MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 第三方jar 更多内容
  • jar

    jar_path 格式 无。 说明 jar包路径,该路径可以是本地路径也可以是HDFS路径。 父主题: 标示符

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  • MRS集群组件如何管理和使用第三方jar包

    MRS 集群组件如何管理和使用第三方jarMRS集群内部分组件支持使用自定义的第三方jar包来满足组件的定制化需求,如果用户应用在使用组件时调用了第三方jar包,可放置到每个节点上指定目录中,重启组件后该目录下的jar会被相应的组件程序自动加载。 放置目录为:组件安装节点的“<

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  • JAR应用

    "javadbg", "name": "Jar Application", "request": "launch", "jar": { "path": "${workspaceRoot}/path/to/demo.jar", "console":

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  • 上传第三方jar包时需要注意什么?

    上传第三方jar包时需要注意什么? 请确保第三方jar包在本地JMeter工作时,位于JMeter根目录/lib/ext下。 请确保使用第三方jar包的脚本在本地可以正常运行。 导入文件的名称长度上限为64字节(含后缀),大小上限专业版为10M,企业版为80M。 父主题: JMeter工程使用

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  • 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

    yarn jar <jar> [mainClass] -Dmapreduce.job.priority=<priority> [path1] [path2] 命令行中参数含义为: <jar>:指定需要运行的jar包名称。 [mainClass]:指jar包应用工程中的类的main方法。

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  • 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

    yarn jar <jar> [mainClass] -Dmapreduce.job.priority=<priority> [path1] [path2] 命令行中参数含义为: <jar>:指定需要运行的jar包名称。 [mainClass]:指jar包应用工程中的类的main方法。

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  • Flink Jar作业类

    Flink Jar作业类 Flink Jar作业是否支持上传配置文件,要如何操作? Flink Jar 包冲突,导致作业提交失败 Flink Jar作业访问DWS启动异常,提示客户端连接数太多错误 Flink Jar作业运行报错,报错信息为Authentication failed

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  • MapReduce Java API接口介绍

    > cls) 核心接口,指定执行类所在的jar包本地位置。java通过class文件找到执行jar包,该jar包被上传到HDFS。 setJar(String jar) 指定执行类所在的jar包本地位置。直接设置执行jar包所在位置,该jar包被上传到HDFS。与setJarByClass(Class<

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  • MapReduce Java API接口介绍

    > cls) 核心接口,指定执行类所在的jar包本地位置。java通过class文件找到执行jar包,该jar包被上传到HDFS。 setJar(String jar) 指定执行类所在的jar包本地位置。直接设置执行jar包所在位置,该jar包被上传到HDFS。与setJarByClass(Class<

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  • Hortonworks HDP对接OBS

    0.1.0-187/hadoop-mapreduce/hadoop-huaweicloud-3.1.1-hw-53.8.jar /usr/hdp/3.0.1.0-187/hadoop-mapreduce/hadoop-huaweicloud.jar 在HDFS集群中增加配置项 在H

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  • MapReduce Java API接口介绍

    > cls) 核心接口,指定执行类所在的jar包本地位置。java通过class文件找到执行jar包,该jar包被上传到HDFS。 setJar(String jar) 指定执行类所在的jar包本地位置。直接设置执行jar包所在位置,该jar包被上传到HDFS。与setJarByClass(Class<

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    Web UI页面 查看MapReduce应用运行结果数据。 当用户在Linux环境下执行yarn jar MRTest-XXX.jar命令后,可以通过执行结果显示正在执行的应用的运行情况。例如: linux1:/opt # yarn jar MRTest-XXX.jar /user/m

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  • 编译并运行MapReduce应用

    命令中使用的jar包请根据集群中对应路径下的实际版本修改。 提交MapReduce任务,执行如下命令,运行样例工程。运行样例工程前需要根据实际环境修改认证信息。 yarn jar mapreduce-examples-1.0.jar com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.MultiComponentExample

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    ResourceManager Web UI页面 查看MapReduce应用运行结果数据。 当用户在Linux环境下执行yarn jar MRTest-XXX.jar命令后,可以通过执行结果显示正在执行的应用的运行情况。例如: yarn jar MRTest-XXX.jar /tmp/mapred/example/input/

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  • 配置FlinkServer作业中添加第三方依赖jar

    上传同名依赖包。 kafka 注册jar jar包的上传方式: 上传文件:添加本地的jar包 指定路径:已准备好的依赖文件的HDFS路径 上传文件 上传文件 注册jar选择为“上传文件”时,需通过该项上传本地jar文件。 - 指定路径 注册jar选择为“指定路径”时,需通过该项输

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  • 在Linux环境中调测HDFS应用

    oup用户组。 执行如下命令,运行Jar包。 hadoop jar HDFSTest-XXX.jar com.huawei.bigdata.hdfs.examples.HdfsExample hadoop jar HDFSTest-XXX.jar com.huawei.bigdata

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  • 快速开发Hive HCatalog应用

    ore-XXX.jar,$HCAT_HOME/lib/hive-metastore-XXX.jar,$HCAT_HOME/lib/hive-standalone-metastore-XXX.jar,$HIVE_HOME/lib/hive-exec-XXX.jar,$HCAT_HOME/lib/libfb303-XXX

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  • MapReduce Java API接口介绍

    > cls) 核心接口,指定执行类所在的jar包本地位置。java通过class文件找到执行jar包,该jar包被上传到HDFS。 setJar(String jar) 指定执行类所在的jar包本地位置。直接设置执行jar包所在位置,该jar包被上传到HDFS。与setJarByClass(Class<

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  • MapReduce Java API接口介绍

    > cls) 核心接口,指定执行类所在的jar包本地位置。java通过class文件找到执行jar包,该jar包被上传到HDFS。 setJar(String jar) 指定执行类所在的jar包本地位置。直接设置执行jar包所在位置,该jar包被上传到HDFS。与setJarByClass(Class<

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  • 创建Flink Jar作业

    创建Flink Jar作业 Flink Jar作业是基于Flink能力进行二次开发的场景,即构建自定义应用Jar包并提交到 DLI 的队列运行。 Flink Jar作业场景需要用户自行编写并构建应用Jar包,适用于对流计算处理复杂度要求较高的用户场景,且用户可以熟练掌握Flink二次开发能力。

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    xml文件路径。 打包成功之后,在工程根目录的“target”子目录下获取打好的jar包,例如“MRTest-XXX.jar”,jar包名称以实际打包结果为准。 上传生成的应用包“MRTest-XXX.jar”到Linux客户端上,例如“/opt/client/conf”,与配置文件位于同一目录下。

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