微服务引擎 CSE 

 

微服务引擎(Cloud Service Engine)提供服务注册、服务治理、配置管理等全场景能力;帮助用户实现微服务应用的快速开发和高可用运维。支持多语言、多运行时;支持双栈模式,统一接入和管理Spring Cloud、Apache ServiceComb(JavaChassis/GoChassis)、Dubbo侵入式框架和Istio非侵入式服务网格。

 
 

    分布式开发框架 更多内容
  • 使用Rainbow SDK(NUWA框架)

    SDK(NUWA框架) 引入Rainbow SDK Rainbow SDK依赖Cloud Map的注册和发现能力,在引入Rainbow SDK之前,要先引入STS SDK和Cloud Map SDK,并完成STS和Cloud Map的初始化,具体请参见使用STS SDK(NUWA框架)和使用Cloud

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用Cloud Map SDK(NUWA框架)

    loadingList=...,nuwa-gpaas-cloudmap,… 初始化Cloud Map 使用NUWA框架,只要增加对应配置,框架即会完成Cloud Map的初始化。 这些配置需要写到nuwa框架可以读到的文件里,一般是nuwa-xxx.properties,nuwa-xxx.yaml文件。因为Cloud

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 将测试框架集成到项目中

    将测试框架集成到项目中 在您的项目中启动测试框架集成: 单击CodeArts IDE底部的“测试“()按钮来打开测试视图。 在测试视图中,单击“Configure Python Tests“按钮。 在弹出的窗口中选择测试框架来启动对应集成。 如果您选择“pytest“,Codea

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CDM有哪些优势?

    CDM 有哪些优势? 云数据迁移 (Cloud Data Migration,简称CDM)服务基于分布式计算框架,利用并行化处理技术,使用CDM迁移数据的优势如表1所示。 表1 CDM优势 优势项 用户自行开发 CDM 易使用 自行准备 服务器 资源,安装配置必要的软件并进行配置,等待时间长。 程

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CDM有哪些优势?

    CDM有哪些优势? 云数据迁移(Cloud Data Migration,简称CDM)服务基于分布式计算框架,利用并行化处理技术,使用CDM迁移数据的优势如表1所示。 表1 CDM优势 优势项 用户自行开发 CDM 易使用 自行准备服务器资源,安装配置必要的软件并进行配置,等待时间长。 程

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • PERF04-05 应用性能数据采集

    工具或者开源的APM工具和分析性能数据(指标、日志、调研链) 使用基于日志调用链框架:这些框架具备日志生成、日志格式化、日志上下文关联分析登能力。 通过框架引入到代码库中,可以在运行时采集相关的性能数据。 自定义检测:仅当平台指标不足时,才建议开发人员可以添加自定义代码采集独有的性能指标。 使用业界可观

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 分布式GaussDB(for MySQL)数据库管理(开发工具)

    分布式 GaussDB (for MySQL)数据库管理(开发工具) 首页 SQL操作 库管理 帐号管理

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架: DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具,但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架,主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 统一角色桌面框架

    统一角色桌面框架 角色桌面介绍 角色桌面管理 创建角色桌面 编辑角色桌面 查看角色桌面 删除角色桌面 添加常用卡片 添加专属卡片 父主题: IPDCenter基础服务使用指南

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 分布式消息(Kafka)

    分布式消息(Kafka) 分布式消息(Kafka)连接器包含“Topic列表”、“发送数据”、“指定分区发送”三个执行动作和“消费消息”一个触发事件。 连接参数 创建分布式(Kafka)连接时连接参数说明如表1所示。如果需要连接的Kafka配置了IP地址白名单限制,则需要放通 集成工作台 公网出口访问地址“124

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 分布式模型训练

    分布式模型训练 分布式训练功能介绍 创建单机多卡的分布式训练(DataParallel) 创建多机多卡的分布式训练(DistributedDataParallel) 示例:创建DDP分布式训练(PyTorch+GPU) 示例:创建DDP分布式训练(PyTorch+NPU) 父主题:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ModelArts SDK、OBS SDK和MoXing的区别?

    OBS提供了多种语言SDK供选择,开发者可根据使用习惯下载OBS SDK进行调用。使用OBS SDK前,需下载OBS SDK包,然后在本地开发环境中安装使用。 详细指导 :《OBS SDK参考》 MoXing MoXing是ModelArts自研的组件,是一种轻型的分布式框架,构建于Tensor

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 分布式事务

    Server在开启分布式事务的时候已经启动MSDTC,其他服务器请参考设置 远程服务器 MSDTC(分布式事务处理协调器)进行启动。 更多介绍请参见Microsoft SQL Server官网MS DTC 分布式事务介绍。 使用限制 新实例默认开启分布式事务。 只读实例不支持分布式事务。 分布式事务功能一旦开启,将不允许关闭。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 什么是应用运维管理

    随着容器技术的普及,越来越多的企业通过微服务框架开发应用,业务实现更多使用云上服务,运维也转向云上的运维服务。对于云上应用的运维也提出了新的挑战。 图1 运维现有问题 运维人员技能要求高,配置繁杂,同时需要维护多套系统。对于分布式追踪系统,学习和使用成本高,并且稳定性差。 云化场景下的分布式应用问题分析困难

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • DataArts Studio支持的数据源

    MapReduce服务 MRS Spark) Spark是一个开源的并行数据处理框架,能够帮助用户简单的开发快速、统一的大数据应用,对数据进行协处理、流式处理、交互式分析等等。 Spark提供了一个快速的计算、写入以及交互式查询的框架。相比于Hadoop,Spark拥有明显的性能优势。Spark提供类似SQL的Spark

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    Cloud为微服务开发提供了一套完整的解决方案,大幅简化了分布式系统中基础设施如服务发现与注册、配置管理、负载均衡、数据监控以及分布式调用链等的开发工作。通过Spring Cloud提供的简易框架开发者能够基于Spring Boot轻松实现微服务项目的构建。 然而,除了开发阶段的便捷性

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 分布式身份(公测)

    分布式身份(公测) 概述 分布式身份(DID)管理 可验证凭证(VC)管理 父主题: 区块链 中间件接口

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 准备环境

    DISTRIBUTED_SESSION_TYPE 分布式会话实例的存储类型,当前只支持Redis DISTRIBUTED_SESSION_VERSION 分布式会话实例的版本号 DISTRIBUTED_SESSION_NAME 分布式会话实例的名称 DISTRIBUTED_SESSION_HOST 分布式会话实例的连接IP地址

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用Rainbow SDK(Spring Cloud框架)

    Map的初始化,具体请参见使用STS SDK(Spring Cloud框架)和使用Cloud Map SDK(Spring Cloud框架)。 使用Cloud Map进行数据库注册和发现时,需要先在WiseDBA管理台配置连接信息,并注册到Cloud Map中,Rainbow SDK连接数据库的过程中,直接调用Cloud

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 将GaussDB分布式版同步到GaussDB分布式版

    将GaussDB分布式版同步到GaussDB分布式版 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 GaussDB分布式 GaussDB分布式 说明: 仅支持目标库版本等于或高于源库版本。 支持的同步对象范围 在使用DRS进行同步时,不同类型的同步任务,支持的同

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 产品优势

    按需灵活组装能力,用户可以根据需求选择不同能力组件,满足差异化需求。 AI原生应用引擎 提供AI原生应用开发引擎,包括RAG、Agent等应用框架,零码态和全码态的开发形态,降低AI原生应用开发门槛、提升开发效率。支持客户打通自己的业务能力API,将大模型的能力结合进入自己的业务链路。 提供支撑

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了