sparksql 更多内容
  • DLV的数据连接支持哪些类型?

    数据库类:包括 数据仓库 服务(DWS)、 数据湖探索 服务( DLI )、 MapReduce服务 MRS )的Hive、MapReduce服务(MRS)的SparkSQL、云数据库(RDS)MySQL、云数据库(RDS)PostgreSQL、云数据库(RDS)SQL Server、MySQL、PostreSQL、SQL

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 作业管理

    作业管理 MRS作业管理为用户提供向集群提交作业的入口,支持包括MapReduce、Spark、HQL和SparkSQL等类型的作业。 结合华为云 数据治理中心 DataArts Studio,提供一站式的大数据协同开发环境、全托管的大数据调度能力,帮助用户快速构建大数据处理中心。 通过 数据治理 中心DataArts

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spark Core企业级能力增强

    配置Spark动态脱敏 distinct聚合优化 配置Spark作业失败时清理残留文件 配置Spark加载第三方jar包,用于注册UDF或者扩展SparkSQL 父主题: 使用Spark/Spark2x

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hudi表模型设计规范

    不合理会导致数据重复。主键可以为单一主键也可以为复合主键,两种主键类型均要求主键不能有null值和空值,可以参考以下示例设置主键: SparkSQL: // 通过primaryKey指定主键,如果是复合主键需要用逗号分隔 create table hudi_table ( id1

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • SET/RESET

    spark.sql.hive.convertMetastoreParquet sparksql把parquet表转化为datasource表进行读取。当hudi的provider为hive的情况下,使用sparksql或sparkbeeline进行读取,需要将该参数设置为false。 示例

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 读取Hudi cow表视图

    读取Hudi cow表视图 实时视图读取(Hive,SparkSQL为例):直接读取Hive里面存储的Hudi表即可,${table_name}表示表名称。 select count(*) from ${table_name}; 实时视图读取(Spark dataSource A

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 访问Hue WebUI界面

    Hue”。 在“Hue WebUI”右侧,单击链接,打开Hue的WebUI。 Hue的WebUI支持以下功能: 使用编辑器执行Hive、SparkSql的查询语句以及Notebook代码段。需要MRS集群已安装Hive、Spark2x。 使用计划程序提交Workflow任务、计划任务、Bundle任务。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 视频帮助

    Spark-submit提交SparkSQL样例 19:35 Spark-submit提交SparkSQL样例 MapReduce服务 MRS HDFS调用样例 11:11 HDFS调用样例 MapReduce服务 MRS 通过JDBC接口访问SparkSQL样例 17:29 通过JDBC接口访问SparkSQL样例

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spark客户端和服务端权限参数配置说明

    Spark客户端和服务端权限参数配置说明 SparkSQL权限管理功能相关的配置如下所示,客户端与服务端的配置相同。要使用表权限功能,需要在服务端和客户端添加如下配置。 “spark-defaults.conf”配置文件 表1 参数说明(1) 参数 描述 默认值 spark.sql

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 访问Hue WebUI界面

    Hue”。 在“Hue WebUI”右侧,单击链接,打开Hue的WebUI。 Hue的WebUI支持以下功能: 使用编辑器执行Hive、SparkSql的查询语句以及Notebook代码段。需要MRS集群已安装Hive、Spark2x。 使用计划程序提交Workflow任务、计划任务、Bundle任务。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 新建数据质量规则

    数据库空值扫描 DLI、DWS、HIVE、SparkSQL、CLICKHOUSE、GBASE、ORACLE、RDS、DORIS 计算数据库每个表中每个字段的空值字段行数,结果以字段为维度呈现。 表级 准确性 表行数 DLI、DWS、HIVE、SparkSQL、CLICKHOUSE、GBAS

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 当表名为table时,执行相关操作时出现异常

    当创建了表名为table的表后,执行drop table table上报以下错误。 或者执行其他操作也会出现类似错误。 16/07/12 18:56:29 ERROR SparkSQLDriver: Failed in [drop table table] java.lang.RuntimeException: [1

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Flink流式写Hudi表建议

    Flink流式写Hudi表建议 使用SparkSQL统一建表。 推荐使用Spark异步任务对Hudi表进行Compaction。 表名必须以字母或下划线开头,不能以数字开头。 表名只能包含字母、数字、下划线。 表名长度不能超过128个字符。 表名中不能包含空格和特殊字符,如冒号、分号、斜杠等。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建脚本

    点号,且长度小于等于128个字符。脚本名称不能重复。 type 是 String 脚本类型,包含: FlinkSQL DLISQL SparkSQL HiveSQL DWSSQL RDSSQL Shell PRESTO ClickHouseSQL HetuEngineSQL PYTHON

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 修改脚本内容

    点号,且长度小于等于128个字符。脚本名称不能重复。 type 是 String 脚本类型,包含: FlinkSQL DLISQL SparkSQL HiveSQL DWSSQL RDSSQL Shell PRESTO ClickHouseSQL HetuEngineSQL PYTHON

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置矢量化读取ORC数据

    且文件中的数据尽可能的压缩来降低存储空间的消耗。矢量化读取ORC格式的数据能够大幅提升ORC数据读取性能。在Spark2.3版本中,SparkSQL支持矢量化读取ORC数据(这个特性在Hive的历史版本中已经得到支持)。矢量化读取ORC格式的数据能够获得比传统读取方式数倍的性能提升。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置矢量化读取ORC数据

    且文件中的数据尽可能的压缩来降低存储空间的消耗。矢量化读取ORC格式的数据能够大幅提升ORC数据读取性能。在Spark2.3版本中,SparkSQL支持矢量化读取ORC数据(这个特性在Hive的历史版本中已经得到支持)。矢量化读取ORC格式的数据能够获得比传统读取方式数倍的性能提升。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 新建数据连接

    新建 CS V文件数据连接 新建 对象存储服务 (OBS)数据连接 新建DWS数据连接 新建DLI数据连接 新建MRS Hive数据连接 新建MRS SparkSQL数据连接 新建ClickHouse数据连接 新建RDS MySQL数据连接 新建RDS PostgreSQL数据连接 新建RDS SQL

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hudi表模型设计规范

    不合理会导致数据重复。主键可以为单一主键也可以为复合主键,两种主键类型均要求主键不能有null值和空值,可以参考以下示例设置主键: SparkSQL: -- 通过primaryKey指定主键,如果是复合主键需要用逗号分隔。 create table hudi_table ( id1

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spark应用开发常见问题

    内存不足时,应用挂起不退出 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 如何采用Java命令提交Spark应用 SparkSQL UDF功能的权限控制机制 由于kafka配置的限制,导致Spark Streaming应用运行失败 如何使用IDEA远程调试 使用IBM

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spark2x样例工程介绍

    sparksecurity-examples/SparkSQLJavaExample Spark SQL任务的Java/Python/Scala示例程序。 本工程应用程序实现从HDFS上读取文本数据并计算分析。 sparksecurity-examples/SparkSQLPythonExample

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了