MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce shuffle 过程 更多内容
  • 使用Hash shuffle出现任务失败

    使用Hash shuffle出现任务失败 问题 使用Hash shuffle运行1000000(map个数)*100000(reduce个数)的任务,运行日志中出现大量的消息发送失败和Executor心跳超时,从而导致任务失败。 回答 对于Hash shuffle,在shuffle的过程

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  • 使用Hash shuffle出现任务失败

    使用Hash shuffle出现任务失败 问题 使用Hash shuffle运行1000000(map个数)*100000(reduce个数)的任务,运行日志中出现大量的消息发送失败和Executor心跳超时,从而导致任务失败。 回答 对于Hash shuffle,在shuffle的过程

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  • 经验总结

    coalesce(numPartitions: Int, shuffle: Boolean = false) 当shuffle为true的时候,函数作用与repartition(numPartitions: Int)相同,会将数据通过Shuffle的方式重新分区;当shuffle为false的时候,则只是简单

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  • 经验总结

    coalesce(numPartitions: Int, shuffle: Boolean = false) 当shuffle为true的时候,函数作用与repartition(numPartitions: Int)相同,会将数据通过Shuffle的方式重新分区;当shuffle为false的时候,则只是简单

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  • 配置Spark SQL开启Adaptive Execution特性

    enabled为true时)shuffle分区的咨询大小(单位:字节),在Spark聚合小shuffle分区或拆分倾斜的shuffle分区时生效。 64MB spark.sql.adaptive.fetchShuffleBlocksInBatch 是否批量取连续的shuffle块。对于同一个m

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  • 配置Spark SQL开启Adaptive Execution特性

    enabled为true时)shuffle分区的咨询大小(单位:字节),在Spark聚合小shuffle分区或拆分倾斜的shuffle分区时生效。 64MB spark.sql.adaptive.fetchShuffleBlocksInBatch 是否批量取连续的shuffle块。对于同一个m

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  • Spark性能优化

    Spark是基于内存的分布式计算框架。在迭代计算的场景下,数据处理过程中的数据可以存储在内存中,提供了比MapReduce高10到100倍的计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储,使用户能够快速地从MapReduce切换到Spark计算平台上去。Spark提供一站式数据分析能

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  • Spark应用开发简介

    le。由于shuffle涉及到了磁盘的读写和网络的传输,因此shuffle性能的高低直接影响到了整个程序的运行效率。 下图清晰地描述了MapReduce算法的整个流程。 图3 算法流程 概念上shuffle就是一个沟通数据连接的桥梁,实际上shuffle这一部分是如何实现的呢,下

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  • Spark应用开发建议

    NONE。 慎重选择shuffle过程的算子 该类算子称为宽依赖算子,其特点是父RDD的一个partition影响子RDD的多个partition,RDD中的元素一般都是<key, value>对。执行过程中都会涉及到RDD的partition重排,这个操作称为shuffle。 由于sh

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  • 上报采集过程

    上报采集过程 功能介绍 采集过程上报。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/collection/v1.0/report/process 参数说明 无。 请求 请求样例 POST https://ip:port/softcomai/datalake/collection/v1

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  • 存储过程

    存储过程 存储过程 数据类型 数据类型转换 数组,集合和record 声明语法 基本语句 动态语句 控制语句 事务管理 其他语句 游标 高级包 Retry管理 调试 package

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  • 存储过程

    存储过程 商业规则和业务逻辑可以通过程序存储在 GaussDB 中,这个程序就是存储过程。 存储过程是SQL和PL/SQL的组合。存储过程使执行商业规则的代码可以从应用程序中移动到数据库。从而,代码存储一次能够被多个程序使用。 存储过程的创建及调用办法请参考CREATE PROCEDURE。

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  • 存储过程

    存储过程 存储过程 数据类型 数据类型转换 数组、集合和record 声明语法 基本语句 动态语句 控制语句 事务管理 其他语句 游标 高级包 Retry管理 调试 package 失效重编译

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  • 存储过程

    存储过程 商业规则和业务逻辑可以通过程序存储在GaussDB中,这个程序就是存储过程。 存储过程是SQL、PL/SQL、Java语句的组合。存储过程使执行商业规则的代码可以从应用程序中移动到数据库。从而,代码存储一次能够被多个程序使用。 存储过程的创建及调用办法请参考CREATE

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  • 存储过程

    存储过程 存储过程 数据类型 数据类型转换 数组、集合和record 声明语法 基本语句 动态语句 控制语句 事务语句 其他语句 游标 高级包 Retry管理 PACKAGE 调试

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  • 存储过程

    存储过程 存储过程 数据类型 数据类型转换 数组、集合和record 声明语法 基本语句 动态语句 控制语句 事务管理 其他语句 游标 高级包 Retry管理 调试 package

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  • 优化过程(Linux)

    确认是否需要优化私有镜像。 具体操作请参见确认是否需要优化私有镜像。 请根据虚拟化类型选择对应的优化操作,不同的虚拟化类型优化过程略有不同。 私有镜像优化过程 为了成功安装原生的XEN和KVM驱动,需要先卸载 弹性云服务器 操作系统中安装的PV Driver。 具体操作请参见在Linux系统中卸载PV

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  • 存储过程

    存储过程 商业规则和业务逻辑可以通过程序存储在GaussDB(DWS)中,这个程序就是存储过程。 存储过程是SQL,PL/SQL,Java语句的组合。存储过程使执行商业规则的代码可以从应用程序中移动到数据库。从而,代码存储一次能够被多个程序使用。 存储过程的创建及调用办法请参考CREATE

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  • 开发过程

    开发过程 订购资产 创建应用 开发应用 测试应用 发布应用 集成到ISDP+平台 父主题: 应用开发全流程

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  • 开发过程

    开发过程 订购资产 导入项目包 开发大屏 测试大屏 发布大屏 集成到ISDP+平台 父主题: 大屏开发全流程

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  • 安装过程

    安装过程 解压AICC_***_OpenEye.zip后,双击OpenEyeSetup.exe。 图1 选择安装语言 单击“OK”。 图2 安装向导 点击“下一步”。 图3 安装位置选择 点击“安装”,安装完成后显示下图。 图4 安装结果 点击“完成”,在操作系统的启动项中,新增安装信息。

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