器条件），则转码的输出会再次触发工作流，从而导致用户工作流不停的执行，出现“无限循环”。 图1 工作流配置workflowA 图2 工作流触发器triggerA配置 案例2：自定义函数触发“无限循环” 用户创建一条工作流workflowA，在工作流中使用了自定义函数，且自定义函数

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如何查看工作流的运行历史？ 在AI原生应用引擎左侧导航栏选择“Agent编排中心 > 我的工作流”。 在“我的工作流”列表中单击工作流名称，在“运行历史”页签中可以查看工作流近24小时、近7天、近28天的运行历史记录，也可以自定义时间段进行查询。 在运行历史列表中，单击触发时间，

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网关型负载均衡是如何工作的 图1 网关型负载均衡工作原理图 GWLB需要与企业路由器（Enterprise Router,ER）搭配使用，您可以通过在ER中配置路由表连通GWLB所在的VPC和业务VPC。 GWLB基于IP进行监听，可以将客户端请求的流量透明地转发到后端 服务器 组中

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弹性负载均衡是如何工作的 工作原理 图1 ELB工作原理图 弹性负载均衡的工作原理如下： 客户端发起请求：客户端向您的应用程序发起请求。 监听器接收请求：负载均衡器中的监听器接收与您配置的协议和端口匹配的请求。 负载均衡转发请求： 监听器根据您的配置将请求转发至相应的后端服务器组。

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工作负载网络异常时，如何定位排查？ 排查思路 以下排查思路根据原因的出现概率进行排序，建议您从高频率原因往低频率原因排查，从而帮助您快速找到问题的原因。 如果解决完某个可能原因仍未解决问题，请继续排查其他可能原因。 排查项一：容器+容器端口 排查项二：节点IP+节点端口 排查项三：负载均衡IP+服务端口（Port）

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并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态，代码示例只涉及了MapReduce作业，其他作业的API调用代码是一样的，只是job配置“job.properties”与工作流配置文件“workflow.xml”不一样。

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使用Hue提交Oozie Mapreduce作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Mapreduce类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“MapReduce 作业”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“MapReduce job”窗口中配置“Jar

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使用Hue提交Oozie Mapreduce作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Mapreduce类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“MapReduce 作业”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“MapReduce job”窗口中配置“Jar

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理数T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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配置Oozie MapReduce作业 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称

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配置Oozie MapReduce作业 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称

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调测MapReduce应用 准备MapReduce样例初始数据 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（安全模式）

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MapReduce应用开发概述 MapReduce应用开发简介 MapReduce应用开发常用概念 MapReduce应用开发流程介绍 父主题： MapReduce开发指南

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段数据量小于splitSize，还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。 0 父主题： MapReduce性能调优

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件（Condition）。 如何使用这些元素编辑IAM自定义身份策略，请参考创建自定义身份策略。 如何使用这些元素编辑SCP自定义策略，请参考创建SCP。 操作（Action） 操作（Action）即为身份策略中支持的授权项。 “访问级别”列描述如何对操作进行分类（list、re

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MapReduce服务 MRS MRS集群属于指定安全组 MRS集群属于指定VPC MRS集群开启kerberos认证 MRS集群使用多AZ部署 MRS集群未绑定弹性公网IP MRS集群开启KMS加密 父主题： 系统内置预设策略

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Mapreduce应用开发规则 继承Mapper抽象类实现 在Mapreduce任务的Map阶段，会执行map()及setup()方法。 正确示例： public static class MapperClass extends Mapper<Object, Text, Text

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codecClass) ->“mapreduce.map.output.compress”&“mapreduce.map.output.compress.codec” setJobPriority(JobPriority prio) ->“mapreduce.job.priority”

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后，任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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