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  • 类型转换函数

    i1toi4(tinyint) 描述:uint8换为int32。 参数:tinyint 返回值类型:integer i1toi8(tinyint) 描述:uint8换为int64。 参数:tinyint 返回值类型:bigint i2toi1(smallint) 描述:int16换为uint8。 参数:smallint

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  • 类型转换函数

    i1toi4(tinyint) 描述:uint8换为int32。 参数:tinyint 返回值类型:integer i1toi8(tinyint) 描述:uint8换为int64。 参数:tinyint 返回值类型:bigint i2toi1(smallint) 描述:int16换为uint8。 参数:smallint

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  • 使用kv-cache-int8量化

    使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性,在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化,支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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  • 使用kv-cache-int8量化

    使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性,在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化,支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见表3。

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  • 使用kv-cache-int8量化

    使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性,在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化,支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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  • 使用kv-cache-int8量化

    pe类型不影响int8的scale系数的抽取和加载。 启动kv-cache-int8-per-tensor量化服务。 在使用OpenAI接口或vLLM接口启动推理服务时添加如下参数: --kv-cache-dtype int8_pertensor #只支持int8,表示kvint8

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  • 使用kv-cache-int8量化

    使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性,在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化,支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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  • 使用kv-cache-int8量化

    使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性,在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化,支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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  • HashFunc函数

    hashinet ------------- -1435793109 (1 row) hashint1(tinyint) 描述:INT1哈希值。 参数:tinyint类型的数据。 返回值类型:uint32 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# select hashint1(20);

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  • 使用kv-cache-int8量化

    使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性,在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化,支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见表3。

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  • 使用kv-cache-int8量化

    使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性,在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化,支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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  • 使用kv-cache-int8量化

    pe类型不影响int8的scale系数的抽取和加载。 启动kv-cache-int8-per-tensor量化服务。 在使用OpenAI接口或vLLM接口启动推理服务时添加如下参数: --kv-cache-dtype int8_pertensor #只支持int8,表示kvint8

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  • 使用kv-cache-int8量化

    使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性,在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化,支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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  • HashFunc函数

    hashinet ------------- -1435793109 (1 row) hashint1(tinyint) 描述:INT1哈希值。 参数:tinyint类型的数据。 返回值类型:uint32 示例: 1 2 3 4 5 gaussdb=# select hashint1(20);

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  • HashFunc函数

    hashinet ------------- -1435793109 (1 row) hashint1(tinyint) 描述:INT1哈希值。 参数:tinyint类型的数据。 返回值类型:uint32 示例: 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT hashint1(20);

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  • Microsoft SQL Server->GaussDB(for MySQL)

    MySQL)数据库的日期类型的范围宽。当超出范围时,DRS服务默认会报错处理。 Microsoft SQL Server数据库的datetime2 GaussDB (for MySQL)数据库映射关系datetime,最大值会变小。 Microsoft SQL Server数据库的最大值是9999-12-31

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  • Microsoft SQL Server->MySQL

    QL数据库的日期类型的范围宽。当超出范围时,DRS服务默认会报错处理。 Microsoft SQL Server数据库的datetime2成MySQL数据库映射关系datetime,最大值会变小。 Microsoft SQL Server数据库的最大值是9999-12-31 23:59:59

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  • GAUSS-03121 -- GAUSS-03130

    错误原因:字符串解析完毕后没有到尾部。 解决办法:检查输入参数。 GAUSS-03123: "'char' out of range" SQLSTATE: 22003 错误原因:int4换为char时溢出。 解决办法:请检查输入参数。 GAUSS-03124: "invalid input

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  • 案例:NOT IN转NOT EXISTS

    案例:NOT INNOT EXISTS NOT IN语句需要使用nestloop anti join来实现,而NOT EXISTS则可以通过hash anti join来实现。在join列不存在null值的情况下,not exists和not in等价。因此在确保没有null值时,可以通过将not

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  • 案例:NOT IN转NOT EXISTS

    案例:NOT INNOT EXISTS NOT IN语句需要使用nestloop anti join来实现,而NOT EXISTS则可以通过hash anti join来实现。在join列不存在null值的情况下,not exists和not in等价。因此在确保没有null值时,可以通过将not

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  • 字符串函数

    MAKE_SET() 支持,存在差异 bits参数为整型时,最大范围支持到int128,低于MySQL范围。 bits参数为日期类型datetime、timestamp、date、time,由于时间类型整型与MySQL存在差异,目前均未做支持。 bit类型或bool类型由于此类

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