深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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组织号，选择产品后自动填充。 路线版本 路线版本，选择产品后自动填充。 替代类型 替代类型。 路线类型 路线类型，设置“替代类型”后系统自动填充同一取值。 路线描述 路线描述。 默认值格式：产品编码-产品版本-组织号-路线类型-路线版本 单击“确认”，添加工艺路线完成。 步骤2：绘制工艺路线并发布 在

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状态码： 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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组织号，选择产品后自动填充。 路线版本 路线版本，选择产品后自动填充。 替代类型 替代类型。 路线类型 路线类型，设置“替代类型”后系统自动填充同一取值。 路线描述 路线描述。 默认值格式：产品编码-产品版本-组织号-路线类型-路线版本 单击“确认”，添加工艺路线完成。 绘制工艺路线并发布 在顶部导航栏中，选择“制造数据模型管理

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查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤： 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->学习记录”，查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出，筛选说明如下表： 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作，在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”，填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题： 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮，编辑“作业名称”等相关参数，完成后单击“确定”。 目前，纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题： 计算节点API

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终点纬度 显示终点的纬度信息。 响应内容 显示驾车出行路线及耗时信息。 规划结果 显示规划路线及耗时信息。 公交路线规划 根据起终点坐标规划同城公共交通出行路线和耗时，支持公交地铁出行方式。 输入参数 输入参数说明请参考表6。 表6 公交路线规划输入参数说明 参数 是否必填 说明 起点 是

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运维管理功能 创建巡检计划 巡检路线添加，单击运维管理、巡检管理、配置管理、巡检路线，单击详情可查看该路线巡检点位、说明等。可修改或删除该巡检路线。单击添加维修工单。 图1 巡检路线添加 填写巡检路线名称，单击巡检路线设定分级点开，将要巡检的点位依次打钩、单击提交。 左侧打钩，右

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ague_id}/fl-jobs/{job_id} 保存横向联邦学习作业 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 保存横向联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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联邦学习作业管理 查询联邦学习作业列表 父主题： 空间API

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微认证课程学习常见问题 如何获得微认证的学习材料？ 微认证课程学习的形式是什么样的？ 在哪里可以进行课程学习？ 课程里有测试题，是否通过就能拿到证书？ 父主题： 华为云微认证

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图2 工序模板 工艺路线 功能概述：为了指导制造单位按照规定的作业流程完成生产任务手段，从而定义工艺路线。本模块主要包含的功能有：新增、编辑、禁用工艺分类，新增、编辑、复制、启用/禁用、查看工艺路线以及编辑工艺流程。 工艺路线：用来表示企业产品在企业的一个加工路线（加工顺序）和在各

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前位置信息及终点信息获取路径点信息，然后进行3D虚拟世界渲染操作。 其包含的功能主要有路线规划及导航指示： 路线规划：根据目的地和当前位置，自动规划合适的路线。 导航指示：引导用户沿着设定的路线前进，并在需要时提供转弯提示等导航信息。 父主题： AR导航

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选中“工单状态”为“初始化”或“已排产”的工单记录后，双击“工艺路线”区域空白处，在弹出的“工艺路线编辑”窗口中，维护工单关联的工艺路线信息。 当工艺路线中包含多个工序时，可拖拉拽更改顺序，再单击“保存”。 维护工单关联的“料”信息 选中“工单状态”为“初始化”或“已排产”的工单记录后，在“工单信息”下方选

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工程数据管理系统提供了以下特色功能： 支持阶梯用量及损耗 灵活多样的物料清单查询 BOM子项的有效期管理 基于方案的替代方案与组合替代 工艺路线管理 工作日历管理 物料清单、工艺路线在组织间的分配与共享 维护生产线生产相关基础数据 使用流程 设置基础数据 首先，设置公共的基础档案，包括：单位、物料、仓

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确保OBS中的数据存在 如果存储在OBS中的图片或数据被删除，且未同步至ModelArts自动学习或数据集中，则会导致任务失败。 建议前往OBS检查，确保数据存在。针对图像分类、声音分类、文本分类、物体检测等类型，可在自动学习的数据标注页面，单击“同步数据源”，将OBS中的数据重新同步至ModelArts中。

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使用自动学习实现预测分析 准备预测分析数据 创建预测分析项目 训练预测分析模型 部署预测分析服务 父主题： 使用自动学习实现零代码AI开发

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