基于CCE快速部署Volcano批量调度系统

离。 图1 开启GPU虚拟化 若集群中未安装Volcano插件，将不支持开启GPU虚拟化，您可单击“一键安装”进行安装。如需配置Volcano插件参数，请单击“自定义安装”，详情请参见Volcano调度器。 若集群中已安装Volcano插件，但插件版本不支持使用GPU虚拟化，您可

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K8S 默认调度器 volcano: Volcano 增强调度器。需要安装 volcano 插件 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 default-scheduler kube-scheduler: K8S 默认调度器 volcano: Volcano 增强调度器 kube-scheduler

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--scheduler-conf=/volcano.scheduler/default-scheduler.conf -v=3 1>>/var/log/volcano/volcano-scheduler.log 其中--percentage-nodes-to-find=100表示Volcano在进行调度选择时可以遍历集群中的所有节点。

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cpu: 500m Volcano Job apiVersion: batch.volcano.sh/v1alpha1 kind: Job metadata: name: vcjob spec: schedulerName: volcano minAvailable:

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16及以上版本的集群，具体操作请参见购买Standard/Turbo集群。 集群中已安装1.11.5及以上版本的Volcano插件，具体操作请参见Volcano调度器。 配置Volcano节点池软亲和调度策略 在节点池上配置用于亲和调度的标签。 登录CCE控制台。 单击集群名称进入集群，在

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理等通用计算能力。 功能 描述 参考文档 使用Volcano调度工作负载 一般情况下，Kubernetes在调度工作负载时会使用自带的默认调度器，若需要使用Volcano调度器的能力，您可以为工作负载指定调度器。 使用Volcano调度工作负载 资源利用率优化调度 针对计算资源进

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NPU分布式训练任务，训练任务默认使用Volcano job形式下发到Lite资源池集群。 约束与限制 该功能只支持贵阳一区域，如果要在其他区域使用请联系技术支持。 ModelArts Lite资源池对应的CCE集群需要安装1.10.12及以上版本的华为云版Volcano插件。Volcano调度器的安装升

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高性能调度 CCE通过集成Volcano提供高性能计算能力。 Volcano是基于Kubernetes的批处理系统。Volcano提供了一个针对BigData和AI场景下，通用、可扩展、高性能、稳定的原生批量计算平台，方便AI、大数据、基因、渲染等诸多行业通用计算框架接入，提供高

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登录U CS 控制台，单击集群名称进入集群，在左侧导航栏中选择“插件管理”，查看“已安装插件”中是否存在volcano插件与gpu-device-plugin插件。 若未安装volcano插件，请安装该插件，具体操作请参见volcano。 若未安装gpu-device-plugin插件，请安装该插件，具体操作

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schedulerName: volcano 表1 关键参数说明 参数 是否必选 描述 volcano.sh/gpu-mem.128Mi 否 该数值表示128Mi的倍数，需为正整数，显存值单位为MiB。若配置的显存超过单张GPU卡的显存，将会出现无法调度状况。 volcano.sh/gpu-core

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cce_based_volcano_scheduling_system_demo cce_name string 必填 云容器引擎 CCE名称，取值范围：4-128个字符，以小写字母开头，由小写字母、数字、中划线（-）组成，且不能以中划线（-）结尾。 cce_based_volcano_scheduling_system_demo

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配置负载感知重调度（LoadAware）时，Volcano调度器需要同时开启负载感知调度；配置CPU和内存资源碎片率整理策略（HighNodeUtilization）时，Volcano调度器需要同时开启binpack调度策略。 配置负载感知重调度策略 配置负载感知重调度（LoadAware）时，Volcano调度器需要同时开启负载感知调度，示例步骤如下。

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21及以上版本的集群，详情请参见购买Standard/Turbo集群。 已安装Volcano 1.11.14及以上版本的插件，详情请参见Volcano调度器。 已安装CCE云原生监控插件（kube-prometheus-stack），并选择server模式，详情请参见云原生监控插件。 功能介绍 原生K

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节点异常时等待指定时间再驱逐插件volcano容器实例，提高插件可用性 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 toleration taints的社区配置 无 允许 CCE Standard/ CCE Turbo 默认节点60s不可用再驱逐volcano容器 配置建议： 使用默认配置

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查询所有apps/v1的API 查询APIGroup /apis/batch 查询APIGroup /apis/batch.volcano.sh 查询所有batch.volcano.sh/v1alpha1的API 查询所有batch/v1的API 查询所有batch/v1beta1的API 查询APIGroup

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23集群：v1.23.9-r0及以上 v1.25集群：v1.25.4-r0及以上 集群中已安装1.10.0及以上版本的Volcano插件。 约束与限制 开启云原生混部后，Volcano调度器会开启超卖插件oversubscription，使用云原生混部过程中请确保该插件处于启用状态。 混部a

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在lite资源池上使用Snt9B完成分布式训练任务 场景描述 本案例介绍如何在Snt9B上进行分布式训练任务。lite资源池已经默认安装volcano调度器，训练任务默认使用volcano job形式下发lite池集群。训练测试用例使用NLP的bert模型，详细代码和指导可参考Bert。 操作步骤 拉

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app: nginx annotations: volcano.sh/enable-quota-burst: "true" volcano.sh/quota-burst-time: "200000" spec:

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调度 调度概述 CPU调度 GPU调度 NPU调度 Volcano调度 云原生混部

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方案概述 应用场景 该解决方案能帮您快速在华为云CCE容器集群上快速部署Volcano批量调度系统，在原生 K8s 的基础上，补齐了Job调度和设备管理等多方面的短板，为客户提供通用、可扩展、高性能、稳定的原生批量计算平台，方便以 Kubeflow 、 KubeGene 、 Spark

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CCE部署使用Kubeflow Kubeflow部署 Tensorflow训练 使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务 父主题： 批量计算

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