基于CCE快速部署Volcano批量调度系统

业务优先级保障调度 优先级调度与抢占 父主题： Volcano调度

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AI任务性能增强调度 公平调度（DRF） 组调度（Gang） 父主题： Volcano调度

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节点异常时等待指定时间再驱逐插件volcano容器实例，提高插件可用性 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 toleration taints的社区配置 无 允许 CCE Standard/ CCE Turbo 默认节点60s不可用再驱逐volcano容器 配置建议： 使用默认配置

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deleteKubeflowJob 创建Volcano job createVolcanoJob 删除指定Namespace下所有的Volcano job deleteVolcanoJobsByNamespace 替换指定Volcano job replaceVolcanoJob 更新指定Volcano job

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查询所有apps/v1的API 查询APIGroup /apis/batch 查询APIGroup /apis/batch.volcano.sh 查询所有batch.volcano.sh/v1alpha1的API 查询所有batch/v1的API 查询所有batch/v1beta1的API 查询APIGroup

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态异常定位方法。 通过以下命令打印Pod日志信息。 kubectl describe pod ${pod_name} volcano资源调度失败 当volcano的资源出现争抢时，会出现下图中的问题。 解决方法： 通过打印所有Pod的信息，并找到命名有scheduler字段的Pod。

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插件管理 kube-prometheus-stack插件 log-agent插件 metrics-server volcano huawei-npu插件 gpu-device-plugin e-backup插件 父主题： 单集群管理

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app: nginx annotations: volcano.sh/enable-quota-burst: "true" volcano.sh/quota-burst-time: "200000" spec:

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调度 调度概述 CPU调度 GPU调度 NPU调度 Volcano调度 云原生混部

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Cluster资源池上使用Snt9B完成分布式训练任务 场景描述 本案例介绍如何在Snt9B上进行分布式训练任务，其中Cluster资源池已经默认安装volcano调度器，训练任务默认使用volcano job形式下发lite池集群。训练测试用例使用NLP的bert模型，详细代码和指导可参考Bert。 图1 任务示意图

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U单卡的算力、显存分割与隔离。 若集群中未安装volcano插件，将不支持开启GPU虚拟化，您可单击“一键安装”进行安装。如需配置volcano插件参数，请单击“自定义安装”，详情请参见volcano。 若集群中已安装volcano插件，但插件版本不支持使用GPU虚拟化，您可单击

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在CCE集群中部署使用Kubeflow Kubeflow部署 Tensorflow训练 使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务 父主题： 批量计算

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容器的应用程序部署和管理，您可以在CCE中方便的创建Kubernetes集群、部署您的容器化应用，以及方便的管理和维护。 volcano插件：Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。

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，提高训练性能。 前提条件 已创建v1.19及以上版本的集群，详情请参见购买Standard/Turbo集群。 已安装Volcano插件，详情请参见Volcano调度器。 公平调度介绍 在实际业务中，经常会遇到将集群稀缺资源分配给多个用户的情况，每个用户获得资源的权利都相同，但是

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容器调度与弹性插件 Volcano调度器 CCE集群弹性引擎 CCE容器弹性引擎 CCE突发弹性引擎（对接CCI） 容器垂直弹性引擎 父主题： 插件

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Snt9设备上运行，需先安装volcano插件。 约束与限制 该功能支持v1.28及以上本地集群版本。 目前仅支持arm架构，HCE2.0操作系统。 目前支持的NPU资源型号为Ascend Snt9。 Ascend Snt9设备调度必须使用volcano，且只支持单个容器实例下1、2、4、8卡调度。

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是否允许修改 作用范围 volcano.sh/gpu-mem.128Mi 1-16384间整数 无 允许 - 虚拟化GPU显存资源，若配置limit和request相同，可独立配置 GPU虚拟化资源：算力 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 volcano.sh/gpu-core

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flinkoperator_v1beta1_flinkjobcluster_volcano.yaml --validate=false kubectl get pod,svc 图8 确认Job正确执行完成 kubectl get pod 图9 确认Job由volcano调度 执行命令： kubectl get pod

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装箱调度（Binpack） 重调度（Descheduler） 节点池亲和性调度 负载感知调度 资源利用率优化调度配置案例 父主题： Volcano调度

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23及以上。 集群中需要安装Volcano 1.9.0及以上版本的插件，且开启混合部署开关（即将插件高级配置中的colocation_enable设置为true）。 开启、修改或者关闭出口网络带宽保障特性，均需要保证Volcano插件处于正常运行状态。 对于安装Volcano插件之前节点上已

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resources: limits: volcano.sh/gpu-mem: 5000 # 该Pod分配的显存大小 volcano.sh/gpu-core.percentage: 25 # 该Pod分配的算力大小

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