MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hadoop中的mapreduce 更多内容
  • MapReduce REST API接口介绍

    MapReduce REST API接口介绍 功能简介 通过HTTP REST API来查看更多MapReduce任务信息。目前MapresuceREST接口可以查询已完成任务状态信息。完整和详细接口请直接参考官网上描述以了解其使用: http://hadoop.apache

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  • 多个NameService环境下运行MapReduce任务失败

    多个NameService环境下运行MapReduce任务失败 问题 多个NameService环境下,运行使用viewFS功能MapReduce或YARN任务失败。 回答 当使用viewFS时,只有在viewFS挂载目录才能被访问到。所以最可能原因是配置路径没有在viewFS挂载点上。例如:

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  • MapReduce基本原理

    程语言。 当前软件实现是指定一个Map(映射)函数,用来把一组键值对映射成一组新键值对,指定并发Reduce(化简)函数,用来保证所有映射键值对共享相同键组。 图1 分布式批处理引擎 MapReduce是用于并行处理大数据集软件框架。MapReduce根源是函数性编

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  • 准备MapReduce应用运行环境

    2-准备开发用户中下载user.keytab和krb5.conf文件拷贝到Linux环境“/opt/conf”目录下,可参考5.4.1-编译并运行程序。 在二次开发过程,PRINCIPAL需要用到用户名,应该填写为带 域名 用户名,例如创建用户为test,域名为HADOOP.COM,

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  • MapReduce应用开发简介

    行API方式认证。 归档 用来保证所有映射键值对每一个共享相同键组。 混洗 从Map任务输出数据到Reduce任务输入数据过程称为Shuffle。 映射 用来把一组键值对映射成一组新键值对。 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • 支持的大数据平台简介

    支持大数据平台简介 华为云大数据存算分离方案,OBS支持与多种大数据平台对接,包括华为云MapReduce服务( MRS )、Cloudera CDH和Hortonworks HDP,满足用户业务灵活诉求。 华为云MapReduce服务(MRS) 华为云MapReduce服务(

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  • 使用BulkLoad工具向HBase迁移数据

    使用BulkLoad工具向HBase迁移数据 HBase数据都是存储在HDFS,数据导入即是加载存放在HDFS数据到HBase表。Apache HBase提供了“Import”和“ImportTsv”工具用于批量导入HBase数据。 “Import”通过“org.apache.hadoop.hbase.mapreduce

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  • MapReduce应用开发常用概念

    辑,它们组成作业核心。 MapReduce WebUI界面 用于监控正在运行或者历史MapReduce作业在MapReduce框架各个阶段细节,以及提供日志显示,帮助用户更细粒度地去开发、配置和调优作业。 归档 用来保证所有映射键值对每一个共享相同键组。 混洗 从

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  • MapReduce大任务的AM调优

    更多内存来管理。AM默认分配内存堆大小是1GB。 操作步骤 通过调大如下参数来进行AM调优。 参数入口: 在Yarn客户端“mapred-site.xml”配置文件调整如下参数。“mapred-site.xml”配置文件在客户端安装路径conf目录下,例如“/opt/

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  • MapReduce日志介绍

    保留个数可以在参数配置界面配置。 在MapReduce服务,JobhistoryServer会定时去清理HDFS上存储日志文件(默认目录为HDFS文件系统“/mr-history/done”),具体清理时间间隔参数配置为mapreduce.jobhistory.m

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  • MapReduce日志介绍

    保留个数可以在参数配置界面配置。 在MapReduce服务,JobhistoryServer会定时去清理HDFS上存储日志文件(默认目录为HDFS文件系统“/mr-history/done”),具体清理时间间隔参数配置为mapreduce.jobhistory.m

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  • MapReduce应用开发简介

    辑,它们组成作业核心。 MapReduce WebUI界面 用于监控正在运行或者历史MapReduce作业在MapReduce框架各个阶段细节,以及提供日志显示,帮助用户更细粒度地去开发、配置和调优作业。 归档 用来保证所有映射键值对每一个共享相同键组。 混洗 从

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  • spark-shell执行SQL跨文件系统load数据到Hive表失败

    MB),则会触发使用distcpMapReduce任务来执行数据迁移操作。这个MapReduce任务配置直接从Spark任务配置里面提取,但是Spark任务net.topology.node.switch.mapping.impl配置项不是hadoop默认值,需要使用Sparkjar包,因此MapReduce会报类找不到。

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  • 快速开发Hive HCatalog应用

    Hive是一个开源,建立在Hadoop 数据仓库 框架,提供类似SQLHQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群存储海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下: 通过HQL语言非常容易完成数据提取、转换和加载(ETL)。

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  • 使用BulkLoad工具批量导入HBase数据

    column_num要和数据文件数量对应。 family指定要和表列族名称对应。 仅当批量导入数据时创建二级索引才需配置以下参数,且索引类型首字母需要大写,例如type="String";以下片段length="30"表示索引列“H_ID”列值不能超过30个字符:

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  • MapReduce Shuffle调优

    Shuffle过程 操作步骤 Map阶段调优 判断Map使用内存大小 判断Map分配内存是否足够,一个简单办法是查看运行完成jobCounters,对应task是否发生过多次GC,以及GC时间占总task运行时间之比。通常,GC时间不应超过task运行时间10%,即GC time

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  • MapReduce Shuffle调优

    Shuffle过程 操作步骤 Map阶段调优 判断Map使用内存大小 判断Map分配内存是否足够,一个简单办法是查看运行完成jobCounters,对应task是否发生过多次GC,以及GC时间占总task运行时间之比。通常,GC时间不应超过task运行时间10%,即GC time

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  • 手工搭建Hadoop环境(Linux)

    手工搭建Hadoop环境(Linux) 简介 本文介绍了如何在华为云上使用 弹性云服务器 Linux实例手工搭建Hadoop环境。Hadoop是一款由Apache基金会用Java语言开发分布式开源软件框架,用户可以在不了解分布式底层细节情况下,开发分布式程序,充分利用集群能力进

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  • Hive支持ZSTD压缩格式

    Hive支持ZSTD压缩格式 ZSTD(全称为Zstandard)是一种开源无损数据压缩算法,其压缩性能和压缩比均优于当前Hadoop支持其他压缩格式,本特性使得Hive支持ZSTD压缩格式表。Hive支持基于ZSTD压缩存储格式有常见ORC、RCFile、TextFile、JsonFile

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  • 使用BulkLoad工具批量导入HBase数据

    column_num要和数据文件数量对应。 family指定要和表列族名称对应。 仅当批量导入数据时创建二级索引才需配置以下参数,且索引类型首字母需要大写,例如type="String";以下片段length="30"表示索引列“H_ID”列值不能超过30个字符:

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  • Oozie基本原理

    立应用软件开发工具集合。 Database pg数据库。 WebApp(Oozie) WebApp(Oozie)即Oozie server,可以用内置Tomcat容器,也可以用外部,记录信息比如日志等放在pg数据库。 Tomcat Tomcat 服务器 是免费开放源代码的Web应用服务器。

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