MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hadoop mapreduce job 更多内容
  • ETL Job

    ETL Job 功能 通过ETL Job节点可以从指定数据源中抽取数据,经过数据准备对数据预处理后,导入到目标数据源。 目标端是DWS的ETL Job节点,不支持使用委托进行调度,建议采用兼容性更佳的公共IAM账号方式进行调度,详见配置调度身份。 参数 用户可参考表1,表2和表3配置ETL

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  • Sub Job

    Sub Job 功能 通过Sub Job节点可以调用另外一个批处理作业。 参数 用户可参考表1和表2配置Sub Job节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数字、“_”、“-”、“/”、“<”、“>”等各类特殊字符,长度为1~128个字符。

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  • 新增作业并执行(废弃)

    默认取值: 不涉及 请求示例 MapReduce作业请求示例 POST https://{endpoint}/v1.1/{project_id}/jobs/submit-job { "job_type" : 1, "job_name" : "mrs_test_jobone_20170602_141106"

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  • 运行MapReduce作业

    运行MapReduce作业 用户可将自己开发的程序提交到 MRS 中,执行程序并获取结果,本章节指导您如何在MRS集群中提交一个MapReduce作业。 MapReduce作业用于提交Hadoop jar程序快速并行处理大量数据,是一种分布式数据处理模式。 用户可以在MRS管理控制台

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  • 手工搭建Hadoop环境(Linux)

    JAVA_HOME=/opt/jdk-17.0.8" >> /opt/hadoop-2.10.x/etc/hadoop/hadoop-env.sh 验证安装。 hadoop version 回显信息如下所示表示Hadoop安装成功。 Hadoop 2.10.x Subversion https://github

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  • 编译并运行MapReduce应用

    编译并运行MapReduce应用 在程序代码完成开发后,可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序只支持在Linux环境下运行,不支持在Windows环境下运行。 操作步骤 生成MapReduce应用可执行包。 执行mvn package生成jar包,在工程目录

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    xml”文件运行任务。以下是一个针对x版本的MapReduce tar包运行MapReduce任务的样例: hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar pi -conf etc/hadoop-x/mapred-site

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  • HIVE优化

    HIVE优化 概述 Hive架构 Hive提供了Hadoop的SQL能力,主要参考标准的SQL,Hive进行了部分的修改,形成了自己的特有的SQL语法HQL(Hive SQL),更加适合于Hadoop的分布式体系,该SQL目前是Hadoop体系的事实标准。 Hive调优 用户输入HQ

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  • 查询job状态

    RUNNING FAIL INIT entities SubJobEntities object Job操作的对象。 job_id String Job ID。 job_type String Job的类型。createProtectionGroupNoCG:创建保护组。deletePro

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  • CCE.Job

    CCE.Job 模型说明 CCE.Job用于为云容器引擎服务(CCE)的集群创建kubernetes集群中的Job对象。 例如,想要运行一些容器执行某种特定的任务,任务一旦执行完成,容器也就没有必要存在了。对于这种场景,可以使用JobJob指的就是这些一次性任务。通过Job运行一

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  • 查询Job详情

    查询Job详情 功能介绍 查询Job详情 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v3/{domain_id}/geip/jobs/{job_id}

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  • 批量删除job

    批量删除job 功能介绍 批量删除job,单次最多删除100个 URI DELETE /v2/{project_id}/huaweicloudchain/jobs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID 请求参数 表2 请求Header参数

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  • PG_JOB

    PG_JOB PG_JOB视图存储用户创建的定时任务的任务详细信息。 PG_JOB视图用于代替历史版本的PG_JOB系统表,提供对之前版本的前向兼容。原PG_JOB系统表已经变更为PG_JOBS系统表,关于PG_JOBS系统表的描述详见PG_JOBS。 表1 PG_JOB字段 名字

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  • 取消Job(1.0.0)

    0/{project_id}/graphs/{graph_name}/jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 job_id 是 String Job ID。 graph_name 是 String 图名称。

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  • Job管理API

    Job管理API 查询job列表 查询Job状态 父主题: 持久化版

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  • 查询Job状态

    查询Job状态 功能介绍 查询Job的执行状态。对点过滤查询、边过滤查询、执行算法等异步API,命令下发后,会返回jobId,通过jobId查询任务的执行状态。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/jobs/{job_id}/status

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  • Job任务管理

    Job任务管理 查询job的状态 父主题: API

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  • 查询Job状态

    查询Job状态 查询任务的执行状态 父主题: API

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  • 查询Job状态

    查询Job状态 查询任务的执行状态 查询任务的执行状态 查询镜像任务详情 父主题: 云应用API

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  • DLI Flink Job

    DLI Flink Job 功能 DLI Flink Job节点用于创建和启动作业,或者查询DLI作业是否正在运行,实现实时流式大数据分析。 DLI Flink流式作业提交到DLI之后,若处于运行中的状态,则认为节点执行成功。若作业配置了周期调度,则会周期检查该Flink作业是否

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  • MRS Flink Job

    MRS Flink Job 功能 通过MRS Flink Job节点执行数据开发模块中预先定义的Flink SQL脚本和Flink作业。 MRS Flink Job节点的具体使用教程,请参见开发一个MRS Flink作业。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS Flink节点的参数。

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