=========== [Notice] Confirm Install - AMH 6.0 Please select your nearest mirror: (1~4) 1) China [CN] 3) Japan [JP] 5) Exit

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v3 username: xxxx password: xxxx httpsEnable: false redis: nearest: dc1 asyncRemoteWrite: retryTimes: 4 connectionPool: enable:

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v3 username: xxxx password: xxxx httpsEnable: false redis: nearest: dc1 asyncRemoteWrite: retryTimes: 4 connectionPool: enable:

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向量检索即在一个给定的向量数据集中，按照某种度量方式，检索出与查询向量相近的K个向量（K-Nearest Neighbor，KNN），但由于KNN计算量过大，通常只关注近似近邻（Approximate Nearest Neighbor，ANN）问题。 功能介绍 云搜索服务 的向量检索引擎集成了

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v3 username: xxxx password: xxxx https-enable: false redis: nearest: dc1 servers: dc1: hosts: xxx.xxx.xxx.xxx:xxxx password:

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weight Double 权重。 match_count Boolean 匹配个数度量。 表10 Striping 参数 参数类型 描述 nearest_neighborhood Integer 最近领域个数。 band Integer 相似程度。 最小值：1 最大值：20 row Integer

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据结构说明 故障注入相关配置。 表2 RedisConfiguration数据结构说明 参数名称 是否必选 参数类型 取值范围 描述 nearest 否 string 只能是“dc1”或“dc2” 指明哪个是近端Redis。 asyncRemoteWrite.retryTimes

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(10, 10) # large images plt.rcParams['image.interpolation'] = 'nearest' # don't interpolate: show square pixels plt.rcParams['image.cmap']

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xxxx password: xxxx https-enable: false redis: nearest: dc1 servers: dc1: // 和mas服务监控页中的名称保持一致:dc1和dc2

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Preference参数来使用对冲读（Hedged Reads）功能，因此可以针对每一个具体的Operation进行配置。 当Read Preference配置为nearest时，默认开启对冲读（Hedged Reads）功能； 当Read Preference配置为primary时，不支持对冲读（Hedged

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Double 权重。 match_count 否 Boolean 匹配个数度量。 表8 Striping 参数 是否必选 参数类型 描述 nearest_neighborhood 是 Integer 最近领域个数。 band 是 Integer 相似程度。 最小值：1 最大值：20 row

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remove a random key, any key volatile-ttl : remove the key with the nearest expire time (minor TTL) noeviction : don't expire at all, just return

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Double 权重。 match_count 否 Boolean 匹配个数度量。 表8 Striping 参数 是否必选 参数类型 描述 nearest_neighborhood 是 Integer 最近领域个数。 band 是 Integer 相似程度。 最小值：1 最大值：20 row

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Double 权重。 match_count 否 Boolean 匹配个数度量。 表9 Striping 参数 是否必选 参数类型 描述 nearest_neighborhood 是 Integer 最近领域个数。 band 是 Integer 相似程度。 最小值：1 最大值：20 row

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Double 权重。 match_count 否 Boolean 匹配个数度量。 表8 Striping 参数 是否必选 参数类型 描述 nearest_neighborhood 是 Integer 最近领域个数。 band 是 Integer 相似程度。 最小值：1 最大值：20 row

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weight Double 权重。 match_count Boolean 匹配个数度量。 表10 Striping 参数 参数类型 描述 nearest_neighborhood Integer 最近领域个数。 band Integer 相似程度。 最小值：1 最大值：20 row Integer

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Double 权重。 match_count 否 Boolean 匹配个数度量。 表9 Striping 参数 是否必选 参数类型 描述 nearest_neighborhood 是 Integer 最近领域个数。 band 是 Integer 相似程度。 最小值：1 最大值：20 row

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Double 权重。 match_count 否 Boolean 匹配个数度量。 表10 Striping 参数 是否必选 参数类型 描述 nearest_neighborhood 是 Integer 最近领域个数。 band 是 Integer 相似程度。 最小值：1 最大值：20 row

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Double 权重。 match_count 否 Boolean 匹配个数度量。 表8 Striping 参数 是否必选 参数类型 描述 nearest_neighborhood 是 Integer 最近领域个数。 band 是 Integer 相似程度。 最小值：1 最大值：20 row

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weight Double 权重。 match_count Boolean 匹配个数度量。 表15 Striping 参数 参数类型 描述 nearest_neighborhood Integer 最近领域个数。 band Integer 相似程度。 最小值：1 最大值：20 row Integer

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无限制 【输出】 返回x的绝对值，tensor或稀疏tensor，尺寸与类型同x 【量化工具支持】 是 8 tf.image.resize_nearest_neighbor ResizeNearestNeighbor 【参数】 images：4维tensor，[batch，height

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