MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hadoop mapreduce job 更多内容
  • MapReduce开源增强特性

    支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性:特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分

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  • Job管理

    Job管理 包名 样例类名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.job ShowJobSample 查询Job状态 DeleteJobSample 取消Job ExportJobResultSample 导出Job返回结果到文件

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  • Job管理

    Job管理 查询Job状态 父主题: API

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  • 删除Job

    删除Job 功能介绍 删除Job。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /apis/batch/v1/namespaces/{namespace}/jobs/{name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String name of

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  • 更新Job

    更新Job 功能介绍 更新Job。 The following fields can be updated: metadata.labels spec.parallelism spec.completions spec.selector 调用方法 请参见如何调用API。 URI PATCH

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  • JOB管理

    息。如下图所示: 图3 自定义列表字段 在“JOB管理”页面查看某个与事件对象关联的JOB实例流程图。 在“JOB管理”页面,单击对应事件对象操作栏的“JOB实例”,进入“JOB实例”列表页。 在“JOB实例”页面,通过单击对应JOB实例的“查看”进行查看。如下图所示: 图4 查看流程图

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  • 使用Oozie客户端提交其它任务

    执行以下命令,编辑“job.properties”文件。 vi job.properties 修改如下内容: 更改“userName”的参数值为提交任务的人机用户名,例如“userName=oozieuser”。 执行oozie job命令,运行工作流文件。 oozie job -oozie

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  • 使用Oozie客户端提交其它任务

    执行以下命令,编辑“job.properties”文件。 vi job.properties 修改如下内容: 更改“userName”的参数值为提交任务的人机用户名,例如“userName=oozieuser”。 执行oozie job命令,运行工作流文件。 oozie job -oozie

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  • Hive WebHCat接口介绍

    :jobid 删除的Job的ID 返回结果 参数 描述 user 提交Job的用户。 status 包含Job状态信息的JSON对象。 profile 包含job信息的json对象。WebHCat解析JobProfile对象中的信息,该对象因Hadoop版本不同而不同。 id Job的id。

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  • Job管理

    Job管理 查询job状态 父主题: API

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  • 安装job

    安装job 用压缩工具打开jar包修改jar包配置文件 修改数据库地址 xxl-job-admin-2.3.0\BOOT-INF\application.properties 运行job jar包 nohup java -jar xxl-job-admin-2.3.0.jar &

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  • 查询Job

    查询Job 功能介绍 查询Job的详细信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /apis/batch/v1/namespaces/{namespace}/jobs/{name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String name

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  • 任务(Job)

    任务(Job) 任务是负责批量处理短暂的一次性任务(short lived one-off tasks),即仅执行一次的任务,它保证批处理任务的一个或多个Pod成功结束。 任务(Job)是Kubernetes用来控制批处理型任务的资源对象。批处理业务与长期伺服业务(Deploym

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  • ETL Job

    ETL Job 功能 通过ETL Job节点可以从指定数据源中抽取数据,经过数据准备对数据预处理后,导入到目标数据源。 目标端是DWS的ETL Job节点,不支持使用委托进行调度,建议采用兼容性更佳的公共IAM账号方式进行调度,详见配置调度身份。 参数 用户可参考表1,表2和表3配置ETL

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  • Sub Job

    Sub Job 功能 通过Sub Job节点可以调用另外一个批处理作业。 参数 用户可参考表1和表2配置Sub Job节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数字、“_”、“-”、“/”、“<”、“>”等各类特殊字符,长度为1~128个字符。

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  • CDM Job

    CDM Job 功能 通过CDM Job节点执行一个预先定义的CDM作业,实现数据迁移功能。 如果CDM作业中配置了时间宏变量,通过 DataArts Studio 数据开发调度CDM迁移作业时,系统会将时间宏变量替换为(数据开发作业计划启动时间-偏移量),而不是(CDM作业实际启动时间-偏移量)。

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  • Job监控

    Job监控 操作场景 RDS for SQL Server提供Job监控功能,以便用户查看发布订阅相关的任务及其执行历史,并提供修改profile和重启Job能力。 约束限制 只有当前实例作为分发 服务器 时,才能在该实例下看到Job监控。 查看Job监控 在“实例管理”页面,选择目

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  • Hive WebHCat接口介绍

    :jobid 删除的Job的ID 返回结果 参数 描述 user 提交Job的用户。 status 包含Job状态信息的JSON对象。 profile 包含job信息的json对象。WebHCat解析JobProfile对象中的信息,该对象因Hadoop版本不同而不同。 id Job的id。

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  • 快速购买Hadoop分析集群

    快速购买Hadoop分析集群 本章节为您介绍如何快速购买一个Hadoop分析集群,Hadoop集群完全使用开源Hadoop生态,采用YARN管理集群资源,提供Hive、Spark离线大规模分布式数据存储和计算,SparkStreaming、Flink流式数据计算,Presto交互

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  • Hive WebHCat接口介绍

    :jobid 删除的Job的ID 返回结果 参数 描述 user 提交Job的用户。 status 包含Job状态信息的JSON对象。 profile 包含Job信息的JSON对象。WebHCat解析JobProfile对象中的信息,该对象因Hadoop版本不同而不同。 id Job的ID。

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  • Hive WebHCat接口介绍

    :jobid 删除的Job的ID 返回结果 参数 描述 user 提交Job的用户。 status 包含Job状态信息的JSON对象。 profile 包含Job信息的JSON对象。WebHCat解析JobProfile对象中的信息,该对象因Hadoop版本不同而不同。 id Job的ID。

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