MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce jar 更多内容
  • Hive应用开发规则

    使用WebHCat的部分REST接口的前置条件 WebHCat的部分REST接口使用依赖于MapReduce的JobHistoryServer实例,具体接口如下: mapreduce/jar(POST) mapreduce/streaming(POST) hive(POST) jobs(GET)

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    /* 提交MapReduce任务,执行如下命令,运行样例工程。 yarn jar MRTest-XXX.jar com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.MultiComponentExample 查看调测结果 通过MapReduce服务的WebUI进行查看

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  • 引入jar包不正确导致Spark任务无法运行

    /program/hadoop-mapreduce-examples-2.7.x.jar HDFS存储路径:以“/user”开头。Spark Script需要以“.sql”结尾,MapReduce和Spark需要以“.jar”结尾。sql、jar不区分大小写。 父主题: 使用Spark

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  • 配置Yarn通过Guardian访问OBS

    执行以下Yarn任务访问OBS: yarn jar 客户端安装目录/HDFS/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar pi -Dmapreduce.job.hdfs-servers=NAMESERVICE

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  • Flink Jar作业相关问题

    Flink Jar作业相关问题 Flink Jar作业是否支持上传配置文件,要如何操作? Flink Jar 包冲突,导致提交失败 Flink Jar作业访问DWS启动异常,提示客户端连接数太多错误 Flink Jar作业运行报错,报错信息为Authentication failed

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  • Flink jar 如何连接SASL

    Flink jar 如何连接SASL_SSL? 使用Flink Jar连接开启SASL_SSL认证的Kafka。 具体操作请参考使用Flink Jar连接开启SASL_SSL认证的Kafka 父主题: Flink Jar作业相关问题

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  • 运行MapReduce作业

    运行MapReduce作业 用户可将自己开发的程序提交到 MRS 中,执行程序并获取结果,本章节指导您如何在MRS集群中提交一个MapReduce作业。 MapReduce作业用于提交Hadoop jar程序快速并行处理大量数据,是一种分布式数据处理模式。 用户可以在MRS管理控制台

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  • MRS MapReduce

    MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数

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  • 查看MapReduce应用调测结果

    Web UI页面 查看MapReduce应用运行结果数据。 当用户在Linux环境下执行yarn jar mapreduce-example.jar命令后,可以通过执行结果显示正在执行的应用的运行情况。例如: yarn jar mapreduce-example.jar /tmp/mapred/example/input/

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  • 使用Hue提交Oozie Mapreduce作业

    使用Hue提交Oozie Mapreduce作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Mapreduce类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流,请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面,选择“MapReduce 作业”按钮,将其拖到操作区中。 在弹出的“MapReduce job”窗口中配置“Jar

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  • 使用Hue提交Oozie Mapreduce作业

    使用Hue提交Oozie Mapreduce作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Mapreduce类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流,请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面,选择“MapReduce 作业”按钮,将其拖到操作区中。 在弹出的“MapReduce job”窗口中配置“Jar

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  • 创建资源

    创建资源名称为test的资源,资源类型为jar,资源文件所在OBS路径为obs://dlf-test/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar,资源主Jar包所依赖的JAR包、properties文件为obs://dlf-test/depend1.jar","obs://dlf-test/depend2

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  • 如何获取Spark Jar包?

    如何获取Spark Jar包? 华为提供开源镜像站(网址为https://mirrors.huaweicloud.com/),各服务样例工程依赖的jar包都可在华为开源镜像站下载,剩余所依赖的开源jar包请直接从Maven中央库或者其他用户自定义的仓库地址下载。 本地环境使用开发

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  • 生成Storm应用Jar包

    生成Storm应用Jar包 操作场景 通过命令行生成示例代码的jar包。 操作步骤 在Storm示例代码根目录执行如下命令打包:"mvn package"。执行成功后,将会在target目录生成storm-examples-1.0.jar。 父主题: 调测Storm应用

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • 使用Livy提交Spark Jar作业

    Livy工具jar资源包到OBS桶路径下。 登录OBS控制台,在指定的OBS桶下创建一个存放Livy工具jar包的资源目录。例如:“obs://bucket/livy/jars/”。 进入3.a中 DLI Livy工具所在E CS 服务器的安装目录,获取以下jar包,将获取的jar包上传到1

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  • Spark jar 如何读取上传文件

    Spark jar 如何读取上传文件 Spark可以使用SparkFiles读取 –-file中提交上来的文件的本地路径,即:SparkFiles.get("上传的文件名")。 Driver中的文件路径与Executor中获取的路径位置是不一致的,所以不能将Driver中获取到的

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  • 连接postgresql或者gaussdb时报错

    e驱动包gsjdbc4-*.jar,与开源postgre服务不兼容导致报错。 解决方案: 在每台MRS NodeManager实例所在节点上移动驱动包gsjdbc4-*.jar到tmp目录下。 mv /opt/Bigdata/ FusionInsight _HD_*/1_*_Node

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar pi -conf etc/hadoop-x/mapred-site.xml 10 10 父主题: 使用MapReduce

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  • MRS集群组件如何管理和使用第三方jar包

    MRS集群组件如何管理和使用第三方jarMRS集群内部分组件支持使用自定义的第三方jar包来满足组件的定制化需求,如果用户应用在使用组件时调用了第三方jar包,可放置到每个节点上指定目录中,重启组件后该目录下的jar会被相应的组件程序自动加载。 放置目录为:组件安装节点的“<

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  • 新增作业并执行(废弃)

    的文件或程序。 Spark Script需要以“.sql”结尾,MapReduce和Spark Jar需要以“.jar”结尾,sql和jar不区分大小写。 说明: 作业类型为MapReduce或Spark时,jar_path参数为必选。 input 否 String 数据输入地址

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