mapreduce的shuffle 更多内容
  • MapReduce应用开发简介

    输入数据集切分为若干独立数据块,由map任务(task)以完全并行方式来处理。框架会对map输出先进行排序,然后把结果输入给reduce任务,最后返回给客户端。通常作业输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务调度和监控,以及重新执行已经失败任务。 MapReduce主要特点如下:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 编译并运行MapReduce应用 查看MapReduce应用调测结果 父主题: MapReduce开发指南

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce常见问题

    MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常 MapReduce作业信息无法通过ResourceManager Web UI页面的Tracking URL打开 多个NameService环境下运行MapReduce任务失败 基于分区任务黑名单异常如何处理

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何强制停止Hive执行的MapReduce任务

    如何强制停止Hive执行MapReduce任务 问题 在Hive执行MapReduce任务长时间卡住情况下想手动停止任务,需要如何操作? 回答 登录 FusionInsight Manager。 选择“集群 > 服务 > Yarn”。 单击左侧页面的“ResourceManag

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Mapreduce应用开发规范

    Mapreduce应用开发规范 Mapreduce应用开发规则 Mapreduce应用开发建议

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何强制停止Hive执行的MapReduce任务

    如何强制停止Hive执行MapReduce任务 问题 在Hive执行MapReduce任务长时间卡住情况下想手动停止任务,需要如何操作? 回答 登录FusionInsight Manager。 选择“集群 > 待操作集群名称 > 服务 > Yarn”。 单击左侧页面的“Re

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何通过JDBC设置spark.sql.shuffle.partitions参数提高并行度

    如何通过JDBC设置spark.sql.shuffle.partitions参数提高并行度 操作场景 Spark作业在执行shuffle类语句,包括group by、join等场景时,常常会出现数据倾斜问题,导致作业任务执行缓慢。 该问题可以通过设置spark.sql.shuffle.partitions提高shuffle

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 经验总结

    Int)相同,会将数据通过Shuffle方式重新分区;当shuffle为false时候,则只是简单将父RDD多个partition合并到同一个task进行计算,shuffle为false时,如果numPartitions大于父RDD切片数,那么分区不会重新调整。 遇到下列场景,可选择使用coalesce算子

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 经验总结

    Int)相同,会将数据通过Shuffle方式重新分区;当shuffle为false时候,则只是简单将父RDD多个partition合并到同一个task进行计算,shuffle为false时,如果numPartitions大于父RDD切片数,那么分区不会重新调整。 遇到下列场景,可选择使用coalesce算子:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce常见问题

    MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常 MapReduce作业信息无法通过ResourceManager Web UI页面的Tracking URL打开 多个NameService环境下运行MapReduce任务失败 基于分区任务黑名单异常如何处理

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置MapReduce Job基线

    参数配置-2 参数 描述 默认值 mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize map输入信息应被拆分成数据块最大大小。 由用户定义分片大小设置及每个文件block大小设置,可以计算分片大小。计算公式如下: splitSize

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 运行MapReduce作业

    educe作业启动和执行,将JAR文件中主类作为作业入口点,并将输入输出路径等参数传递给作业。 使用hadoop jar命令提交一个样例程序作业,命令格式如下: hadoop jar 应用程序 wordcount 输入文件路径 输出文件路径 “输入文件路径”为OBS上存放作业输入文件的路径。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 多CPU内核下的MapReduce调优配置

    参数配置组合决定了每节点任务(map、reduce)并发数。 如果所有的任务(map/reduce)需要读写数据至磁盘,多个进程将会同时访问一个磁盘。这将会导致磁盘IO性能非常低下。为了改善磁盘性能,请确保客户端并发访问磁盘数不大于3。 最大并发container数量应该为[2.5 *

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 网络连接超时导致FetchFailedException

    网络连接超时导致FetchFailedException 问题 在380节点大集群上,运行29T数据量HiBench测试套中ScalaSort测试用例,使用以下关键配置(--executor-cores 4)出现如下异常: org.apache.spark.shuffle.FetchFailedException:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 准备MapReduce样例初始数据 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置Oozie MapReduce作业

    配置Oozie MapReduce作业 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action名称 resourceManager

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置Oozie MapReduce作业

    配置Oozie MapReduce作业 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action名称 resourceManager

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce应用开发概述

    MapReduce应用开发概述 MapReduce应用开发简介 MapReduce应用开发常用概念 MapReduce应用开发流程介绍 父主题: MapReduce开发指南

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了
提示

您即将访问非华为云网站,请注意账号财产安全