到执行jar,该jar包被上传到HDFS。 setJar(String jar) 指定执行类所在的jar本地位置。直接设置执行jar所在位置,该jar包被上传到HDFS。与setJarByClass(Class<

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  • Hortonworks HDP对接OBS

    OBSFileSystem。 重启HDFS集群。 在MapReduce2集群中增加配置MapReduce2集群CONFIGS的ADVANCED配置中修改mapred-site.xml文件中的mapreduce.application.classpath配置,添加路径为/usr/hdp/3.0

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  • 修改资源

    主Jar包所依赖的JAR、properties文件。总的长度不能超过10240个字符。 dependPackages 否 List<DependPackage> 主Jar依赖JAR、properties文件。总的长度不能超过10240个字符。同时存在dependFiles和dependPackages时,优先解析该字段。

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  • 创建依赖包(待废弃)

    Image Cangjie1.0 etag String 依赖唯一标志。 size Long 依赖大小。 name String 依赖名。 description String 依赖描述。 file_name String 依赖文件名。 状态码: 400 表5 响应Body参数

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  • 为函数配置依赖包

    在“代码”页签,单击“添加依赖”,弹出“选择依赖”对话框。 选择依赖,单击“确定”。 表2 依赖配置说明 参数 说明 运行时语言 默认展示当前函数的运行时语言,无法修改。 依赖源 根据实际业务,选择“公共依赖”或“私有依赖”。 依赖名称 选择当前运行时语言下的依赖。 版本 选择当前依赖包的具体版本。

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  • 管理Jar作业程序包

    管理Jar作业程序 程序包管理概述 创建 DLI 程序 配置DLI程序权限 修改DLI程序所有者 DLI程序标签管理 DLI内置依赖 父主题: DLI常用管理操作

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  • 如何制作函数依赖包?

    不要使用CNPM命令制作nodejs依赖。 然后将node_modules打包成zip即可生成一个既包含MySQL也包含redis的依赖。 Nodejs其他版本制作依赖过程与上述相同。 为Java函数制作依赖 使用Java编译型语言开发函数时,依赖需要在本地编译。开发Java函数中如何添加依赖包请参

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  • 获取依赖包版本详情

    etag String 依赖唯一标志(MD5校验值)。 size Long 依赖大小。 name String 依赖名。 description String 依赖描述。 file_name String 依赖文件名。 version Long 依赖版本号 last_modified

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  • 获取源码包、ODBC包以及依赖库

    获取源码、ODBC以及依赖库 基于ODBC开发所需的依赖库和头文件以及其获取方式如表1所示。 表1 ODBC应用程序开发环境准备 所需资源 获取方式 unixODBC源码 unixODBC源码获取参考地址:https://www.unixodbc.org/unixODBC-2

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  • 获取源码包、ODBC包以及依赖库

    获取源码、ODBC以及依赖库 基于ODBC开发所需的依赖库和头文件以及其获取方式如表1所示。 表1 ODBC应用程序开发环境准备 所需资源 获取方式 unixODBC源码 unixODBC源码获取参考地址:https://www.unixodbc.org/unixODBC-2

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  • 编译并运行MapReduce应用

    编译并运行MapReduce应用 在程序代码完成开发后,可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序只支持在Linux环境下运行,不支持在Windows环境下运行。 操作步骤 生成MapReduce应用可执行。 执行mvn package生成jar,在工程目录

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  • Flink Jar作业开发基础样例

    指定类的参数列表,参数之间使用空格分隔。 依赖jar 用户自定义的依赖程序。在选择程序之前需要将对应的Jar包上传至OBS桶中,并在“数据管理>程序包管理”中创建程序类型选择“jar”,具体请参考创建程序。 其他依赖文件 用户自定义的依赖文件。在选择依赖文件之前需要将对应的文件上传

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  • 获取源码包、ODBC包以及依赖库

    获取源码、ODBC以及依赖库 基于ODBC开发所需的依赖库和头文件以及其获取方式如表1所示。 表1 ODBC应用程序开发环境准备 所需资源 获取方式 unixODBC源码 unixODBC源码获取参考地址:https://www.unixodbc.org/unixODBC-2

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  • 快速开发Hive HCatalog应用

    本地使用IDEA工具导入样例工程,等待Maven工程下载相关依赖,具体操作可参考配置并导入样例工程。 图1 Hive HCatalog样例工程示例 本地配置好Maven及SDK相关参数后,样例工程会自动加载相关依赖。 编译并运行程序 编译HCatalog样例程序: 在IDEA

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    xml、hiveclient.properties放入工程的conf目录。 确保样例工程依赖的所有Hive、HBase相关jar已正常获取。 打开MultiComponentLocalRunner.java,确认代码中System.setProperty("HADOOP_USER_NAME"

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    xml文件路径。 打包成功之后,在工程根目录的target子目录下获取打好的jar,例如“MRTest-XXX.jar”,jar名称以实际打包结果为准。 上传生成的应用“MRTest-XXX.jar”到Linux客户端上,例如/opt/client/conf,与配置文件位于同一目录下。

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  • jar

    jar_path 格式 无。 说明 jar路径,该路径可以是本地路径也可以是HDFS路径。 父主题: 标示符

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