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object. Scan scan = new Scan(); scan.addColumn(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("name")); // Set the cache size. scan.setCaching(1000);
indexspecs.to.build:表示索引名称。 scan.caching(可选):包含一个整数值,表示在扫描数据表时将传递给扫描器的缓存行数。 上述命令中的参数描述如下: idx_1:表示索引名称 “#”用于分隔索引名称。 如果未设置可选参数scan.caching,则将采用默认值1000。
MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager
使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 配置MR任务临时文件清理
MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。在MapReduce程序中计算的数据可以来自多个数据源,最常用的是HDFS,利用H
使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优
MapReduce性能调优 多CPU内核下MapReduce调优配置 配置MapReduce Job基线 MapReduce Shuffle调优 MapReduce大任务的AM调优 配置MapReduce任务推测执行 通过Slow Start调优MapReduce任务 MapReduce任务commit阶段优化
MapReduce性能调优 多CPU内核下的MapReduce调优配置 配置MapReduce Job基线 MapReduce Shuffle调优 MapReduce大任务的AM调优 配置MapReduce任务推测执行 通过Slow Start调优MapReduce任务 MapReduce任务commit阶段优化
hbaseContext = new JavaHBaseContext(jsc, conf); Scan scan = new Scan(); scan.setCaching(100); JavaRDD<Tuple2<ImmutableBytesWritable
内存优化型 概述 内存优化型类别的专属计算集群适合处理内存中的大型数据集,搭载Intel Xeon SkyLake全新一代CPU,同时搭载全新网络加速引擎,以及DPDK(Data Plane Development Kit)快速报文处理机制,提供更高的网络性能,提供最大512GB
业务优化建议 场景描述 您可以根据终端用户的按键轨迹和按键次数等,给出对当前IVR流程的优化建议,可以用作优化流程的参考。 前提条件 您必须具有“IVR分析 > 业务优化建议”的菜单权限。 您的租间需开启IVR分析特性、智能IVR特性。 被分析的机器人流程需存在接入码。 被分析机
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