Studio进行图形化配置，Huawei LiteOS都会同时解析、展示根目录下的.config文件和tools/menuconfig/config.in文件（该文件包含了各个模块的Kconfig文件），同时在开发板的include文件夹下生成menuconfig.h。config.in文件由Kconfig语言（一种菜单配置语言）编写而成。config

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悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下： 支持Hive查询语言（HiveQL）中大多数的SQL-92功能，包括

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悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下： 支持Hive查询语言（HiveQL）中大多数的SQL-92

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执行框架转换 应用场景 针对企业中使用Dubbo等其他API框架的存量服务，AstroPro支持将代码统一转换为Spring MVC + OpenAPI的主流框架。转换后的框架将统一化，这有助于简化技术栈，降低技术多样性带来的复杂性，同时提高开发和运维团队的效率。 框架转换为Astro

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。适用字符串类型的字段。 RANGE：按照固定的字段值范围映射到分片编号。适用整数、时间类型的字段。 CUSTOM：用户插件实现特定的SPI。适用所有类型的字段。 INTERVAL：按照时间间隔分表，分片列必须为时间类型或时间格式的字符串。 分库数量：设置分库的数量。参考架构选择

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使用Composer创建一个新的ThinkPHP应用程序。 该命令会在当前目录下创建一个名为my-thinkphp-app的目录，并下载ThinkPHP的核心文件和依赖项。 composer create-project topthink/think my-thinkphp-app 切换到新创建的Thi

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HEX、RockChip、U-Boot等固件。 支持上传的文件大小：不超过5GB。 平均扫描时间预估：根据不同的压缩格式或者文件类型扫描时长会有一定的差异，平均100MB/6min。 服务采用基于软件版本的方式检测漏洞，不支持补丁修复漏洞场景的检测。 父主题： 二进制成分分析类

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HEX、RockChip、U-Boot等固件。 支持上传的文件大小：不超过5GB。 平均扫描时间预估：根据不同的压缩格式或者文件类型扫描时长会有一定的差异，平均100MB/6min。 服务采用基于软件版本的方式检测漏洞，不支持补丁修复漏洞场景的检测。 父主题： 二进制成分分析类

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资产管理有工作台和监控两个工具，工作台用于构建资产的草稿态，在草稿态下可对资产进行修改编辑；当构建完成后，将工作台中的草稿态资产发布运行，即可在监控台中进行实时监控，监控台下的资产不能修改编辑。 工作台 在资产工作台页，您可以对资产进行更详细的操作，包括创建子资产和移动资产（即对资产间拓扑关系进行建模）、修改资产详情和删除子资产等操作。

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数据治理 框架 数据治理框架 数据治理模块域 数据治理各模块域之间的关系

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数据治理框架 数据治理框架制定如下： 图1 数据治理框架 父主题： 数据治理框架

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语言和框架支持 CodeArts IDE内置了强大的Java语言支持和编码辅助功能。此外，它还为JavaScript和TypeScript的Web开发提供了丰富的内置支持，为HTML、 CSS 、S CS S和JSON等Web技术也提供了出色的工具支持。

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服务开发框架详解 整体结构介绍 单Module base/service DDD 父主题： AstroPro学堂

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模块，并调研详细的信息。 评估规划 评估规划，首先要识别企业上云的动机，上云后想要实现的业务收益，然后结合企业的云成熟度现状，制定合适的上云策略，并规划整体上云的蓝图。 上云准备 上云准备是企业在正式上云之前要做的相关准备工作。首先是组织准备，企业首先要构建自己的云转型团队，负责

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程语言。 当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce（化简）函数，用来保证所有映射的键值对共享相同的键组。 图1 分布式批处理引擎 MapReduce是用于并行处理大数据集的软件框架。MapReduce的根源是函数性编

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云会议的技术规格 超大会议规格 华为云会议采用分布式部署，遍布多个地区的 服务器 群组，保障超大会议规格、充沛的会议资源。 最大支持1000方双向视频会议。 30小时超长会议时长。 可提前1年预约会议。 超强网络自适应能力 华为云会议无需部署专用网络，拥有超强网络自适应能力，可动态调

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辑，它们组成作业的核心。 MapReduce WebUI界面 用于监控正在运行的或者历史的MapReduce作业在MapReduce框架各个阶段的细节，以及提供日志显示，帮助用户更细粒度地去开发、配置和调优作业。 归档 用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。 混洗 从

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Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的 数据仓库 框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。

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ModelArts支持哪些AI框架？ ModelArts的开发环境Notebook、训练作业、模型推理（即AI应用管理和部署上线）支持的AI框架及其版本，不同模块的呈现方式存在细微差异，各模块支持的AI框架请参见如下描述。 统一镜像列表 ModelArts提供了ARM+Ascend规格的统一镜像，包

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。DeepS

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MapReduce与其他组件的关系 MapReduce和HDFS的关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统，具有高容错和高吞吐量的特性，可以部署在价格低廉的硬件上，存储应用程序的数据，适合有超大数据集的应用程序。 MapReduce是一种编程模型，用于大数据集（大于1TB）的并

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