MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    yarn spark mapreduce 更多内容
  • MRS集群用户账号一览表

    Mapred@123 MapReduce系统管理员,用户权限: 提交、停止和查看MapReduce任务的权限 修改Yarn配置参数的权限 访问YarnMapReduce WebUI的权限 spark Spark@123 Spark系统管理员,用户权限: 访问Spark WebUI的权限

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  • 使用Yarn

    使用Yarn 集群启动Yarn后产生大量作业占用资源 通过客户端hadoop jar命令提交任务后返回“GC overhead”报错 Yarn汇聚日志过大导致节点磁盘被占满 MapReduce任务异常,临时文件未删除 Yarn客户端的端口信息错误导致提交任务后报错connection

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  • MRS集群用户鉴权策略

    Kafka 无鉴权 不支持修改 Loader 无鉴权 不支持修改 Mapreduce 无鉴权 不支持修改 Oozie 鉴权 不支持修改 Spark2x 无鉴权 不支持修改 Storm 无鉴权 不支持修改 Yarn 无鉴权 支持修改 ZooKeeper 鉴权 支持修改 CDL 无鉴权

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  • 为什么将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时MapReduce作业运行失败

    777 yarn.app.mapreduce.am.staging-dir 提交作业时使用的staging目录。 /tmp/hadoop-yarn/staging 777 mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir MapReduce作业记录历史文件的目录。

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  • 准备本地应用开发环境

    Hadoop mapreduce配置文件。 ranger-spark-audit.xml ranger审计日志配置文件。 ranger-spark-security.xml ranger权限管理配置文件。 yarn-site.xml 配置Yarn详细参数。 spark-defaults

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  • 配置Yarn权限控制开关

    调用用户有权查看的信息。 当“yarn.acl.enable”或“mapreduce.cluster.acls.enabled”设置为“false”时,即关闭YarnMapReduce的权限校验功能。此时任何用户都可以在YarnMapReduce上提交任务和查看任务信息,存在安全风险,请谨慎使用。

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  • MRS 2.1.0.6补丁说明

    为各组件添加或修改配置项,配置项的值与超时时间一致,单位为秒。 HDFS/MapReduce/Yarn:添加自定义配置项http.server.session.timeout.secs Spark:修改配置spark.session.maxAge的值 Hive:添加自定义配置项http

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  • MRS 2.1.0.2补丁说明

    manager管理面看不到Kafka新建的topic 安全集群API方式提交Spark Submit作业操作HBase表,HBase表权限控制未生效 MRS manager补丁机制优化 MRS大数据组件 Spark执行load data inpath慢 Spark建表支持列名带$字符 OBS相关问题修复 MRS

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  • 配置MapReduce任务日志归档和清理机制

    文件大小。 配置描述 进入Mapreduce服务参数“全部配置”界面,具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 在搜索框中输入参数名称,修改并保存配置。然后在Mapreduce服务“概览”页面选择“更多 > 同步配置”。同步完成后重启Mapreduce服务。 作业日志参数: 表1

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  • 配置MapReduce任务日志归档和清理机制

    文件大小。 配置描述 进入Mapreduce服务参数“全部配置”界面,具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 在搜索框中输入参数名称,修改并保存配置。然后在Mapreduce服务“概览”页面选择“更多 > 同步配置”。同步完成后重启Mapreduce服务。 作业日志参数: 表1

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  • 多个NameService环境下运行MapReduce任务失败

    <property> <name>yarn.app.mapreduce.am.staging-dir</name> <value>/folder1/tmp/hadoop-yarn/staging</value> </property> 父主题: MapReduce常见问题

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  • Spark基本原理

    因此通过预写日志和可靠的Receiver,Spark Streaming就可以保证没有输入数据会由于Driver的失败而丢失。 SparkSQL和DataSet原理 SparkSQL 图7 SparkSQL和DataSet Spark SQL是Spark中用于结构化数据处理的模块。在Spark应用中,可以无缝地使用SQL语句亦或是DataSet

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  • 配置Yarn通过Guardian访问OBS

    obs://OBS并行文件系统名称/hadoop1 执行以下Yarn任务访问OBS: yarn jar 客户端安装目录/HDFS/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar pi -Dmapreduce.job.hdfs-servers=NAMESERVICE

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  • MRS 2.1.0.10补丁说明

    0版本发布的所有补丁内容。 已修复漏洞披露 解决Spark远程代码执行漏洞,漏洞详细请参考CVE-2020-9480 安装补丁的影响 安装MRS 2.1.0.10补丁期间会重启MRS Manager,滚动重启Hive、Impala、Spark、HDFS、YarnMapreduce、Presto、HBase、Tez以及相关依赖服务,重启MRS

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  • 为什么将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时MapReduce作业运行失败

    777 yarn.app.mapreduce.am.staging-dir 提交作业时使用的staging目录。 /tmp/hadoop-yarn/staging 777 mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir MapReduce作业记录历史文件的目录。

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  • 使用Hue WebUI操作Hive表

    Hadoop组件交互的接口,致力让用户通过界面图形化的方式轻松使用Hadoop组件。目前Hue支持HDFS、Hive、HBase、YarnMapReduce、Oozie和SparkSQL等组件的可视化操作。 前提条件 已安装Hue组件。 操作步骤 访问Hue WebUI,请参考访问Hue WebUI界面。

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  • 新增并执行作业

    约束限制: 不涉及 取值范围: MapReduce SparkSubmit SparkPython:该类型作业将转换为SparkSubmit类型提交,MRS控制台界面的作业类型展示为SparkSubmit,通过接口查询作业列表信息时作业类型请选择SparkSubmit。 HiveScript

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  • Spark应用开发常用概念

    sultTask。 Spark Application的结构 Spark Application的结构可分为两部分:初始化SparkContext和主体程序。 初始化SparkContext:构建Spark Application的运行环境。 构建SparkContext对象,如:

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  • MRS 2.1.0.9补丁说明

    0版本发布的所有补丁内容。 已修复漏洞披露 解决Spark远程代码执行漏洞,漏洞详细请参考CVE-2020-9480 安装补丁的影响 安装MRS 2.1.0.9补丁期间会重启MRS Manager,滚动重启Hive、Impala、Spark、HDFS、YarnMapreduce、Presto、HBase、Tez以及相关依赖服务,重启MRS

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  • 提交MapReduce任务时客户端长时间无响应

    提交MapReduce任务时客户端长时间无响应 问题 向YARN 服务器 提交MapReduce任务后,客户端长时间无响应。 回答 对于上述出现的问题,ResourceManager在其WebUI上提供了MapReduce作业关键步骤的诊断信息,对于一个已经提交到YARN上的MapR

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  • 提交MapReduce任务时客户端长时间无响应

    提交MapReduce任务时客户端长时间无响应 问题 向YARN服务器提交MapReduce任务后,客户端长时间无响应。 回答 对于上述出现的问题,ResourceManager在其WebUI上提供了MapReduce作业关键步骤的诊断信息,对于一个已经提交到YARN上的MapR

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