Spark on Hudi开发规范 SparkSQL建表参数规范 Spark增量读取Hudi参数规范 Spark异步任务执行表compaction参数设置规范 Spark表数据维护规范 父主题： DLI Hudi开发规范

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Hive Y Y Spark（SparkSQL） Y Y Spark（SparkDataSource API） Y Y HetuEngine Y N 表2 mor表 查询引擎 实时视图 增量视图 读优化视图 Hive Y Y Y Spark（SparkSQL） Y Y Y Spark（SparkDataSource

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sparknormal-examples/SparkSQLJavaExample Spark SQL任务的Java/Python/Scala示例程序。 本工程应用程序实现从HDFS上读取文本数据并计算分析。 sparknormal-examples/SparkSQLPythonExample

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Spark on Hudi开发规范 SparkSQL建表参数规范 Spark增量读取Hudi参数规范 Spark异步任务执行表compaction参数设置规范 Spark on Hudi表数据维护规范 Spark并发写Hudi建议 Spark读写Hudi资源配置建议 Spark On

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JD BCS erver是一个JDBC接口，用户可以通过JDBC连接JDB CS erver来访问SparkSQL的数据。JDBCServer在启动的时候，会启动一个sparkSQL的应用程序，而通过JDBC连接进来的客户端共同分享这个sparkSQL应用程序的资源，也就是说不同的用户之间可以共享数据。JDBCSe

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JDBCServer是一个JDBC接口，用户可以通过JDBC连接JDBCServer来访问SparkSQL的数据。JDBCServer在启动的时候，会启动一个sparkSQL的应用程序，而通过JDBC连接进来的客户端共同分享这个sparkSQL应用程序的资源，也就是说不同的用户之间可以共享数据。JDBCSe

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Hudi Schema演进 Schema演进介绍 配置SparkSQL支持Hudi Schema演进 Hudi Schema演进及语法说明 Hudi Schema演进并发说明 父主题： 使用Hudi

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JDBCServer是一个JDBC接口，用户可以通过JDBC连接JDBCServer来访问SparkSQL的数据。JDBCServer在启动的时候，会启动一个sparkSQL的应用程序，而通过JDBC连接进来的客户端共同分享这个sparkSQL应用程序的资源，也就是说不同的用户之间可以共享数据。JDBCSe

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运行 MRS 作业 运行MapReduce作业 运行SparkSubmit作业 运行HiveSql作业 运行SparkSql作业 运行Flink作业 运行HadoopStream作业 父主题： 提交MRS作业

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本名称不能重复。 id 是 String 脚本ID。 type 是 String 脚本类型，包含： FlinkSQL DLISQL SparkSQL HiveSQL DWSSQL RDSSQL Shell PRESTO ClickHouseSQL HetuEngineSQL PYTHON

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本名称不能重复。 id 是 String 脚本ID。 type 是 String 脚本类型，包含： FlinkSQL DLISQL SparkSQL HiveSQL DWSSQL RDSSQL Shell PRESTO ClickHouseSQL HetuEngineSQL PYTHON

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创建Hue操作任务 通过Hue执行HiveQL 通过Hue执行SparkSQL 通过Hue查看Hive元数据 通过Hue管理HDFS文件 通过Hue管理Oozie作业 通过Hue管理HBase表 通过Hue执行HetuEngine SQL 父主题： 使用Hue

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ThriftServer是一个JDBC接口，用户可以通过JDBC连接ThriftServer来访问SparkSQL的数据。ThriftServer在启动的时候，会启动一个SparkSQL的应用程序，而通过JDBC连接进来的客户端共同分享这个sparkSQL应用程序的资源，也就是说不同的用户之间可以共享数据。Thrif

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bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode client /opt/female/SparkSQLPythonExample/SparkSQLPythonExample.py <inputPath> 其中，<inputPath>指HDFS文件系统中input的路径

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bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode client /opt/female/SparkSQLPythonExample/SparkSQLPythonExample.py <inputPath> 其中，<inputPath>指HDFS文件系统中input的路径

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配置过滤掉分区表中路径不存在的分区 配置Hive表分区动态覆盖 配置Spark SQL开启Adaptive Execution特性 配置SparkSQL的分块个数 父主题： 使用Spark2x（MRS 3.x及之后版本）

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创建Hue操作任务 在Hue WebUI使用HiveQL编辑器 在Hue WebUI使用SparkSql编辑器 在Hue WebUI使用元数据浏览器 在Hue WebUI使用文件浏览器 在Hue WebUI使用作业浏览器 在Hue WebUI使用HBase 父主题： 使用Hue（MRS

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作业管理 MRS作业管理为用户提供向集群提交作业的入口，支持包括MapReduce、Spark、HQL和SparkSQL等类型的作业。 结合华为云 数据治理中心 DataArts Studio，提供一站式的大数据协同开发环境、全托管的大数据调度能力，帮助用户快速构建大数据处理中心。 通过 数据治理 中心DataArts

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JDBCServer是一个JDBC接口，用户可以通过JDBC连接JDBCServer来访问SparkSQL的数据。JDBCServer在启动的时候，会启动一个sparkSQL的应用程序，而通过JDBC连接进来的客户端共同分享这个sparkSQL应用程序的资源，也就是说不同的用户之间可以共享数据。JDBCSe

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数据库类：包括 数据仓库 服务（DWS）、 数据湖探索 服务（DLI）、 MapReduce服务 （MRS）的Hive、MapReduce服务（MRS）的SparkSQL、云数据库（RDS）MySQL、云数据库（RDS）PostgreSQL、云数据库（RDS）SQL Server、MySQL、PostreSQL、SQL

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Spark Distinct聚合优化 配置Spark作业失败时清理残留文件 配置Spark加载第三方jar包，用于注册UDF或者扩展SparkSQL 父主题： 使用Spark/Spark2x

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