xml”是对一组coordinator进行管理）与“job.properties”。 如果有实现代码，需要开发对应的jar包，例如Java Action；如果是Hive，则需要开发SQL文件。 上传配置文件与jar包（包括依赖的jar包）到HDFS，上传的路径取决于workflow.xml中的oozie.wf.application

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xml”是对一组Coordinator进行管理）与“job.properties”。 如果有实现代码，需要开发对应的jar包，例如Java Action；如果是Hive，则需要开发SQL文件。 上传配置文件与jar包（包括依赖的jar包）到HDFS，上传的路径取决于“workflow.xml”中的“oozie.wf

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xml”是对一组Coordinator进行管理）与“job.properties”。 如果有实现代码，需要开发对应的jar包，例如Java Action；如果是Hive，则需要开发SQL文件。 上传配置文件与jar包（包括依赖的jar包）到HDFS，上传的路径取决于“workflow.xml”中的“oozie.wf

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xml”是对一组coordinator进行管理）与“job.properties”。 如果有实现代码，需要开发对应的jar包，例如Java Action；如果是Hive，则需要开发SQL文件。 上传配置文件与jar包（包括依赖的jar包）到HDFS，上传的路径取决于“workflow.xml”中的“oozie.wf

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xml”。 图3 “settings.xml”文件放置目录 参考信息 针对MapReduce提供的几个样例程序，其对应的依赖包如下： MapReduce统计样例程序 没有需要额外导入的jar包 MapReduce访问多组件样例程序 导入样例工程之后，如果需要使用访问多组件样例程序，请

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可以将多个版本的MapReduce tar包上传至HDFS。不同的“mapred-site.xml”文件可以指向不同的位置。用户在此之后可以针对特定的“mapred-site.xml”文件运行任务。以下是一个针对x版本的MapReduce tar包运行MapReduce任务的样例： hadoop

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xml”。 图3 “settings.xml”文件放置目录 参考信息 针对MapReduce提供的几个样例程序，其对应的依赖包如下： MapReduce统计样例程序 没有需要额外导入的jar包 MapReduce访问多组件样例程序 导入样例工程之后，如果需要使用访问多组件样例程序，请

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tings.xml”文件路径。 打包成功之后，在工程根目录的target子目录下获取打好的jar包，例如“HDFSTest-XXX.jar”，jar包名称以实际打包结果为准。 将导出的Jar包上传至Linux客户端运行环境的任意目录下，例如“/opt/client”。 配置环境变量：

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如何为函数添加依赖包？ 进入函数详情页面，在“代码”页签，单击“依赖代码包”所在行的“添加依赖包”。 公共依赖包：此处的依赖包为函数平台提供，您可以直接添加使用。 私有依赖包：此处的依赖包为用户自行制作上传的依赖包。 完成后单击“保存”，完成依赖包的添加。 父主题： 依赖包管理

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String 依赖包唯一标志 size Long 依赖包大小 name String 依赖包名 file_name String 依赖包文件名 description String 依赖包描述。 version Long 依赖包版本号 last_modified Long 依赖包更新时间

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Image Cangjie1.0 etag String 依赖包唯一标志。 size Long 依赖包大小。 name String 依赖包名。 description String 依赖包描述。 file_name String 依赖包文件名。 状态码： 401 表4 响应Body参数

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引入jar包不正确导致Spark任务无法运行 问题现象 执行Spark任务，任务无法运行。 原因分析 执行Spark任务时，引入的jar包不正确，导致Spark任务运行失败。 处理步骤 登录任意Master节点。 执行cd /opt/Bigdata/ MRS _*/install/F

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对应的运行依赖包。样例工程对应的运行依赖包详情，请参见1。 运行“Spark on HBase”样例程序 在工程目录下执行mvn package命令生成jar包，在工程目录target目录下获取，比如:FemaleInfoCollection.jar 将生成的Jar包（如CollectFemaleInfo

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xml文件路径。 打包成功之后，在工程根目录的“target”子目录下获取打好的jar包，例如“MRTest-XXX.jar”，jar包名称以实际打包结果为准。 上传生成的应用包“MRTest-XXX.jar”到Linux客户端上，例如“/opt/client/conf”，与配置文件位于同一目录下。

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可以将多个版本的MapReduce tar包上传至HDFS。不同的“mapred-site.xml”文件可以指向不同的位置。用户在此之后可以针对特定的“mapred-site.xml”文件运行任务。以下是一个针对x版本的MapReduce tar包运行MapReduce任务的样例： hadoop

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xml”。 图3 “settings.xml”文件放置目录 参考信息 针对MapReduce提供的几个样例程序，其对应的依赖包如下： MapReduce统计样例程序 没有需要额外导入的jar包。 MapReduce访问多组件样例程序 导入样例工程之后，如果需要使用访问多组件样例程序，

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xml文件路径。 打包成功之后，在工程根目录的target子目录下获取打好的jar包，例如“MRTest-XXX.jar”，jar包名称以实际打包结果为准。 上传生成的应用包“MRTest-XXX.jar”到Linux客户端上，例如/opt/client/conf，与配置文件位于同一目录下。

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无法下载依赖的war、jar文件时怎么办？ 问题现象 本地工具通过私有依赖库无法下载组件，报错为找不到对应的pom文件，日志信息提示如下： 原因分析 依赖中缺失对应的pom文件。 无论是通过gradle还是maven下载依赖，其顺序都为先下载pom文件，然后才是jar或者war，若云端不存在pom文件，则会下载失败。

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extraClassPath配置给复制出来，并将Kafka相关jar包相对路径追加到该配置项之后，提交结构流任务时需要通过--conf 将该配置项给加上。例如：kafka相关包为kafka-clients-x.x.x.jar，kafka_2.11-x.x.x.jar，提交任务需要增加--conf spark

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extraClassPath配置给复制出来，并将Kafka相关jar包相对路径追加到该配置项之后，提交结构流任务时需要通过--conf 将该配置项给加上。例如：kafka相关包为kafka-clients-x.x.x.jar，kafka_2.11-x.x.x.jar，提交任务需要增加--conf spark

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extraClassPath配置给复制出来，并将Kafka相关jar包相对路径追加到该配置项之后，提交结构流任务时需要通过--conf 将该配置项给加上。例如：kafka相关包为kafka-clients-x.x.x.jar，kafka_2.11-x.x.x.jar，提交任务需要增加--conf spark

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