MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 第三方jar 更多内容
  • 管理Jar作业程序包

    管理Jar作业程序包 程序包管理概述 创建程序包 配置程序包权限 修改程序包所有者 程序包标签管理 DLI 内置依赖包 父主题: DLI常用管理操作

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  • 快速使用Hadoop

    gz”,解压后在“hadoop-x.x.x\share\hadoop\mapreduce”路径下获取“hadoop-mapreduce-examples-x.x.x.jar”,即为Hadoop的样例程序。“hadoop-mapreduce-examples-x.x.x.jar”样例程序包含了wordcount程序。

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  • 使用Flink Jar连接开启SASL

    创建KafkaToKafka.properties程序包 创建Flink Jar作业并运行。 创建Flink Jar作业,在应用程序、其他依赖文件选择步骤3导入Flink Jar,并指定主类。 主要参数的填写说明: 所属队列:选择Flink Jar作业运行的队列。 应用程序:自定义的程序包 主类:指定

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  • 使用DLI提交Flink Jar作业

    步骤1:开发Jar包并上传数据至OBS DLI控制台不提供Jar包的开发能力,您需要在线下完成Jar包的开发。Jar包的开发样例请参考Flink Jar开发基础样例。 参考Flink作业样例代码开发Flink Jar作业程序,编译并打包为“flink-examples.jar”。参考以下操作步骤上传该作业程序。

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  • 导入并配置MapReduce样例工程

    导入并配置MapReduce样例工程 操作场景 MapReduce针对多个场景提供样例工程,帮助客户快速学习MapReduce工程。 以下操作步骤以导入MapReduce样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 操作步骤 参考获取 MRS 应用开发样例工程,获取样例

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    能会导致任务失败。 前提条件 已将准备连接MapReduce集群配置文件获取的配置文件放置到MapReduce样例工程的“../src/mapreduce-example-security/conf”路径下。 已参考规划MapReduce统计样例程序数据将待处理数据上传至HDFS。

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  • Mapreduce应用开发规则

    Mapreduce应用开发规则 继承Mapper抽象类实现 在Mapreduce任务的Map阶段,会执行map()及setup()方法。 正确示例: public static class MapperClass extends Mapper<Object, Text, Text

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  • 使用Hue提交Oozie Streaming作业

    例如“/user/oozie/share/lib/mapreduce-streaming/hadoop-streaming-xxx.jar”和“/user/oozie/share/lib/mapreduce-streaming/oozie-sharelib-streaming-5.1.0.jar”。 单击右上角的

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  • 使用Hue提交Oozie Streaming作业

    例如“/user/oozie/share/lib/mapreduce-streaming/hadoop-streaming-xxx.jar”和“/user/oozie/share/lib/mapreduce-streaming/oozie-sharelib-streaming-5.1.0.jar”。 单击右上角的

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    IDEA中查看应用程序运行情况。 通过MapReduce日志获取应用程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn WebUI查看应用程序运行情况。 在MapReduce任务运行过程中禁止重启HDFS服务,否则可能会导致任务失败。 运行统计样例程序

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  • 新增作业

    "job_name":"MapReduceTest", "job_type":"MapReduce", "arguments":[ "obs://obs-test/program/hadoop-mapreduce-examples-x.x.x.jar",

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  • 导入并配置MapReduce样例工程

    导入并配置MapReduce样例工程 操作场景 MapReduce针对多个场景提供样例工程,帮助客户快速学习MapReduce工程。 以下操作步骤以导入MapReduce样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例

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  • spark-shell执行SQL跨文件系统load数据到Hive表失败

    据迁移操作。这个MapReduce任务配置直接从Spark任务配置里面提取,但是Spark任务的net.topology.node.switch.mapping.impl配置项不是hadoop的默认值,需要使用Spark的jar包,因此MapReduce会报类找不到。 处理步骤 方案一:

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  • 快速使用Hadoop

    gz”,解压后在“hadoop-x.x.x\share\hadoop\mapreduce”路径下获取“hadoop-mapreduce-examples-x.x.x.jar”,即为Hadoop的样例程序。“hadoop-mapreduce-examples-x.x.x.jar”样例程序包含了wordcount程序。

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  • 获取MRS应用开发样例工程

    rs.huaweicloud.com/),各服务样例工程依赖的jar包都可在华为开源镜像站下载,剩余所依赖的开源jar包请直接从Maven中央库或者其他用户自定义的仓库地址下载。 本地环境使用开发工具下载依赖的jar包前,需要确认以下信息。 确认本地环境网络正常。 打开浏览器访问

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  • 如何开发Flume第三方插件

    libext native 显示结果如下: 将第三方jar包放入“Flume客户端安装目录/fusionInsight-flume-*/plugins.d/thirdPlugin/lib”路径下,若该jar包依赖其他jar包,则将所依赖的jar包放入“Flume客户端安装目录/fusi

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    IDEA中查看应用程序运行情况。 通过MapReduce日志获取应用程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn WebUI查看应用程序运行情况。 在MapReduce任务运行过程中禁止重启HDFS服务,否则可能会导致任务失败。 运行统计样例程序

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  • Oozie客户端配置说明

    /opt/client/Spark2x/spark/jars/*.jar /user/oozie/share/lib/spark2x/ 当HDFS目录“/user/oozie/share”中的Jar包发生变化时,需要重启Oozie服务。 上传Oozie配置文件以及Jar包至HDFS: hdfs dfs -mkdir

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • Oozie样例程序开发思路

    xml”是对一组coordinator进行管理)与“job.properties”。 如果有实现代码,需要开发对应的jar包,例如Java Action;如果是Hive,则需要开发SQL文件。 上传配置文件与jar包(包括依赖的jar包)到HDFS,上传的路径取决于“workflow.xml”中的“oozie.wf

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