MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce程序运行 更多内容
  • 快速使用Hadoop

    x\share\hadoop\mapreduce”路径下获取“hadoop-mapreduce-examples-x.x.x.jar”,即为Hadoop的样例程序。“hadoop-mapreduce-examples-x.x.x.jar”样例程序包含了wordcount程序。 hadoop-x

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  • 提交MapReduce任务时客户端长时间无响应

    er(主)的WebUI界面中,单击提交的MapReduce任务,在打开的页面中查看诊断信息,根据诊断信息再采取相应的措施。 或者也可以通过查看MapReduce日志了解应用运行情况,并根据日志信息调整应用程序。 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • YARN应用开发简介

    的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer还可以周期性的在已有的代码上进行修改,可是随着代码的增加以及原MapReduce框架设计的不足,在原MapReduce框架上进行修改变得越来越困难,所以MapReduce的committer

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  • YARN应用开发简介

    的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer还可以周期性的在已有的代码上进行修改,可是随着代码的增加以及原MapReduce框架设计的不足,在原MapReduce框架上进行修改变得越来越困难,所以MapReduce的committer

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  • YARN应用开发简介

    的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer还可以周期性的在已有的代码上进行修改,可是随着代码的增加以及原MapReduce框架设计的不足,在原MapReduce框架上进行修改变得越来越困难,所以MapReduce的committer

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  • MapReduce应用开发环境简介

    MapReduce应用开发环境简介 在进行应用开发时,要准备的开发环境如表1所示。同时需要准备运行调测的Linux环境,用于验证应用程序运行正常。 表1 开发环境 准备项 说明 安装Eclipse 开发环境的基本配置。版本要求:4.2。 安装JDK 版本要求:1.8版本。 父主题:

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  • 提交MapReduce任务时客户端长时间无响应

    Yarn监控信息”进入Web界面,单击提交的MapReduce任务,在打开的页面中查看诊断信息,根据诊断信息再采取相应的措施。 或者也可以通过查看MapReduce日志了解应用运行情况,并根据日志信息调整应用程序。 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 提交MapReduce任务时客户端长时间无响应

    er(主)的WebUI界面中,单击提交的MapReduce任务,在打开的页面中查看诊断信息,根据诊断信息再采取相应的措施。 或者也可以通过查看MapReduce日志了解应用运行情况,并根据日志信息调整应用程序。 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(applicat

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  • 降低MapReduce客户端运行任务失败率

    降低MapReduce客户端运行任务失败率 配置场景 当网络不稳定或者集群IO、CPU负载过高的情况下,通过调整如下参数值,降低客户端应用的失败率,保证应用的正常运行。 配置描述 在客户端的“mapred-site.xml”配置文件中调整如下参数。 “mapred-site.xm

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(applicat

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  • 多个NameService环境下运行MapReduce任务失败

    多个NameService环境下运行MapReduce任务失败 问题 多个NameService环境下,运行使用viewFS功能的MapReduce或YARN任务失败。 回答 当使用viewFS时,只有在viewFS中挂载的目录才能被访问到。所以最可能的原因是配置的路径没有在viewFS的挂载点上。例如:

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  • 网络问题导致运行应用程序时出现异常

    网络问题导致运行应用程序时出现异常 问题 应用程序在Windows环境下运行时,发现连接不上 MRS 集群,而在Linux环境下(和安装了MRS集群的机器是同一个网络)却运行正常。 回答 由于Kerberos认证需要使用UDP协议,而防火墙做了特殊处理关掉了需要使用的UDP端口,导致

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  • 本地运行Spark程序连接MRS集群的Hive、HDFS

    本地运行Spark程序连接MRS集群的Hive、HDFS 问题 本地运行Spark程序时,如何连接MRS集群的Hive和HDFS? 回答 为每一个Master节点申请并绑定弹性公网IP。 在本地Windows上配置集群的ip与主机名映射关系。登录集群后台,执行命令cat /etc

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  • 集群修改域名后Hive样例程序运行报错

    集群修改 域名 后Hive样例程序运行报错 问题背景与现象 Hive的二次开发代码样例运行报No rules applied to ****的错误: 原因分析 Hive的二次开发样例代码会加载core-site.xml,此文件默认是通过classload加载,所以使用的时候要把此配置

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  • 使用Node.js运行Node.js程序

    js应用以及其需要的运行环境。本节介绍如何使用Node.js应用镜像运行一个Node.js程序。 资源和成本规划 资源 资源配置 说明 云主机 CPU:2核 内存:2GiB Node.js应用镜像运行的最低配置为2核2GiB,您可根据您的业务需求选择Flexus应用服务器 L实例 规格。

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  • 安装客户端时编译并运行程序

    安装客户端时编译并运行程序 操作场景 HBase应用程序支持在安装HBase客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 已安装HBase客户端。 Linux环境已安装JDK,版本号需要和Eclipse导出Jar包使用的JDK版本一致。

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  • 在Linux环境中编包并运行Spark程序

    在Linux环境中编包并运行Spark程序 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar,只需将样例工程复制到编译机器上即可。

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(application/job)通常会把

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  • 网络问题导致运行应用程序时出现异常

    网络问题导致运行应用程序时出现异常 问题 应用程序在Windows环境下运行时,发现连接不上MRS集群,而在Linux环境下(和安装了MRS集群的机器是同一个网络)却运行正常。 回答 由于Kerberos认证需要使用UDP协议,而防火墙做了特殊处理关掉了需要使用的UDP端口,导致

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