Hue”。 在“Hue WebUI”右侧，单击链接，打开Hue的WebUI。 Hue的WebUI支持以下功能： 使用编辑器执行Hive、SparkSql的查询语句以及Notebook代码段。需要 MRS 集群已安装Hive、Spark2x。 使用计划程序提交Workflow任务、计划任务、Bundle任务。

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Spark客户端和服务端权限参数配置说明 SparkSQL权限管理功能相关的配置如下所示，客户端与服务端的配置相同。要使用表权限功能，需要在服务端和客户端添加如下配置。 “spark-defaults.conf”配置文件 表1 参数说明（1） 参数 描述 默认值 spark.sql

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Flink流式写Hudi表建议 使用SparkSQL统一建表。 推荐使用Spark异步任务对Hudi表进行Compaction。 表名必须以字母或下划线开头，不能以数字开头。 表名只能包含字母、数字、下划线。 表名长度不能超过128个字符。 表名中不能包含空格和特殊字符，如冒号、分号、斜杠等。

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Spark-submit提交SparkSQL样例 19:35 Spark-submit提交SparkSQL样例 MapReduce服务 MRS HDFS调用样例 11:11 HDFS调用样例 MapReduce服务 MRS 通过JDBC接口访问SparkSQL样例 17:29 通过JDBC接口访问SparkSQL样例

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当创建了表名为table的表后，执行drop table table上报以下错误。 或者执行其他操作也会出现类似错误。 16/07/12 18:56:29 ERROR SparkSQLDriver: Failed in [drop table table] java.lang.RuntimeException: [1

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Hue”。 在“Hue WebUI”右侧，单击链接，打开Hue的WebUI。 Hue的WebUI支持以下功能： 使用编辑器执行Hive、SparkSql的查询语句以及Notebook代码段。需要MRS集群已安装Hive、Spark2x。 使用计划程序提交Workflow任务、计划任务、Bundle任务。

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读取Hudi cow表视图 实时视图读取（Hive，SparkSQL为例）：直接读取Hive里面存储的Hudi表即可，${table_name}表示表名称。 select count(*) from ${table_name}; 实时视图读取（Spark dataSource A

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不合理会导致数据重复。主键可以为单一主键也可以为复合主键，两种主键类型均要求主键不能有null值和空值，可以参考以下示例设置主键： SparkSQL： -- 通过primaryKey指定主键，如果是复合主键需要用逗号分隔。 create table hudi_table ( id1

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新建 CS V文件数据连接 新建 对象存储服务 （OBS）数据连接 新建DWS数据连接 新建 DLI 数据连接 新建MRS Hive数据连接 新建MRS SparkSQL数据连接 新建ClickHouse数据连接 新建RDS MySQL数据连接 新建RDS PostgreSQL数据连接 新建RDS SQL

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读取Hudi cow表视图 实时视图读取（Hive，SparkSQL为例）：直接读取Hive里面存储的Hudi表即可，${table_name}表示表名称。 select count(*) from ${table_name}; 实时视图读取（Spark dataSource A

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引擎 DDL操作Schema 变更后的Hudi表写操作支持 变更后的Hudi表读操作支持 变更后Hudi表compaction支持 SparkSQL Y Y Y Y Flink N Y Y Y HetuEngine N N Y N Hive N N Y N 父主题： Hudi Schema演进

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点号，且长度小于等于128个字符。脚本名称不能重复。 type 是 String 脚本类型，包含： FlinkSQL DLISQL SparkSQL HiveSQL DWSSQL RDSSQL Shell PRESTO ClickHouseSQL HetuEngineSQL PYTHON

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点号，且长度小于等于128个字符。脚本名称不能重复。 type 是 String 脚本类型，包含： FlinkSQL DLISQL SparkSQL HiveSQL DWSSQL RDSSQL Shell PRESTO ClickHouseSQL HetuEngineSQL PYTHON

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数据库空值扫描 DLI、DWS、HIVE、SparkSQL、CLICKHOUSE、GBASE、ORACLE、RDS、DORIS 计算数据库每个表中每个字段的空值字段行数，结果以字段为维度呈现。 表级 准确性 表行数 DLI、DWS、HIVE、SparkSQL、CLICKHOUSE、GBAS

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内存不足时，应用挂起不退出 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 如何采用Java命令提交Spark应用 SparkSQL UDF功能的权限控制机制 由于kafka配置的限制，导致Spark Streaming应用运行失败 如何使用IDEA远程调试 使用IBM

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且文件中的数据尽可能的压缩来降低存储空间的消耗。矢量化读取ORC格式的数据能够大幅提升ORC数据读取性能。在Spark2.3版本中，SparkSQL支持矢量化读取ORC数据（这个特性在Hive的历史版本中已经得到支持）。矢量化读取ORC格式的数据能够获得比传统读取方式数倍的性能提升。

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且文件中的数据尽可能的压缩来降低存储空间的消耗。矢量化读取ORC格式的数据能够大幅提升ORC数据读取性能。在Spark2.3版本中，SparkSQL支持矢量化读取ORC数据（这个特性在Hive的历史版本中已经得到支持）。矢量化读取ORC格式的数据能够获得比传统读取方式数倍的性能提升。

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当创建了表名为table的表后，执行drop table table上报以下错误，或者执行其他操作也会出现类似错误。 16/07/12 18:56:29 ERROR SparkSQLDriver: Failed in [drop table table] java.lang.RuntimeException: [1

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sparksecurity-examples/SparkSQLJavaExample Spark SQL任务的Java/Python/Scala示例程序。 本工程应用程序实现从HDFS上读取文本数据并计算分析。 sparksecurity-examples/SparkSQLPythonExample

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1接口为基础，在功能上做了如下功能增强： 支持安全集群提交作业。 支持HiveSql、Spark python和Flink作业。 支持SparkSql和SparkScript结果查询。 整体API及对应功能列表详见API概览。

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'info:valid','1' 上述数据的modify_time列可设置为样例程序启动后30分钟到60分钟内的时间值，即第二次同步周期。 在sparksql中创建HBase的hive外表，命令如下： create table external_hbase_table(key string

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