基于CCE快速部署Volcano批量调度系统

AI任务性能增强调度 公平调度（DRF） 组调度（Gang） 父主题： Volcano调度

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CCE部署使用Kubeflow Kubeflow部署 Tensorflow训练 使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务 父主题： 批量计算

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Cluster资源池上使用Snt9B完成分布式训练任务 场景描述 本案例介绍如何在Snt9B上进行分布式训练任务，其中Cluster资源池已经默认安装volcano调度器，训练任务默认使用volcano job形式下发lite池集群。训练测试用例使用NLP的bert模型，详细代码和指导可参考Bert。 图1 任务示意图

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deleteKubeflowJob 创建Volcano job createVolcanoJob 删除指定Namespace下所有的Volcano job deleteVolcanoJobsByNamespace 替换指定Volcano job replaceVolcanoJob 更新指定Volcano job

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容器的应用程序部署和管理，您可以在CCE中方便的创建Kubernetes集群、部署您的容器化应用，以及方便的管理和维护。 volcano插件：Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。

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插件管理 kube-prometheus-stack插件 log-agent插件 metrics-server volcano gpu-device-plugin e-backup插件 父主题： 单集群管理

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，提高训练性能。 前提条件 已创建v1.19及以上版本的集群，详情请参见购买Standard/Turbo集群。 已安装Volcano插件，详情请参见Volcano调度器。 公平调度介绍 在实际业务中，经常会遇到将集群稀缺资源分配给多个用户的情况，每个用户获得资源的权利都相同，但是

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容器调度与弹性插件 Volcano调度器 CCE集群弹性引擎 CCE容器弹性引擎 CCE突发弹性引擎（对接CCI） 父主题： 插件

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是否允许修改 作用范围 volcano.sh/gpu-mem.128Mi 1-16384间整数 无 允许 - 虚拟化GPU显存资源，若配置limit和request相同，可独立配置 GPU虚拟化资源：算力 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 volcano.sh/gpu-core

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装箱调度（Binpack） 重调度（Descheduler） 节点池亲和性调度 负载感知调度 资源利用率优化调度配置案例 父主题： Volcano调度

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flinkoperator_v1beta1_flinkjobcluster_volcano.yaml --validate=false kubectl get pod,svc 图8 确认Job正确执行完成 kubectl get pod 图9 确认Job由volcano调度 执行命令： kubectl get pod

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23及以上。 集群中需要安装Volcano 1.9.0及以上版本的插件，且开启混合部署开关（即将插件高级配置中的colocation_enable设置为true）。 开启、修改或者关闭出口网络带宽保障特性，均需要保证Volcano插件处于正常运行状态。 对于安装Volcano插件之前节点上已

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resources: limits: volcano.sh/gpu-mem: 5000 # 该Pod分配的显存大小 volcano.sh/gpu-core.percentage: 25 # 该Pod分配的算力大小

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U单卡的算力、显存分割与隔离。 若集群中未安装volcano插件，将不支持开启GPU虚拟化，您可单击“一键安装”进行安装。如需配置volcano插件参数，请单击“自定义安装”，详情请参见volcano。 若集群中已安装volcano插件，但插件版本不支持使用GPU虚拟化，您可单击

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集群概念、集群和虚拟私有云及子网间关系、集群和节点的使用约束。 前提条件 确保CCE集群已安装Volcano插件，否则在此资源池创建的任务会调度失败。如未安装，请参考安装Volcano插件。 创建步骤 开始执行批量计算前，请先创建资源池环境。 登录BCE控制台，在左侧导航栏单击“资源池管理”。

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Project) 创建队列 POST /apis/scheduling.volcano.sh/v1beta1/queues bce:queues:create √ x 删除队列 DELETE /apis/scheduling.volcano.sh/v1beta1/queues/:name bce:queues:delete

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离。 图2 开启GPU虚拟化 若集群中未安装Volcano插件，将不支持开启GPU虚拟化，您可单击“一键安装”进行安装。如需配置Volcano插件参数，请单击“自定义安装”，详情请参见Volcano调度器。 若集群中已安装Volcano插件，但插件版本不支持使用GPU虚拟化，您可

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8000m 8000m 8000Mi 8000Mi 2000 2 8000m 8000m 8000Mi 8000Mi Volcano调度器 集群规格调整后，Volcano调度器所需的资源需要根据集群的规模进行自定义调整。 小于100个节点，可使用默认配置，即CPU的申请值为500m，

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EdgeFabric，简称IEF）等基础设施，提供多集群、多任务/异构资源混合调度能力，并支持多队列管理，方便多业务进行应用规划。BCE基于Volcano构建混合调度能力，可以支持批量作业的并发调度，在容器技术的加持下，BCE可以做到秒级应用部署，且能按照使用量计费，为您提供最佳性价比和最高效部署能力的批量任务解决方案。

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会以worker任务组的进程退出码，判断训练作业是否结束。 通过task name判断的哪个节点是worker。下发的训练作业是一个volcano job，里边会有两个task：一个是ps、一个是worker。两个task的启动命令不同，会自动生成超参--task_name，ps

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CCE突发弹性引擎（对接CCI）插件版本发布记录 CCE AI套件（NVIDIA GPU）版本发布记录 CCE AI套件（Ascend NPU）版本发布记录 Volcano调度器版本发布记录 CCE密钥管理（对接 DEW）插件版本发布记录 CCE容器网络扩展指标插件版本发布记录 节点本地 域名 解析加速插件版本发布记录

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