例如“/user/oozie/share/lib/mapreduce-streaming/hadoop-streaming-xxx.jar”和“/user/oozie/share/lib/mapreduce-streaming/oozie-sharelib-streaming-5.1.0.jar”。 单击右上角的

查看更多 →

集群ID。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 jar_path 否 String 参数解释： 执行程序Jar包或sql文件地址。 约束限制： 作业类型为MapReduce或Spark时，jar_path参数为必选。 取值范围： 最多为1023字符，不能包含;|

查看更多 →

执行以下命令在HDFS上创建Jar包存放目录。 hdfs dfs -mkdir Jar包存放在hdfs中的路径 执行以下命令将在Maven中心仓下载的Jar包和在Past Releases下载的Jar包上传至HDFS中。 hdfs dfs -put Jar包存放路径 Jar包存放在hdfs中的路径

查看更多 →

通过客户端hadoop jar命令提交任务后返回“GC overhead”报错 问题背景与现象 通过客户端提交任务，客户端返回内存溢出的报错结果： 原因分析 从报错堆栈可以看出是任务在提交过程中分片时在读取HDFS文件阶段内存溢出了，一般是由于该任务要读取的小文件很多导致内存不足。

查看更多 →

file jar location 是 String 资源文件所在OBS路径，当类型为jar时，location为主Jar包所在路径。最多256个字符。示例：obs://myBucket/test.jar dependFiles 否 List<String> 主Jar包所依赖的J

查看更多 →

使用Yarn 集群启动Yarn后产生大量作业占用资源 通过客户端hadoop jar命令提交任务后返回“GC overhead”报错 Yarn汇聚日志过大导致节点磁盘被占满 MapReduce任务异常，临时文件未删除 Yarn客户端的端口信息错误导致提交任务后报错connection

查看更多 →

"job_name":"MapReduceTest", "job_type":"MapReduce", "arguments":[ "obs://obs-test/program/hadoop-mapreduce-examples-x.x.x.jar",

查看更多 →

/input 通过yarn jar执行wordcount作业。 yarn jar /opt/share/hadoop-mapreduce-examples-<hadoop版本号>-mrs-<mrs集群版本号>/hadoop-mapreduce-examples-<hadoop版本号>-mrs-<mrs集群版本号>

查看更多 →

从服务端拷贝如下文件至jar包（样例代码导出的jar包可参考在Linux环境中调测HDFS应用）同目录的conf目录下。 表1 配置文件 文件名称 作用 获取地址 core-site.xml 配置HDFS详细参数。 ${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/core-site

查看更多 →

Web UI页面 查看MapReduce应用运行结果数据。 当用户在Linux环境下执行yarn jar MRTest-XXX.jar命令后，可以通过执行结果显示正在执行的应用的运行情况。例如： linux1:/opt # yarn jar MRTest-XXX.jar /user/m

查看更多 →

source bigdata_env kinit test hadoop jar HDFS/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.1-*.jar wordcount "/user/example/input/*"

查看更多 →

edataexchange-hadoop依赖的jar包.zip。 影响Hadoop文件输入组件，Hadoop迁移组件，Hadoop输出组件这些大数据组件。 压缩包内的jar包放入工作目录：lib\edi\cdh_hadoop目录下。 此目录会内自带edi-hadoop-deps-4.4.1-SNAPSHOT

查看更多 →

\lib\hadoop-auth-3.1.1.jar;D:\FIClient\nonSafety\ FusionInsight _Cluster_<集群ID>_Services_ClientConfig\HDFS\hdfs-example-normal\lib\hadoop-common-3

查看更多 →

name=user1 mapreduce/jar(POST) 描述 执行MR任务，在执行之前，需要将MR的jar包上传到HDFS中 URL http://www.myserver.com/templeton/v1/mapreduce/jar 参数 参数 描述 jar 需要执行的MR的jar包。 class

查看更多 →

ResourceManager Web UI页面 查看MapReduce应用运行结果数据。 当用户在Linux环境下执行yarn jar MRTest-XXX.jar命令后，可以通过执行结果显示正在执行的应用的运行情况。例如： yarn jar MRTest-XXX.jar /tmp/mapred/example/input/

查看更多 →

Flink Jar作业类 Flink Jar作业是否支持上传配置文件，要如何操作？ Flink Jar 包冲突，导致作业提交失败 Flink Jar作业访问DWS启动异常，提示客户端连接数太多错误 Flink Jar作业运行报错，报错信息为Authentication failed

查看更多 →

Mapreduce应用开发规则 继承Mapper抽象类实现 在Mapreduce任务的Map阶段，会执行map()及setup()方法。 正确示例： public static class MapperClass extends Mapper<Object, Text, Text

查看更多 →

y/mykey mapreduce/jar(POST) 描述 执行MR任务，在执行之前，需要将MR的jar包上传到HDFS中 URL https://www.myserver.com/templeton/v1/mapreduce/jar 参数 参数 描述 jar 需要执行的MR的jar包。

查看更多 →

口，通过Rest执行Hive命令，提交MapReduce任务。 Hive客户端 包括人机交互命令行Beeline、提供给JDBC应用的JDBC驱动、提供给Python应用的Python驱动、提供给MapReduce的HCatalog相关JAR包。 ZooKeeper集群 ZooK

查看更多 →

re-xxx.jar:$HCAT_HOME/lib/hive-standalone-metastore-xxx.jar:$HIVE_HOME/lib/hive-exec-xxx.jar:$HCAT_HOME/lib/libfb303-xxx.jar:$HADOOP_HOME/et

查看更多 →

apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-hs/HistoryServerRest.html。 准备运行环境 在节点上安装客户端，例如安装到“/opt/client”目录。 进入客户端安装

查看更多 →