MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce与hdfs 更多内容
  • HDFS

    provider.hacluster改为开源一致的值“org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider”。 不使用LZC压缩格式。 父主题: MRS 应用开发开源jar包冲突列表说明

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  • HDFS

    provider.hacluster改为开源一致的值“org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider”。 不使用LZC压缩格式。 父主题: MRS应用开发开源jar包冲突列表说明

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  • hdfs

    hdfs_path 格式 无。 说明 HDFS的路径,如“hdfs:///tmp”。 父主题: 标示符

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  • HDFS

    HDFS HDFS基本原理 HDFS HA方案介绍 HDFS与其他组件的关系 HDFS开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理

    在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 问题 安全模式下,为什么在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN? 回答 在MapReduce中,默认情况下,任务完成之后,HDFS_DELEGATION_TOKEN将会被删除。因此如果在下一个任务

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  • Hive基本原理

    WebHCat的逻辑架构图 Hive原理 Hive作为一个基于HDFSMapReduce架构的 数据仓库 ,其主要能力是通过对HQL(Hive Query Language)编译和解析,生成并执行相应的MapReduce任务或者HDFS操作。HiveHQL相关信息,请参考HQL 语言手册。 图3为Hive的结构简图。

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  • 配置Yarn通过Guardian访问OBS

    执行以下Yarn任务访问OBS: yarn jar 客户端安装目录/HDFS/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar pi -Dmapreduce.job.hdfs-servers=NAMESERVICE -fs obs://OBS并行文件系统名称

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • Hue与其他组件的关系

    Hue与其他组件的关系 HueHadoop集群的关系 HueHadoop集群的交互关系如图1所示。 图1 HueHadoop集群 表1 Hue与其它组件的关系 名称 描述 HDFS HDFS提供REST接口Hue交互,用于查询、操作HDFS文件。 在Hue把用户请求从用户

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  • 在Linux环境中调测HDFS应用

    jar:/opt/client/HDFS/hadoop/share/hadoop/hdfs/hadoop-hdfs-nfs-3.1.1.jar:/opt/client/HDFS/hadoop/share/hadoop/hdfs/hadoop-hdfs-datamovement-3.1.1.jar:/op

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    oop/hdfs/*:$PWD/mr-framework/hadoop/share/hadoop/hdfs/lib/*:/etc/hadoop/conf/secure</value></property> NA 可以将多个版本的MapReduce tar包上传至HDFS。不同的“mapred-site

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  • MapReduce样例工程介绍

    MapReduce样例工程介绍 MRS样例工程获取地址为https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example,切换分支为MRS集群相匹配的版本分支,然后下载压缩包到本地后解压,即可获取各组件对应的样例代码工程。 当前MRS

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    jar”到Linux客户端上,例如/opt/client/conf,配置文件位于同一目录下。 在Linux环境下运行样例工程。 对于MapReduce统计样例程序,执行如下命令。 yarn jar MRTest-XXX.jar com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector

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  • 从MRS导入数据概述

    场景一:MRS与DWS在同一个区域、同一个VPC下,默认网络互通。 场景二:MRSDWS在同一个区域,不同VPC下,需要建立VPC对等连接,参见对接连接简介。 场景三:MRSDWS不在一个区域,需要通过“云连接(CC)”打通网络,请参见对应服务的用户指南。 场景四:MRS属于云下场景,需要通过“云专线(DC)

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下: 以HDFS文本文件为输入数据: log1

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  • Tez

    ceManager是一个全新的资源管理系统,而ApplicationMaster则负责MapReduce作业的数据切分、任务划分、资源申请和任务调度容错等工作。此外,TezUI依赖Yarn提供的TimelineServer实现Tez任务运行过程呈现。 父主题: 组件介绍

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  • 迁移HBase索引数据

    向新集群表中导入索引数据。 在新集群的用户表中添加之前版本用户表相同的索引(名称为'd'的列族不应该已经存在于用户表中)。 命令如下所示: hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.mapreduce.TableIndexer -Dtablename

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  • 视频帮助

    安装及使用MRS客户端 MapReduce服务 MRS 使用HBase客户端创建表 03:22 使用HBase客户端创建表 MapReduce服务 MRS MRS集群告警事件管理 03:05 MRS集群告警事件管理 MapReduce服务 MRS MRS导入数据至HDFS 04:30

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  • 查看MapReduce应用调测结果

    查看MapReduce应用调测结果 MapReduce应用程序运行完成后,可以通过WebUI查看应用程序运行情况,也可以通过MapReduce日志获取应用运行情况。 通过MapReduce服务的WebUI进行查看 登录MRS Manager,单击“服务管理 > MapReduce >

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  • MapReduce样例工程介绍

    MapReduce样例工程介绍 MRS样例工程获取地址为https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example,切换分支为MRS集群相匹配的版本分支,然后下载压缩包到本地后解压,即可获取各组件对应的样例代码工程。 当前MRS

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    在MapReduce任务运行过程中禁止重启HDFS服务,否则可能会导致任务失败。 前提条件 已将准备连接MapReduce集群配置文件获取的配置文件放置到MapReduce样例工程的“../src/mapreduce-example-security/conf”路径下。 已参考规划MapReduce统计样例程序数据将待处理数据上传至HDFS。

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