MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hdfs mapreduce关系 更多内容
  • 使用Loader从HDFS/OBS导出数据到关系型数据库

    使用Loader从HDFS/OBS导出数据到关系型数据库 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从HDFS/OBS导出到关系型数据库。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS/OBS目录和数据。 获取关系型数据库使用的用户和密码。

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  • 运行MapReduce作业

    运行MapReduce作业 用户可将自己开发的程序提交到 MRS 中,执行程序并获取结果,本章节指导您如何在MRS集群中提交一个MapReduce作业。 MapReduce作业用于提交Hadoop jar程序快速并行处理大量数据,是一种分布式数据处理模式。 用户可以在MRS管理控制台

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • 迁移HBase索引数据

    hbase.mapreduce.Export -Dhbase.mapreduce.include.deleted.rows=true t1 /user/hbase/t1 把导出的数据按如下步骤复制到新集群中。 hadoop distcp <path/for/data> hdfs://A

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  • 配置Hadoop数据传输加密

    道。 Mapreduce访问Yarn,Mapreduce访问HDFS的RPC通道。 HBase访问HDFS的RPC通道。 说明: 用户可在HDFS组件的配置界面中设置该参数的值,设置后全局生效,即Hadoop中各模块的RPC通道的加密属性全部生效。 对RPC的加密方式,有如下三种取值:

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  • MapReduce统计样例程序开发思路

    txt到此目录,命令如下: 登录HDFS客户端。 cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit 组件业务用户 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -mkdir /tmp/input 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -putlocal_filepath

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  • MapReduce统计样例程序开发思路

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  • MapReduce统计样例程序开发思路

    txt到此目录,命令如下: 登录HDFS客户端。 cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit 组件业务用户 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -mkdir /tmp/input 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -putlocal_filepath

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  • 依赖关系

    依赖关系 查询服务providers 父主题: ServiceComb API

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  • 依赖关系

    依赖关系 查询服务providers 父主题: ServiceComb API

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  • 关系建模

    操作 相关操作按钮。 (可选)在“关系”页面,单击“新建”新建关系关系用于两个父、子表(有时也称为主、从表)之间的主外键关联关系,即描述表与表是以何种形态关联在一起,或者描述一个表本身的行为会对另外一个表产生何种影响。数据模型内表之间的关系尤为重要,必须要对其准确定义。否则,

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  • 规划导出数据

    TEXT、CLOB TEXT、CLOB STRING 货币类型 MONEY NUMERIC BIGINT HDFS导出数据准备:HDFS导出准备即配置MRS,具体信息可参考《MapReduce服务用户指南》。 父主题: 导出ORC数据到MRS

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  • 执行select语句时报错“Execution Error return code 2”

    code2说明是在执行mapreduce任务期间报错导致任务失败。 原因分析 进入Yarn原生页面查看MapReduce任务的日志看到报错是无法识别到压缩方式导致错误,看文件后缀是gzip压缩,堆栈却报出是zlib方式。 因此怀疑此语句查询的表对应的HDFS上的文件有问题,Map

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  • 配置HDFS用户访问HDFS文件权限

    配置HDFS用户访问HDFS文件权限 配置HDFS目录权限 默认情况下,某些HDFS的文件目录权限为777或者750,存在安全风险。建议您在安装完成后修改该HDFS目录的权限,增加用户的安全性。 在HDFS客户端中,使用具有HDFS管理员权限的用户,执行如下命令,将“/user”的目录权限进行修改。

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  • 配置HDFS用户访问HDFS文件权限

    配置HDFS用户访问HDFS文件权限 配置HDFS目录权限 默认情况下,某些HDFS的文件目录权限为777或者750,存在安全风险。建议您在安装完成后修改该HDFS目录的权限,增加用户的安全性。 在HDFS客户端中,使用具有HDFS管理员权限的用户,执行如下命令,将“/user”的目录权限进行修改。

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  • 引入jar包不正确导致Spark任务无法运行

    <'$特殊字符,且不可为空或全空格。 执行程序可存储于HDFS或者OBS中,不同的文件系统对应的路径存在差异。 OBS存储路径:以“obs://”开头。示例:obs://wordcount/program/hadoop-mapreduce-examples-2.7.x.jar HDFS存储路径:以“/user”开头。Spark

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  • 使用HDFS

    使用HDFS 修改RPC端口后HDFS NameNode实例都变为备状态 通过公网IP连接使用HDFS客户端报错 使用Python远程连接HDFS的端口失败 HDFS容量达到100%导致上层服务HBase、Spark等不可用 启动HDFS和Yarn服务报错“Permission denied”

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  • HDFS Colocation

    HDFS Colocation 功能简介 同分布(Colocation)功能是将存在关联关系的数据或可能要进行关联操作的数据存储在相同的存储节点上。HDFS文件同分布的特性,将那些需进行关联操作的文件存放在相同数据节点上,在进行关联操作计算时避免了到别的数据节点上获取数据,大大降低网络带宽的占用。

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  • 使用HDFS

    使用HDFS HDFS文件系统目录简介 HDFS用户权限管理 HDFS客户端使用实践 快速使用Hadoop 配置HDFS文件回收站机制 配置HDFS DataNode数据均衡 配置HDFS DiskBalancer磁盘均衡 配置HDFS Mover命令迁移数据 配置HDFS文件目录标签策略(NodeLabel)

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  • HDFS连接

    HDFS连接 介绍 通过HDFS连接,可以对MRS、 FusionInsight HD或开源Hadoop的HDFS抽取、加载文件,支持 CS V、Parquet和二进制格式。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values":

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  • MapReduce样例工程介绍

    当前MRS提供以下MapReduce相关样例工程: 表1 MapReduce相关样例工程 样例工程位置 描述 mapreduce-example-security MapReduce统计数据的应用开发示例: 提供了一个MapReduce统计数据的应用开发示例,通过类CollectionMa

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