如下面的示例中，如果修改了集群中的YARN配置参数时，Hive客户端、示例程序都需要审视并修改之前已经提交到HiveServer的配置参数： 初始状态： 集群YARN的参数配置如下： mapreduce.reduce.java.opts=-Xmx2048M 客户端的参数配置如下：

查看更多 →

使用Import工具，可以导入HBase的SequenceFile数据文件到CloudTable的HBase中。Import工具是客户端工具安装包中自带的一个工具。 SequenceFile文件是指使用Export工具从HBase导出的数据文件。 准备一台安装了CloudTable客户端的 服务器 。客户端安装方法请参考使用HBase

查看更多 →

元数据存储：Hive将元数据存储在数据库中，如MySQL、Derby。Hive中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。 Hive结构 Hive为单实例的服务进程，提供服务的原理是将HQL编译解析成相应的MapReduce或者HDFS任务，图1为Hive的结构概图。

查看更多 →

heap space. 解决方案： 对于MapReduce任务，增大下列参数： set mapreduce.map.memory.mb=8192; set mapreduce.map.java.opts=-Xmx6554M; set mapreduce.reduce.memory.mb=8192;

查看更多 →

在“HBase客户端安装目录/HBase/component_env”文件中添加如下信息： export HBASE_ROOT_ LOG GER=INFO,RFA 把日志输出到日志文件中，后期如果使用hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter等命令，执行结果请

查看更多 →

户端和DataNode的错误日志。 客户端日志如下： 图1 客户端日志 DataNode日志如下： 2017-07-24 20:43:39,269 | ERROR | DataXceiver for client DFSClient_NONMAPREDUCE_996005058_86

查看更多 →

输入的数据集切分为若干独立的数据块，由map任务（task）以完全并行的方式来处理。框架会对map的输出先进行排序，然后把结果输入给reduce任务，最后返回给客户端。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控，以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下：

查看更多 →

将用户pom文件中的的hadoop-hdfs设置为： <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId> <version>${hadoop.version}</version>

查看更多 →

Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的 数据仓库 框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。

查看更多 →

MRS 可以做什么？ 问： MapReduce Service（MRS）可以做什么？ 答： MapReduce服务（MapReduce Service）为客户提供ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据引擎，支持 数据湖 、数

查看更多 →

此命令包含了设置参数和提交job的操作，其中<inputPath>指HDFS文件系统中input的路径，<outputPath>指HDFS文件系统中output的路径。 在执行yarn jar MRTest-XXX.jar com.huawei.bigdata.mapreduce.examples

查看更多 →

ThriftServer系统访问HBase的用户，拥有HBase所有NameSpace和表的读、写、执行、创建和管理的权限。<hostname>表示集群中安装ThriftServer节点的主机名。 hive/hadoop.<系统 域名 > 系统随机生成 Hive系统启动过程用于内部组件之间认证的用户，用户权限：

查看更多 →

目录权限不匹配，所以已提交的MR作业运行失败。 在集群中配置ViewFS的用户，需要检查并校验目录权限。在提交作业之前，应按照默认的NameService文件夹权限更改ViewFS文件夹权限。 下表列出了ViewFS中配置的目录的默认权限结构。如果配置的目录权限与下表不匹配，则必须相应地更改目录权限。

查看更多 →

MapReduce访问多组件样例代码 功能介绍 主要分为三个部分： 从HDFS原文件中抽取name信息，查询HBase、Hive相关数据，并进行数据拼接，通过类MultiComponentMapper继承Mapper抽象类实现。 获取拼接后的数据取最后一条输出到HBase、HDF

查看更多 →

MD5认证不通过，需要在“pg_hba.conf”中配置白名单。 在执行sqoop import命令时，会启动MapReduce任务，由于MRS Hadoop安装目下（例如“/opt/Bigdata/ FusionInsight _HD_*/1_*_NodeManager/install/hadoop/share/h

查看更多 →

此命令包含了设置参数和提交job的操作，其中<inputPath>指HDFS文件系统中input的路径，<outputPath>指HDFS文件系统中output的路径。 在执行yarn jar MRTest-XXX.jar com.huawei.bigdata.mapreduce.examples

查看更多 →

package 上述打包命令中的{maven_setting_path}为本地Maven的settings.xml文件路径。 打包成功之后，在工程根目录的“target”子目录下获取打好的jar包，例如“MRTest-XXX.jar”，jar包名称以实际打包结果为准。 上传生成的应用包“MRTest-XXX

查看更多 →

此命令包含了设置参数和提交job的操作，其中<inputPath>指HDFS文件系统中input的路径，<outputPath>指HDFS文件系统中output的路径。 在执行yarn jar MRTest-XXX.jar com.huawei.bigdata.mapreduce.examples

查看更多 →

例如，您只允许用户组A访问某一OBS桶中的日志文件，您可以执行以下操作来实现： 为MRS集群配置OBS访问权限的委托，实现使用E CS 自动获取的临时AK/SK访问OBS。避免了AK/SK直接暴露在配置文件中的风险。 在IAM中创建一个只允许访问某一OBS桶中的日志文件的策略，并创建一个绑定该策略权限的委托。 在

查看更多 →

目录权限不匹配，所以已提交的MR作业运行失败。 在集群中配置ViewFS的用户，需要检查并校验目录权限。在提交作业之前，应按照默认的NameService文件夹权限更改ViewFS文件夹权限。 下表列出了ViewFS中配置的目录的默认权限结构。如果配置的目录权限与下表不匹配，则必须相应地更改目录权限。

查看更多 →

MapReduce访问多组件样例代码 功能介绍 主要分为三个部分： 从HDFS原文件中抽取name信息，查询HBase、Hive相关数据，并进行数据拼接，通过类MultiComponentMapper继承Mapper抽象类实现。 获取拼接后的数据取最后一条输出到HBase、HDF

查看更多 →