MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce的流程图 更多内容
  • 通过Windows系统提交MapReduce任务

    cross-platform 支持在Windows上提交到Linux上运行MR任务配置项。当该参数值设为“true”时,表示支持。当该参数值设为“false”时,表示不支持。 true 父主题: 使用MapReduce

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  • 配置MapReduce任务推测执行

    配置MapReduce任务推测执行 操作场景 当集群规模很大时(如几百上千台节点集群),个别节点出现软硬件故障概率会增大,并且会因此延长整个任务执行时间(运行完成任务会等待异常设备运行完成)。推测执行通过将一个task分给多台机器运行,取首先运行完成节点。对于小集群,可以将该功能关闭。

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  • 配置MapReduce任务推测执行

    配置MapReduce任务推测执行 操作场景 当集群规模很大时(如几百上千台节点集群),个别节点出现软硬件故障概率会增大,并且会因此延长整个任务执行时间(运行完成任务会等待异常设备运行完成)。推测执行通过将一个task分给多台机器运行,取首先运行完成节点。对于小集群,可以将该功能关闭。

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  • MapReduce服务MRS接入LTS

    MapReduce服务 MRS 接入LTS 支持MapReduce服务MRS日志接入LTS。 具体接入方法请参见MRS服务对接云日志服务。 父主题: 使用云服务接入LTS

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  • 通过DMAP数小二创建流程

    用户自定义输入,为流程配置标记内容。 描述 流程描述说明。 目的 描述此流程想要达到目标或取得结果。 关键输入 描述此流程中关键输入信息。 关键输出 描述此流程中关键输出信息。 流程起点 描述此流程流程起点。 流程终点 描述此流程流程终点。 流程类型 选择流程类型。 已创建流程类在流程目录展示如图2所示。

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  • 梳理业务流程

    梳理业务流程 业务流程图是业务与系统共同语言,是进行系统分析依据。业务流程描述了业务走向,业务流程图绘制应当按照业务实际处理步骤和过程来进行。绘制流程图过程是全面了解业务处理过程,在绘制业务流程图之前,要对现行系统进行调研。流程图梳理主要步骤如下: 绘制主体流程:调研

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  • MapReduce任务长时间无进展

    MapReduce任务长时间无进展 问题 MapReduce任务长时间无进展。 回答 一般是因为内存太少导致。当内存较小时,任务中拷贝map输出时间将显著增加。 为了减少等待时间,您可以适当增加堆内存空间。 任务配置可根据mapper数量和各mapper数据大小来进行优

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  • MapReduce任务长时间无进展

    MapReduce任务长时间无进展 问题 MapReduce任务长时间无进展。 回答 一般是因为内存太少导致。当内存较小时,任务中拷贝map输出时间将显著增加。 为了减少等待时间,您可以适当增加堆内存空间。 任务配置可根据mapper数量和各mapper数据大小来进行优

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  • 通过Windows系统提交MapReduce任务

    cross-platform 支持在Windows上提交到Linux上运行MR任务配置项。当该参数值设为“true”时,表示支持。当该参数值设为“false”时,表示不支持。 true 父主题: 使用Mapreduce

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  • MapReduce任务commit阶段优化

    MapReduce任务commit阶段优化 操作场景 默认情况下,如果一个MR任务会产生大量输出结果文件,那么该job在最后commit阶段,会耗费较长时间将每个task临时输出结果commit到最终结果输出目录。特别是在大集群中,大Jobcommit过程会严重影响任务的性能表现。

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  • MapReduce应用开发常用概念

    辑,它们组成作业核心。 MapReduce WebUI界面 用于监控正在运行或者历史MapReduce作业在MapReduce框架各个阶段细节,以及提供日志显示,帮助用户更细粒度地去开发、配置和调优作业。 归档 用来保证所有映射键值对中每一个共享相同键组。 混洗 从

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  • MapReduce应用开发环境简介

    MapReduce应用开发环境简介 在进行应用开发时,要准备开发环境如表1所示。同时需要准备运行调测Linux环境,用于验证应用程序运行正常。 表1 开发环境 准备项 说明 安装Eclipse 开发环境基本配置。版本要求:4.2。 安装JDK 版本要求:1.8版本。 父主题:

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  • 准备MapReduce应用开发环境

    准备MapReduce应用开发环境 准备MapReduce开发和运行环境 导入并配置MapReduce样例工程 (可选)创建MapReduce样例工程 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • (可选)创建MapReduce样例工程

    Project”页面选择“Java”,然后配置工程需要JDK和其他Java库。如下图所示。配置完成后单击“Next”。 图2 配置工程所需SDK信息 在会话框中填写新建工程名称。然后单击Finish完成创建。 图3 填写工程名称 父主题: 准备MapReduce应用开发环境

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  • 准备MapReduce样例初始数据

    规划MapReduce统计样例程序数据 将待处理日志文件放置在HDFS系统中。 在Linux系统中新建文本文件,将待处理数据复制到文件中。例如将MapReduce统计样例程序开发思路中log1.txt中内容复制保存到input_data1.txt,将log2.txt中内容复制保存到input_data2

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  • 准备MapReduce应用开发环境

    准备MapReduce应用开发环境 准备MapReduce开发和运行环境 导入并配置MapReduce样例工程 (可选)创建MapReduce样例工程 配置MapReduce应用安全认证 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • (可选)创建MapReduce样例工程

    Project”页面选择“Java”,然后配置工程需要JDK和其他Java库。如图2所示。配置完成后单击“Next”。 图2 配置工程所需SDK信息 在会话框中填写新建工程名称。然后单击Finish完成创建。 图3 填写工程名称 父主题: 准备MapReduce应用开发环境

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  • MapReduce应用开发常见问题

    MapReduce应用开发常见问题 MapReduce接口介绍 提交MapReduce任务时客户端长时间无响应 MapReduce二次开发远程调试 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • 配置MapReduce shuffle address

    参数 描述 默认值 mapreduce.shuffle.address 指定地址来运行shuffle服务,格式是IP:PORT,参数默认值为空。当参数值为空时,将绑定localhost,默认端口为13562。 说明: 如果涉及到PORT值和配置mapreduce.shuffle

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  • MapReduce性能调优

    MapReduce性能调优 多CPU内核下MapReduce调优配置 配置MapReduce Job基线 MapReduce Shuffle调优 MapReduce大任务AM调优 配置MapReduce任务推测执行 通过Slow Start调优MapReduce任务 MapReduce任务commit阶段优化

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  • MapReduce性能调优

    MapReduce性能调优 多CPU内核下MapReduce调优配置 配置MapReduce Job基线 MapReduce Shuffle调优 MapReduce大任务AM调优 配置MapReduce任务推测执行 通过Slow Start调优MapReduce任务 MapReduce任务commit阶段优化

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