步骤五：配置CC攻击防护（限制访问频率） 开启CC攻击防护，限制单个IP/Cookie/Referer访问者对您的网站上特定路径（URL）的访问频率，缓解CC攻击对业务的影响。 确认“CC攻击防护”的“状态”为“开启”。 图9 CC防护规则配置框 在“CC攻击防护”规则配置列表

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Interface 攻击用户接入的接口。 InnerVlan 攻击用户的内层VLAN。 OuterVlan 攻击用户的外层VLAN。 EndTime 攻击的最后时间。 TotalPackets 收到攻击用户的报文数目。 对系统的影响 该告警表示CPU可能会由于忙于处理攻击报文，占用率过

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使用CFW防御网络攻击 使用CFW防御访问控制攻击 使用CFW防御黑客工具 使用CFW防御可疑DNS活动 使用CFW防御特洛伊木马 使用CFW防御漏洞攻击 使用CFW防御蠕虫病毒

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如何防御勒索病毒攻击？ 勒索病毒一般通过挂马、邮件、文件、漏洞、捆绑、存储介质进行传播。 因此在 云服务器 使用期间，可通过预防帐户暴力破解的措施来降低风险，及时对企业主机安全服务检测发现的告警进行处理，通常可以达到防止勒索病毒入侵的。 父主题： 入侵告警问题

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攻击事件能否及时通知？ 可以。 在Anti-DDoS流量清洗服务界面，选择“告警通知设置”页签，开启告警通知后，在受到DDoS攻击时用户会收到报警信息（短信或Email）。详情请参考开启告警通知。 父主题： 告警通知类

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洞攻击。 什么是漏洞攻击 漏洞攻击是指攻击者利用系统、软件或硬件中存在的安全漏洞，通过精心构造的攻击手段，在未授权的情况下访问或破坏目标系统，以达到其恶意目的的行为。这些漏洞通常是由于设计、实现或配置过程中的缺陷所导致的，它们为攻击者提供了绕过正常安全防护机制的机会。 漏洞攻击可以涉及多种技术和方法，包括但不限于：

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该告警所对应的MIB节点的OID号。 Interface 攻击用户接入的接口。 SourceMAC 攻击用户的源MAC地址。 InnerVlan 攻击用户的内层VLAN。 OuterVlan 攻击用户的外层VLAN。 EndTime 攻击的最后时间。 TotalPackets 收到攻击用户的报文数目。 对系统的影响

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动DoS攻击时，称为分布式拒绝服务攻击（Distributed Denial of Service Attack，简称DDoS）。常见DDoS攻击类型如表1所示。 表1 常见DDoS攻击类型 攻击类型 说明 举例 网络层攻击 通过大流量拥塞被攻击者的网络带宽，导致被攻击者的业务无法正常响应客户访问。

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为什么没有看到攻击数据或者看到的攻击数据很少？ 安全云脑支持检测云上资产遭受的各类攻击，并进行客观的呈现。 但是，如果您的云上资产在互联网上的暴露面非常少（所谓“暴露面”是指资产可被攻击或利用的风险点，例如，端口暴露和弱口令都可能成为风险点），那么遭受到攻击的可能性也将大大降低，

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行检测，识别并阻断SQL注入、跨站脚本攻击、网页木马上传、命令/代码注入、文件包含、敏感文件访问、第三方应用漏洞攻击、CC攻击、恶意爬虫扫描、跨站请求伪造等攻击流量后，将正常流量返回给源站，从而确保Web应用安全、稳定、可用。 图1 防护原理 Nginx转发 即反向代理（Reverse

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HBase基本原理 数据存储使用HBase来承接，HBase是一个开源的、面向列（Column-Oriented）、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。更多关于HBase的信息，请参见：https://hbase

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Hive基本原理 Hive是建立在Hadoop上的 数据仓库 基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。

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Group1与Consumer Group2中。 关于Kafka架构和详细原理介绍，请参见：https://kafka.apache.org/24/documentation.html。 Kafka原理 消息可靠性 Kafka Broker收到消息后，会持久化到磁盘，同时，To

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HetuEngine基本原理 HetuEngine简介 HetuEngine是自研高性能交互式SQL分析及数据虚拟化引擎。与大数据生态无缝融合，实现海量数据秒级交互式查询；支持跨源跨域统一访问，使能 数据湖 内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。 HetuEngine结构 HetuEn

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CarbonData基本原理 CarbonData是一种新型的Apache Hadoop本地文件格式，使用先进的列式存储、索引、压缩和编码技术，以提高计算效率，有助于加速超过PB数量级的数据查询，可用于更快的交互查询。同时，CarbonData也是一种将数据源与Spark集成的高性能分析引擎。

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CDL基本原理 CDL简介 CDL（全称Change Data Loader）是一个基于Kafka Connect框架的实时数据集成服务。 CDL服务能够从各种OLTP数据库中捕获数据库的Data Change事件，并推送到kafka，再由sink connector推送到大数据生态系统中。

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StarRocks基本原理 StarRocks简介 StarRocks是一款高性能分析型数据仓库，使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。 StarRocks既支持从各类实时和离线的数据源高效导入数据，也支持直接分析数据湖上各种格式的数据。

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工作负载伸缩原理 HPA工作原理 HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是用来控制Pod水平伸缩的控制器，HPA周期性检查Pod的度量数据，计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量，进而调整目标资源（如Deployment）的replicas字段。

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工作负载伸缩原理 CCE支持多种工作负载伸缩方式，策略对比如下： 表1 弹性伸缩策略对比 伸缩策略 HPA策略 CronHPA策略 CustomedHPA策略 策略介绍 Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能，即Horizontal Pod Autoscaling。

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工作负载伸缩原理 HPA工作原理 HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是用来控制Pod水平伸缩的控制器，HPA周期性检查Pod的度量数据，计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量，进而调整目标资源（如Deployment）的replicas字段。

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自动建表原理介绍 CDM 将根据源端的字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型，并在目的端建数据表。 自动建表时的字段类型映射 CDM在数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）中自动建表时，DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM

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