基于CCE快速部署Volcano批量调度系统

spec: schedulerName: volcano # 调度器使用Volcano priorityClassName: volcano-production # 设置volcano-production priorityClass

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K8S 默认调度器 volcano: Volcano 增强调度器。需要安装 volcano 插件 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 default-scheduler kube-scheduler: K8S 默认调度器 volcano: Volcano 增强调度器 kube-scheduler

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，且用户设置了volcano为默认调度器时，在ModelArts侧进行重置节点的操作后，节点无法正常使用，节点上的POD会调度失败。 原因分析 在ModelArts侧进行节点重置后，modelarts-os会向节点添加准入污点，进行节点准入，而因为集群volcano没有污点容忍，

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--scheduler-conf=/volcano.scheduler/default-scheduler.conf -v=3 1>>/var/log/volcano/volcano-scheduler.log 其中--percentage-nodes-to-find=100表示Volcano在进行调度选择时可以遍历集群中的所有节点。

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com/volcano-sh/volcano/blob/master/docs/design/numa-aware.md 前提条件 已创建一个CCE Standard集群或 CCE Turbo 集群，详情请参见购买Standard/Turbo集群。 集群中已安装Volcano插件，详情请参见Volcano调度器。

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cpu: 500m Volcano Job apiVersion: batch.volcano.sh/v1alpha1 kind: Job metadata: name: vcjob spec: schedulerName: volcano minAvailable:

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NPU分布式训练任务，训练任务默认使用Volcano job形式下发到Lite资源池集群。 图1 任务示意图 约束与限制 该功能只支持贵阳一区域，如果要在其他区域使用请联系技术支持。 ModelArts Lite资源池对应的CCE集群需要安装1.10.12及以上版本的华为云版Volcano插件。Volc

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的问题，在保障业务性能相对稳定的前提下超卖资源。 工作原理 基于Pod实例画像的资源超卖由Volcano agent和Volcano scheduler配合完成。开启该能力后，Volcano agent会周期性采集节点上Pod的CPU和内存利用率，计算每个Pod的CPU和内存用量

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16及以上版本的集群，具体操作请参见购买Standard/Turbo集群。 集群中已安装1.11.5及以上版本的Volcano插件，具体操作请参见Volcano调度器。 配置Volcano节点池软亲和调度策略 在节点池上配置用于亲和调度的标签。 登录CCE控制台。 单击集群名称进入集群，在

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通过以下命令打印Pod日志信息。 kubectl describe pod ${pod_name} volcano资源调度失败 当volcano的资源出现争抢时，会出现一下图中的问题。 图2 volcano资源争抢 解决方法： 通过打印所有Pod的信息，并找到命名有scheduler字段的Pod。

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理等通用计算能力。 功能 描述 参考文档 使用Volcano调度工作负载 一般情况下，Kubernetes在调度工作负载时会使用自带的默认调度器，若需要使用Volcano调度器的能力，您可以为工作负载指定调度器。 使用Volcano调度工作负载 资源利用率优化调度 针对计算资源进

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高性能调度 CCE通过集成Volcano提供高性能计算能力。 Volcano是基于Kubernetes的批处理系统。Volcano提供了一个针对BigData和AI场景下，通用、可扩展、高性能、稳定的原生批量计算平台，方便AI、大数据、基因、渲染等诸多行业通用计算框架接入，提供高

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通过以下命令打印Pod日志信息。 kubectl describe pod ${pod_name} volcano资源调度失败 当volcano的资源出现争抢时，会出现以下图中的问题。 图2 volcano资源争抢 解决方法： 通过打印所有Pod的信息，并找到命名有scheduler字段的Pod。

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登录U CS 控制台，单击集群名称进入集群，在左侧导航栏中选择“插件管理”，查看“已安装插件”中是否存在volcano插件与gpu-device-plugin插件。 若未安装volcano插件，请安装该插件，具体操作请参见volcano。 若未安装gpu-device-plugin插件，请安装该插件，具体操作

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23集群：v1.23.9-r0及以上 v1.25集群：v1.25.4-r0及以上 集群中已安装1.10.0及以上版本的Volcano插件。 约束与限制 开启云原生混部后，Volcano调度器会开启超卖插件oversubscription，使用云原生混部过程中请确保该插件处于启用状态。 混部a

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schedulerName: volcano 表1 关键参数说明 参数 是否必选 描述 volcano.sh/gpu-mem.128Mi 否 该数值表示128Mi的倍数，需为正整数，显存值单位为MiB。若配置的显存超过单张GPU卡的显存，将会出现无法调度状况。 volcano.sh/gpu-core

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配置负载感知重调度（LoadAware）时，Volcano调度器需要同时开启负载感知调度；配置CPU和内存资源碎片率整理策略（HighNodeUtilization）时，Volcano调度器需要同时开启binpack调度策略。 配置负载感知重调度策略 配置负载感知重调度（LoadAware）时，Volcano调度器需要同时开启负载感知调度，示例步骤如下。

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cce_based_volcano_scheduling_system_demo cce_name string 必填 云容器引擎 CCE名称，取值范围：4-128个字符，以小写字母开头，由小写字母、数字、中划线（-）组成，且不能以中划线（-）结尾。 cce_based_volcano_scheduling_system_demo

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方案概述 应用场景 该解决方案能帮您快速在华为云CCE容器集群上快速部署Volcano批量调度系统，在原生 K8s 的基础上，补齐了Job调度和设备管理等多方面的短板，为客户提供通用、可扩展、高性能、稳定的原生批量计算平台，方便以 Kubeflow 、 KubeGene 、 Spark

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集群的统一调度，以及不同在线应用、离线任务的统一调度。 首先，Volcano通过静态分析，获取应用的静态特征，如：CPU、内存、存储、GPU等资源的需求，应用间亲和性、区域亲和性、云平台亲和性等。 接着，Volcano对接监控系统，获取不同云平台资源、集群资源的动态数据，以及应用

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态异常定位方法。 通过以下命令打印Pod日志信息。 kubectl describe pod ${pod_name} volcano资源调度失败 当volcano的资源出现争抢时，会出现下图中的问题。 解决方法： 通过打印所有Pod的信息，并找到命名有scheduler字段的Pod。

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