MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce框架的主要技术 更多内容
  • 卓越架构技术框架简介

    越架构技术框架最佳实践,架构师对工作负载架构进行全面、系统评估,确保架构符合最新需求、规范,符合最新云上最佳实践。架构审视是一个持续过程,建议在关键里程碑点进行审视或定期例行(如每半年一次)审视。 研发生产力提升 基于云应用研发,技术、工具和工程实践都有很高成熟度

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  • 主要概念

    主要概念 RDMA RoCE 父主题: 附录

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  • 传感框架

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

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  • YARN应用开发简介

    Yarn是一个分布式资源管理系统,用于提高分布式集群环境下资源利用率,这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生原因是为了解决原MapReduce框架不足。最初MapReducecommitter还可以周期性在已有的代码上进行修改,可是随着代码增加以及原MapRe

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  • Standard支持的AI框架

    不同区域支持AI引擎有差异,请以实际环境为准。 推理支持AI引擎 在ModelArts创建AI应用时,若使用预置镜像“从模板中选择”或“从OBS中选择”导入模型,则支持如下常用引擎及版本模型包。 标注“推荐”Runtime来源于统一镜像,后续统一镜像将作为主流推理基础镜像

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  • MapReduce应用开发简介

    输入数据集切分为若干独立数据块,由map任务(task)以完全并行方式来处理。框架会对map输出先进行排序,然后把结果输入给reduce任务,最后返回给客户端。通常作业输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务调度和监控,以及重新执行已经失败任务。 MapReduce主要特点如下:

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  • YARN应用开发简介

    Yarn是一个分布式资源管理系统,用于提高分布式集群环境下资源利用率,这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生原因是为了解决原MapReduce框架不足。最初MapReducecommitter还可以周期性在已有的代码上进行修改,可是随着代码增加以及原MapRe

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  • YARN应用开发简介

    Yarn是一个分布式资源管理系统,用于提高分布式集群环境下资源利用率,这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生原因是为了解决原MapReduce框架不足。最初MapReducecommitter还可以周期性在已有的代码上进行修改,可是随着代码增加以及原MapRe

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  • YARN应用开发简介

    Yarn是一个分布式资源管理系统,用于提高分布式集群环境下资源利用率,这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生原因是为了解决原MapReduce框架不足。最初MapReducecommitter还可以周期性在已有的代码上进行修改,可是随着代码增加以及原MapRe

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  • MapReduce应用开发简介

    常会把输入数据集切分为若干独立数据块,由map任务(task)以完全并行方式来处理。框架会对map输出先进行排序,然后把结果输入给reduce任务,最后返回给客户端。通常作业输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务调度和监控,以及重新执行已经失败任务。 MapReduce主要特点如下:

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  • MapReduce应用开发简介

    辑,它们组成作业核心。 MapReduce WebUI界面 用于监控正在运行或者历史MapReduce作业在MapReduce框架各个阶段细节,以及提供日志显示,帮助用户更细粒度地去开发、配置和调优作业。 归档 用来保证所有映射键值对中每一个共享相同键组。 混洗 从

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  • 云端推理框架

    云端推理框架 推理服务 异步推理 模型仓库 模板管理 父主题: 用户指南

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  • MapReduce应用开发简介

    常会把输入数据集切分为若干独立数据块,由map任务(task)以完全并行方式来处理。框架会对map输出先进行排序,然后把结果输入给reduce任务,最后返回给客户端。通常作业输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务调度和监控,以及重新执行已经失败任务。 MapReduce主要特点如下:

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  • 主要功能

    语音接收配置:针对部分消息类型,支持开启语音通知、配置语音接收人、自定义语音接收时段。 接收人管理:支持添加/删除接收人、修改接收人信息,支持自定义webhook方式,以及管理接收人订阅消息类型。

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  • 主要事件说明

    主要事件说明 事件编排器说明 如何通过JS代码,实现页面与后台接口间交互 页面级常见操作 控制组件是否可见可用可编辑 BPM相关预置事件说明 父主题: 标准页面

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  • MapReduce应用开发简介

    辑,它们组成作业核心。 MapReduce WebUI界面 用于监控正在运行或者历史MapReduce作业在MapReduce框架各个阶段细节,以及提供日志显示,帮助用户更细粒度地去开发、配置和调优作业。 归档 用来保证所有映射键值对中每一个共享相同键组。 混洗 从

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  • Hive应用开发简介

    域展示)等场景下。 为保证Hive服务高可用性、用户数据安全及访问服务可控制,在开源社区Hive-3.1.0版本基础上,Hive新增如下特性: 基于Kerberos技术安全认证机制。 数据文件加密机制。 完善权限管理。 开源社区Hive特性,请参见https://cwiki

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  • 主要功能

    自定义视频采集和渲染 主要功能包括是否开启视频自采集、推送外部视频数据、是否开启视频流自渲染。 设备管理 主要功能包括切换摄像头、声音播放模式等。 跨房功能 跨房间连麦,指主播媒体流可以同时转发进多个房间频道,实现主播跨频道与其他主播实时互动场景。房间中所有主播可以看见彼此,房间中观众可

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  • Impala应用开发简介

    悉且统一平台。作为查询大数据工具补充,Impala不会替代基于MapReduce构建批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建Hive和其他框架最适合长时间运行批处理作业。 Impala主要特点如下: 支持Hive查询语言(HiveQL)中大多数SQL-92功能,包括

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  • 主要系统角色说明

    主要系统角色说明 智能安监内置如下角色,其主要功能用图见下表 表1 智能安监角色说明 角色编码 角色名称 角色说明 SafetyHelmet 智能设备角色 端侧直播、操作 DeviceManager 智能设备管理员角色 设备后台维护、查看直播分享 DeviceMobile 智能安监手机APP用户角色

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  • Impala应用开发简介

    悉且统一平台。作为查询大数据工具补充,Impala不会替代基于MapReduce构建批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建Hive和其他框架最适合长时间运行批处理作业。 Impala主要特点如下: 支持Hive查询语言(HiveQL)中大多数SQL-92

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