况。考虑多级缓存解决热key问题（如Redis + 本地二级缓存） 屏蔽热点key。 比如：在业务侧进行定制，支持热key黑白名单能力，可以将热key临时屏蔽。 检测方法： 我们定义访问频率大于100000 次/min的key为热key。 热key事件分为两种类型。一种是Writ

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"{project_id}" credentials = BasicCredentials(ak, sk, projectId) client = DcsClient.new_builder() \ .with_credentials(credentials) \

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热点key统计 分布式架构下，如果应用短时间内集中访问某一节点，会导致该节点资源使用过高，从而影响数据库正常运行。 GaussDB 提供的热点key快速检测功能可以用来快速定位是否有热点key以及热点key的分布来帮助定位问题。 enable_hotkeys_collection 参

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20 08:30:00） Key 在控制台设置的防盗链Key值，具体请参见开启Key防盗链。 txSecret URL中的加密参数。 通过将key，StreamName，txTime依次拼接的字符串进行MD5加密算法得出。 txSecret = md5（Key + StreamName

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CLUSTERED KEY 在ADB中，CLUSTERED KEY：聚集索引，定义表中的排序列，聚集索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。GaussDB(DWS)不支持该属性修改表定义信息，DSC迁移时会将该关键字删除。 输入示例 1 2 3 4 5 6 DROP TABLE

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KEY_BLOCK_SIZE KEY_BLOCK_SIZE的选择与存储引擎有关。对于MyISAM表，KEY_BLOCK_SIZE可选地指定用于索引键块的字节大小。对于InnoDB表，KEY_BLOCK_SIZE指定用于压缩的InnoDB表的页面大小（以KB为单位）。GaussDB

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散；单击添加离散点。 “不离散”：（默认）不做归一化，不对数据做处理。 待提取物品特征 排序模型需要经特征工程处理后的数据， 选择排序模型需要的物品特征，未选择的物品特征将不会被处理，即排序模块将忽略这些特征。 说明： 离散的区间个数不能超过100个，请您根据业务需求合理分配参数值。

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文件列表是否支持排序？ 支持。 文件列表支持按照“大小”和“最后修改时间”进行排序，您可以单击参数后的按钮对文件进行排序。 “最后修改时间”排序，支持前1000个文件按照时间排序。如果并行文件系统内文件数量超过5000条，文件列表按照英文单词在字典中的先后顺序进行排序，且只支持按文件名的前缀搜索。

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目标库排序字符集检查 目标数据库的主键或者唯一键列，在不区分大小写的排序字符集下，即“…_ci”结尾的不区分大小写的排序字符集，可能在数据迁移时发生“重复键”报错，导致数据迁移失败。 不通过原因 目标库的排序字符集不支持。 处理建议 修改目标端的排序字符集至区分大小写的（非_ci结尾的）排序字符集。

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MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数

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创建过期key扫描任务 功能介绍 创建过期key扫描任务，Redis 3.0不支持过期key扫描。 过期key扫描会对键空间进行Redis的scan扫描，释放内存中已过期但是由于惰性删除机制而没有释放的内存空间。 过期key扫描在主节点上执行，会对实例性能有一定的影响，建议不要在业务高峰期进行。

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shard String 大key所在的分片，仅在实例类型为集群时支持，格式为ip:port。 db Integer 大key所在的DB。 size Long Key的value大小。 unit String 表示key的单位。count：key的数量，byte：key的大小。 状态码： 400

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shard String 大key所在的分片，仅在实例类型为集群时支持，格式为ip:port。 db Integer 大key所在的DB。 size Long Key的value大小。 unit String 表示key的单位。count：key的数量，byte：key的大小。 状态码： 400

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查询过期Key扫描记录 功能介绍 查询过期Key扫描记录。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/auto-expire/histories 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把

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如何修改字符集排序规则 DAS不提供SQL Server 的图形化修改，可以使用以下命令实现。 进入数据库的SQL查询界面，在SQL窗口中输入以下命令。 以设置简体中文为例：将数据库test的字符集设置为简体中文。 use root go ALTER DATABASE test COLLATE

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支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性：特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分

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热点key统计 分布式架构下，如果应用短时间内集中访问某一节点，会导致该节点资源使用过高，从而影响数据库正常运行。GaussDB提供的热点key快速检测功能可以用来快速定位是否有热点key以及热点key的分布来帮助定位问题。 enable_hotkeys_collection 参

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20 08:30:00） Key 在控制台设置的防盗链Key值，具体请参见开启Key防盗链。 txSecret URL中的加密参数。 通过将key，StreamName，txTime依次拼接的字符串进行MD5加密算法得出。 txSecret = md5（Key + StreamName

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热点key统计 分布式架构下，如果应用短时间内集中访问某一节点，会导致该节点资源使用过高，从而影响数据库正常运行。GaussDB提供的热点key快速检测功能可以用来快速定位是否有热点key以及热点key的分布来帮助定位问题。 enable_hotkeys_collection 参

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为2019/11/15 18:21:30。 旧key的失效时间 采用新Key时，旧Key值的失效时间，从新Key生效时开始计算，默认60分钟后失效。 示例：若新Key生效时间为2019/11/15 16:21:30，配置的“旧Key的失效时间”为60分钟，则旧鉴权URL的真正失效时间为2019/11/15

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