基于CCE快速部署Volcano批量调度系统

基于CCE快速部署Volcano批量调度系统

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  • 视频帮助

    通过本课程了解云原生应用场景及对应的华为云方案 4小时 云原生应用架构介绍 人人学云容器 认识华为云容器从入门到精通 1小时 人人学云容器 容器高性能批量计算 了解Volcano的总体架构,设计原理及典型场景应用 5小时 六节课学懂容器高性能批量计算 Kubernetes原理剖析与实践 Cloud Native

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  • 补丁版本发布记录

    27.2 - 优化节点删除时的事件信息。 修复部分安全问题。 v1.27.2-r0 v1.27.2 Volcano支持节点池亲和调度。详情请参见节点池亲和性调度。 Volcano支持负载重调度能力。详情请参见重调度(Descheduler)。 - 修复部分安全问题。 v1.27.1-r10

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  • 购买Standard/Turbo集群

    可选插件。勾选后自动安装节点本地 域名 解析加速插件,通过在集群节点上运行 DNS 缓存代理来提高集群 DNS 性能。 Volcano调度器 可选插件。勾选后自动安装Volcano调度器插件,并将集群的默认调度器设置为Volcano,为您提供面向批量计算、高性能计算场景的高级调度能力。 CCE突发弹性引擎(对接CCI)

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  • 补丁版本发布记录

    27.2 - 优化节点删除时的事件信息。 修复部分安全问题。 v1.27.2-r0 v1.27.2 Volcano支持节点池亲和调度。详情请参见节点池亲和性调度。 Volcano支持负载重调度能力。详情请参见重调度(Descheduler)。 - 修复部分安全问题。 v1.27.1-r10

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  • 获取容器舰队列表

    "reason" : "FederationUnavailable", "message" : "component volcano-scheduler is unhealthy", "lastTransitionTime" : "0001-01-01T00:00:00Z"

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  • 功能总览

    Standard/Turbo集群弹性伸缩 Autopilot集群弹性伸缩 应用调度 CCE Standard集群、 CCE Turbo 集群支持 CCE基于Volcano调度器提供多元算力资源调度及任务调度的能力,面向机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用场景提供完整的应用调度特性。

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  • 在lite资源池上使用Snt9B完成推理任务

    labels: app: infers spec: schedulerName: volcano nodeSelector: accelerator/huawei-npu: ascend-1980

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  • 云容器引擎-成长地图

    您可以在CCE上部署或迁移各种类型的网站和服务,满足您的业务所需。 将自建K8S集群迁移到CCE Jenkins安装部署及对接SWR和CCE集群 使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务 kubeflow华为云CCE虚机搭建运行分布式tf报告 通过CCE搭建IPv4/IPv6双栈集群 CCE集群的网络地址段规划实践

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  • 查询集群日志配置信息

    system-addon 响应示例 状态码: 200 集群日志配置信息 { "log_configs" : [ { "name" : "volcano", "enable" : true }, { "name" : "coredns", "enable" :

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  • 人工智能性能优化

    介绍如何在ModelArts Lite场景下使用ranktable路由规划完成Pytorch NPU分布式训练任务,训练任务默认使用Volcano job形式下发到Lite资源池集群。详细步骤可参考最佳实践文档。 训练显存优化实践 pytorch的内存池基本管理策略 pytorc

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  • 监控GPU资源指标

    集群中已安装CCE AI套件(NVIDIA GPU)插件,且插件版本不低于2.0.10。 如果需要监控GPU虚拟化监控指标,集群中需要已安装Volcano调度器插件,且插件版本不低于1.10.5。 访问Prometheus Prometheus插件安装完成后会在集群中部署一系列工作负载和

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  • 云原生监控插件

    0版本起,默认不再采集etcd-server、kube-controller、kube-scheduler、autoscaler、fluent-bit、volcano-agent、volcano-scheduler、otel-collector的指标,您可按需开启。 开启方式:前往“配置项与密钥”页面并切换至mo

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  • 在k8s集群配置Ascend使用环境

    run方式启动任务 Snt9B集群在纳管到cce集群后,都会自动安装docker,如果仅做测试验证,可以不需要通过创建deployment或者volcano job的方式,直接启动容器进行测试。训练测试用例使用NLP的bert模型,详细代码和指导可参考Bert。 拉取镜像。本测试镜像为be

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  • 修改CCE集群配置

    default-scheduler kube-scheduler调度器:提供社区原生调度器标准调度能力。 volcano调度器:兼容kube-scheduler调度能力,并提供增量调度能力。详情请参见Volcano调度。 默认:kube-scheduler调度器 调度器访问kube-apiserver的QPS

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  • Step2 准备脚本文件并上传至OBS中

    'HCCL_CONNECT_TIMEOUT' # jobstart_hccl.json is provided by the volcano controller of Cloud-Container-Engine(CCE) HCCL_JSON_FILE_NAME =

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  • Step2 准备脚本文件并上传至OBS中

    'HCCL_CONNECT_TIMEOUT' # jobstart_hccl.json is provided by the volcano controller of Cloud-Container-Engine(CCE) HCCL_JSON_FILE_NAME =

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  • 基础指标:容器指标

    kube_node_status_capacity 节点资源总量 kube_node_status_condition 节点状态condition kube_node_volcano_oversubscription_status 节点超卖状态 kube_persistentvolume_status_phase PV状态的phase

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  • 数据结构

    In CamelCase. metadata ListMeta object Standard list metadata. 表145 Volcano Job batch_v1alpha1数据结构说明 参数 是否必选 参数类型 描述 apiVersion Yes String APIVersion

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  • 创建Pod

    "Always", "runtimeClassName" : "kata", "schedulerName" : "volcano", "securityContext" : { }, "terminationGracePeriodSeconds"

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