MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 

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    hadoop mapreduce 压缩 更多内容
  • Hive支持ZSTD压缩格式

    Hive支持ZSTD压缩格式 ZSTD(全称为Zstandard)是一种开源的无损数据压缩算法,其压缩性能和压缩比均优于当前Hadoop支持的其他压缩格式,本特性使得Hive支持ZSTD压缩格式的表。Hive支持基于ZSTD压缩的存储格式有常见的ORC,RCFile,TextFi

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  • Hive支持ZSTD压缩格式

    Hive支持ZSTD压缩格式 ZSTD(全称为Zstandard)是一种开源的无损数据压缩算法,其压缩性能和压缩比均优于当前Hadoop支持的其他压缩格式,本特性使得Hive支持ZSTD压缩格式的表。Hive支持基于ZSTD压缩的存储格式有常见的ORC,RCFile,TextFi

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  • 多CPU内核下的调优配置

    DFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml。 Yarn客户端配置文件路径:客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml。 MapReduce客户端配置文件路径:客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/mapred-site

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  • 多CPU内核下的调优配置

    DFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml。 Yarn客户端配置文件路径:客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml。 MapReduce客户端配置文件路径:客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/mapred-site

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  • 如何在导入Hive表时指定输出的文件压缩格式?

    如何在导入Hive表时指定输出的文件压缩格式? 问题现象 如何在导入Hive表时指定输出的文件压缩格式? 处理步骤 当前Hive支持以下几种压缩格式: org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec org.apache.hadoop.io.compress

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  • Java API

    API 关于MapReduce的详细API可以直接参考官方网站上的描述: http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下: org.apache.hadoop.mapreduce.Job

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  • Java API

    API 关于MapReduce的详细API可以直接参考官方网站上的描述: http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下: org.apache.hadoop.mapreduce.Job

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  • Java API

    API 关于MapReduce的详细API可以直接参考官方网站上的描述:http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下: org.apache.hadoop.mapreduce.Job

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  • MapReduce日志介绍

    日志归档规则: MapReduce的日志启动了自动压缩归档功能,缺省情况下,当日志大小超过50MB的时候,会自动压缩压缩后的日志文件名规则为:“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。最多保留最近的100个压缩文件,压缩文件保留个数可以在参数配置界面中配置。

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  • MapReduce日志介绍

    日志归档规则: MapReduce的日志启动了自动压缩归档功能,缺省情况下,当日志大小超过50MB的时候,会自动压缩压缩后的日志文件名规则为:“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。最多保留最近的100个压缩文件,压缩文件保留个数可以在参数配置界面中配置。

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  • Java API

    API 关于MapReduce的详细API可以直接参考官方网站上的描述:http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下: org.apache.hadoop.mapreduce.Job

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  • Java API

    Java API MapReduce常用接口 MapReduce中常见的类如下。 org.apache.hadoop.mapreduce.Job:用户提交MR作业的接口,用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop.mapred.J

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  • Shuffle调优

    apache.hadoop.mapreduce.Job public void setCombinerClass(Class<? extends Reducer> cls) 为Job设置一个combiner类。 Copy阶段的调优 数据是否压缩 对Map的中间结果进行压缩,当数据量大

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  • Shuffle调优

    apache.hadoop.mapreduce.Job public void setCombinerClass(Class<? extends Reducer> cls) 为Job设置一个combiner类。 Copy阶段的调优 数据是否压缩 对Map的中间结果进行压缩,当数据量大

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  • 配置LZC压缩

    huawei.hadoop.datasight.io.compress.lzc.ZCodec LZC压缩格式不支持FSImage和SequenceFile压缩。 当前HDFS提供了多种压缩算法,包括Gzip、LZ4、Snappy、Bzip2等。这几种压缩算法的压缩比和解压速度可参考如下:

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  • 配置LZC压缩

    huaweixxx.hadoop.datasight.io.compress.lzc.ZCodec LZC压缩格式不支持FSImage和SequenceFile压缩。 当前HDFS提供了多种压缩算法,包括Gzip、LZ4、Snappy、Bzip2等。这几种压缩算法的压缩比和解压速度可参考如下:

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  • SQL on Hadoop

    SQL on Hadoop DWS支持直接读取存储在Hadoop HDFS文件系统上的结构化数据,对外提供标准SQL语言查询接口,通过向量引擎完成Hadoop原生数据的复杂分析查询工作。 技术架构 DWS将HDFS上存储的结构化数据映射为外部表,从而重用已有的成熟数据库SQL编译

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  • 智能压缩

    智能压缩 背景信息 当您开启智能压缩功能时,CDN会自动压缩您的静态文件。智能压缩能够有效缩小传输文件的大小,提升传输效率,减少带宽消耗。智能压缩包含Gzip压缩和Brotli压缩,Brotli压缩的性能比Gzip压缩提升约15%~25%。 注意事项 智能压缩默认对格式为 .js、

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  • TEXTFILE类型文件使用ARC4压缩时查询结果乱码

    TEXTFILE类型文件使用ARC4压缩时查询结果乱码 问题现象 Hive查询结果表做压缩存储(ARC4),对结果表做select * 查询时返回结果为乱码。 可能原因 Hive默认压缩格式不是ARC4格式或者未开启输出压缩。 解决方案 在select结果乱码时,在beeline中进行如下设置。

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  • 数据压缩

    数据压缩 概述 将数据压缩后到本地文件系统。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 无 参数说明 参数 子参数 参数说明 data_delimeter - 数据分割符

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  • OLTP表压缩

    OLTP表压缩 GS_ILM GS_ILM_JOBDETAIL GS_ILM_OBJECT GS_ILM_PARAM GS_ILM_POLICY GS_ILM_TASK GS_ILM_TASKDETAIL GS_ILM_TICKER 父主题: 系统表

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