MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    并行数据处理框架mapreduce是 更多内容
  • 概述

    NodeManager(NM) NM每个节点上的资源和任务管理器,一方面,它会定时地向RM汇报本节点上的资源使用情况和各个Container的运行状态;另一方面,它会接收并处理来自AM的Container启动/停止等各种请求。 Container ContainerYARN中的资源抽象,它

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  • Spark基本原理

    同步多个并行任务的barrier):把计算fork到每个分区,算完后join,然后fork/join下一个RDD的算子。如果直接翻译到物理实现,很不经济的:一每一个RDD(即使中间结果)都需要物化到内存或存储中,费时费空间;二join作为全局的barrier,很昂贵的,

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  • 概述

    NodeManager(NM) NM每个节点上的资源和任务管理器,一方面,它会定时地向RM汇报本节点上的资源使用情况和各个Container的运行状态;另一方面,它会接收并处理来自AM的Container启动/停止等各种请求。 Container ContainerYARN中的资源抽象,它

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  • HelloDavinci流程框架介绍

    本章节介绍HelloDavinci样例代码的流程。如无需了解本章节内容可跳过本节到HelloDavinci编译运行直接进行编译运行,查看运行结果。本开发样例主要是演示从Host侧发送数据到Device侧,再从Device侧获取生成的字符串发送回Host侧,保存结果,并且打印到终端。如图1所示,整个程序分为两部分运行,Host侧(包括Src

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  • HelloDavinci流程框架介绍

    并向main发送结束信号。 main函数收到结束信号后,销毁graph,在终端打印结束信息并退出程序。 图1 HelloDavinci流程框架图 父主题: 代码运行样例(HelloDavinci程序)

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  • 数据处理介绍

    杂任务处理逻辑相同,可以对一类对象进行操作。比较典型的场景:用户上传视频对象后,可以根据工作流自动完成视频解析或者转码。 通过API启动工作流(同步和异步都支持) 在少数场景下,用户对单个对象或者一类对象进行的复杂操作有区别的,这就要求用户通过API调用方式来实现单个对象粒度

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  • 云原生仿真框架

    云原生仿真框架 云原生仿真框架主要提供了仿真项目管理以及云原生几何、网格、物理设置、计算求解、后处理能力,具体功能描述详见如下列表。 表1 仿真项目管理 功能名称 功能描述 发布区域 仿真项目管理 支持创建、重命名、复制、导出、删除项目。 华北-北京四 表2 几何操作 功能名称 功能描述

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  • 数据处理简介

    数据清洗:数据清洗指对数据进行去噪、纠错或补全的过程。 数据清洗在数据校验的基础上,对数据进行一致性检查,处理一些无效值。例如在深度学习领域,可以根据用户输入的正样本和负样本,对数据进行清洗,保留用户想要的类别,去除用户不想要的类别。 数据选择:数据选择一般指从全量数据中选择数据子集的过程。

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  • 步骤2:框架配置

    MyBatis/MyBatisPlus:MyBatis-Plus一个MyBatis的增强工具,为MyBatis提供了一些高效、实用、开箱即用的特性,使用MyBatis-Plus可以有效的节省开发时间。 缓存设置。 图3 缓存设置 不启用:不对接缓存服务。 REDIS:Redis一种支持Key-Value等多种

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  • Impala

    Impala daemon的进程名为Impalad,Impala的核心进程。 Impalad关键功能如下: 运行在所有的数据节点上。 读写数据文件。 接收来自于Impala-shell命令、Hue、JDBC或者ODBC等客户端的查询请求。 可以并行执行来自集群中其他节点的查询请求,将中间结果返回给调度节点。

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  • Spark2x基本原理

    同步多个并行任务的barrier):把计算fork到每个分区,算完后join,然后fork/join下一个RDD的算子。如果直接翻译到物理实现,很不经济的:一每一个RDD(即使中间结果)都需要物化到内存或存储中,费时费空间;二join作为全局的barrier,很昂贵的,

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  • MRS作业简介

    MRS集群处理的数据源来源于OBS或HDFS,HDFSHadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),OBS即对象存储服务,一个基于对象的海量存储服务,为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。MRS可以直接处理OBS中的数据,客户可以基于管理控

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  • 数据并行导入

    数据并行导入 实现原理 数据并行导入(加载)的核心思想充分利用所有节点的计算能力和I/O能力以达到最大的导入速度。DWS的数据并行导入实现了对指定格式(支持CSV/TEXT格式)的外部数据高速、并行入库。 所谓高速、并行入库和传统的使用INSERT语句逐条插入的方式相比较。并行导入过程中:

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  • 并行查询(PQ)

    并行查询(PQ) 功能介绍 使用方法 性能测试 父主题: 内核功能

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  • CMF 云迁移框架

    大规模上云迁移按照整体批次规划,滚动执行上云迁移小循环的过程,每个小循环都包括7个阶段:调研、设计、部署、迁移、验证、切换、保障。 大规模上云有2种方式: 应用迁移上云:指将应用的运行环境迁移到云上,迁移的对象包括接入层、应用层、中间件层和数据层,采用的上云策略Re-host

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  • 语言和框架支持

    语言和框架支持 CodeArts IDE绑定了先进的Java支持和编码辅助功能。此外,它还提供了丰富的内置支持,用于JavaScript和TypeScript的Web开发,并为HTML、CSS、SCSS和JSON等Web技术提供了出色的工具支持。

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  • 数据治理框架

    数据治理框架 数据治理框架 数据治理模块域 数据治理各模块域之间的关系

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  • 数据治理框架

    数据治理框架 数据治理框架制定如下: 图1 数据治理框架 父主题: 数据治理框架

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  • 使用预置框架简介

    使用预置框架简介 如果订阅算法不能满足需求或者用户希望迁移本地算法至ModelArts上训练,可以考虑使用ModelArts支持的预置框架实现算法构建。这种方式在创建算法时被称为“使用预置框架”模式。 以下章节介绍了如何使用预置框架创建算法。 如果需要了解ModelArts模型训

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  • 服务开发框架详解

    服务开发框架详解 整体结构介绍 单Module base/service DDD 父主题: AstroPro学堂

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  • 数据处理费用

    服务”的内容。 假设某用户于2023年7月1日对15TB数据做图片处理。由于数据处理费用无适用的资源包,则按照按需计费方式分析如下。 0~10TB范围内的数据免费,因此该用户的数据处理费用为: 数据处理费用= (15TB - 10TB) * 1024 * 0.025元/GB = 128元

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