mapreduce的partition_Partition-wise Join-华为云

Partition-wise Join

Partition-wise Join Partition-wise Join是一种分区级并行的优化技术，是指在符合一定条件的情况下，将两张表之间的Join，分解为两张表中对应的两个分区之间的Join。通过并发执行、减少数据通信量等方式，提升分区表的Join查询的性能。 Partition-wise

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CREATE TABLE PARTITION

列表分区是根据表的一列，将要插入表的记录通过每一个分区中出现的键值划分到对应的分区中，这些键值在不同的分区里没有重叠。为每组键值创建一个分区，用来存储相应的数据。列表分区策略：根据分区键值将记录映射到已创建的某个分区上，如果可以映射到已创建的某一分区上，则把记录插入到对应的分区上，否则给出报错和提示信息。

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CREATE TABLE PARTITION AS

这个子句为表或索引指定一个可选的存储参数。参数的详细说明如下所示。 FILLFACTOR 一个表的填充因子（fillfactor）是一个介于10和100之间的百分数。在Ustore存储引擎下，该值的默认值为92。100（完全填充）是默认值。如果指定了较小的填充因子，INSERT操作仅

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CREATE TABLE PARTITION

最常用的分区策略。哈希分区是根据表的一列，为每个分区指定模数和余数，将要插入表的记录划分到对应的分区中，每个分区所持有的行都需要满足条件：分区键的值除以为其指定的模数将产生为其指定的余数。哈希分区策略：根据分区键值将记录映射到已创建的某个分区上，如果可以映射到已创建的某一分区

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CREATE TABLE PARTITION

相应的数据。范围分区策略是指记录插入分区的方式，根据分区键值将记录映射到已创建的某个分区上，如果可以映射到已创建的某一分区上，则把记录插入到对应的分区上，否则给出报错和提示信息。这是最常用的分区策略。目前范围分区仅支持范围分区策略。列表分区是根据表的一列，将要插入表的记录通过

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ALTER TABLE PARTITION

_item指定的最后一个分区的分区键要等于正在被切割的分区的分区键大小。不指定切割点的方式，partition_start_end_item指定的第一个新分区的起始点（如果存在的话）必须等于正在被切割的分区的前一个分区（如果存在的话）的分区键，partition_start_e

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CREATE TABLE PARTITION

相应的数据。范围分区策略是指记录插入分区的方式，根据分区键值将记录映射到已创建的某个分区上，如果可以映射到已创建的某一分区上，则把记录插入到对应的分区上，否则给出报错和提示信息。这是最常用的分区策略。目前范围分区仅支持范围分区策略。列表分区是根据表的一列，将要插入表的记录通过

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ALTER TABLE PARTITION

n_item指定的最后一个分区的分区键要等于正在被切割的分区的分区键。不指定切割点的方式，partition_start_end_item指定的第一个新分区的起始点（如果存在）必须等于正在被切割的分区的前一个分区（如果存在）的分区键，partition_start_end_it

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CREATE TABLE PARTITION

列表分区是根据表的一列，将要插入表的记录通过每一个分区中出现的键值划分到对应的分区中，这些键值在不同的分区里没有重叠。为每组键值创建一个分区，用来存储相应的数据。列表分区策略：根据分区键值将记录映射到已创建的某个分区上，如果可以映射到已创建的某一分区上，则把记录插入到对应的分区上，否则给出报错和提示信息。

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ALTER TABLE PARTITION

m指定的第一个新分区的分区键要大于正在被切割的分区的前一个分区（如果存在的话）的分区键，partition_less_than_item指定的最后一个分区的分区键要等于正在被切割分区的分区键大小。不指定切割点的方式，partition_start_end_item指定的第一个新

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ALTER TABLE PARTITION

区的分区键要大于正在被切割的分区的前一个分区（如果存在的话）的分区键，partition_less_than_item指定的最后一个分区的分区键要等于正在被切割的分区的分区键大小。不指定切割点的方式，partition_start_end_item指定的第一个新分区的起始点（如

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CREATE TABLE PARTITION

为范围分区的上边界，取值依赖于partition_key的类型。MAXVALUE表示分区的上边界，它通常用于设置最后一个范围分区的上边界。每个分区都需要指定一个上边界。分区上边界的类型应当和分区键的类型一致。分区列表是按照分区上边界升序排列的，值较小的分区位于值较大的分区之前。

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MapReduce

MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性父主题：组件介绍

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Partition Iterator算子消除

Iterator算子，可以避免执行时一些不必要的开销。由于执行器的PIPELINE架构，Partition Iterator算子会重复执行，在数据量较大的场景下消除Partition Iterator算子的收益十分可观。示例消除Partition Iterator算子在GUC参数partition_itera

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GS_LOGICAL_PARTITION

插入元组时的 CS N（提交序列号）。 csnmax bigint 更新或删除元组时的 CSN。 originid integer 元组的来源标识符。 dbnode oid 数据库OID。 createtime timestamp with time zone 插入元组的时间戳。 reltablespace

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SMP场景下的Full Partition-wise Join

SMP场景下的Full Partition-wise Join SMP场景下的Partition-wise Join计划是基于代价选择的，在路径生成的过程中，会对比Partition-wise Join和非Partition-wise Join路径的估算代价，选择代价较低的路径。其开

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SMP场景下的Partial Partition-wise Join

SMP场景下的Partial Partition-wise Join Partial Partition-wise Join是指相互Join的两张表中有一张表是分区表，另一张表可以为任意类型，在任意类型的这张表的上层需要增加一个Stream Redistribute算子，将数据分

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Partition Iterator算子消除

Iterator算子，可以避免执行时一些不必要的开销。由于执行器的PIPELINE架构，Partition Iterator算子会重复执行，在数据量较大的场景下消除Partition Iterator算子的收益十分可观。示例消除Partition Iterator算子在GUC参数partition_itera

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CREATE TABLE PARTITION | SUBPARTITION AS

这个子句为表或索引指定一个可选的存储参数。参数的详细说明如下所示。 FILLFACTOR 一个表的填充因子（fillfactor）是一个介于10和100之间的百分数。在Ustore存储引擎下，该值的默认值为92，在Astore存储引擎下默认值为100（完全填充）。如果指定了较小的填充因子，INS

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非SMP场景下的Partition-wise Join

非SMP场景下的Partition-wise Join的使用规格：只支持一级RANGE分区。支持Hash Join、Nestloop Join、Merge Join。只支持Inner Join。需要设置query_dop的值为1。由于非SMP场景下的Partition-wise

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非SMP场景下的Partition-wise Join

非SMP场景下的Partition-wise Join的使用规格：只支持一级RANGE分区。支持Hash Join、Nestloop Join、Merge Join。只支持Inner Join。需要设置query_dop的值为1。由于非SMP场景下的Partition-wise

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