什么是应用运维管理
背景和挑战
云上应用早期较多是购买基础设施等资源，自建各种集群，运维人员多以主机监控为中心进行运维，同时自己搭建应用及数据库等监控系统进行应用层和业务层运维。随着容器技术的普及，越来越多的企业通过微服务框架开发应用，业务实现更多使用云上服务，运维也转向云上的运维服务。对于云上应用的运维也提出了新的挑战，主要有以下两点：
- 运维工具多，使用和维护成本高
运维人员技能要求高，配置繁杂，同时需要维护多套系统。对于分布式追踪系统，学习和使用成本高，并且稳定性差。
- 云化场景下的分布式应用问题分析困难
主要表现在如何可视化微服务间的依赖关系、如何提高应用性能体验、如何将散落的日志进行关联分析、如何快速追踪问题。
应用运维管理
应用运维管理（Application Operations Management，简称AOM）是云上应用的一站式立体化运维管理平台，实时监控您的应用及相关云资源，采集并关联资源的各项指标、日志及事件等数据共同分析应用健康状态，提供灵活的告警及丰富的数据可视化功能，帮助您及时发现故障，全面掌握应用、资源及业务的实时运行状况。
AOM可以实现对云主机、存储、网络、WEB容器、Docker、Kubernetes等应用运行环境的深入监控并进行集中统一的可视化管理，能够有效预防问题的产生及快速帮助应用运维人员定位故障，降低运维成本。同时，AOM开放统一API，支持对接自研监控系统或者报表系统。AOM并非传统监控，它通过应用的角度看业务，满足企业对业务高效和快速迭代的需求，可帮助企业实现 IT 对业务的有效支撑，保护、优化IT资产投资，使企业更好的达到其战略目标并实现IT资产调优。
产品优势
- 立体运维
提供从手机APP、应用服务、中间件到云资源的一站式立体运维平台，运维更高效。
- 健康检查
实时监控业务健康状态，分钟级追踪到异常或性能瓶颈代码。当应用异常时能快速找到问题的根因是在资源、应用还是在业务代码。
- 智能分析
AI智能阈值自动检测，机器学习基于历史基线数据产生告警，通过RCA（Root Cause Analysis）分析找到问题根因。
- 开箱即用
无需修改业务代码即可接入使用，非侵入式数据采集，安全无忧。针对应用的运行环境，主动发现应用并进行监控，应用数据实时可视，轻松运维。
- 海量日志管理
高性能搜索和业务分析，自动将关联的日志聚类，可按应用、主机、文件名称、实例等维度快速过滤。
- 关联分析
应用和资源层层自动关联，全景展示，通过应用、服务、实例、主机和事务等多视角分析关联指标和告警数据，直击异常。
- 生态开放
开放了运营、运维数据查询接口和采集标准，支持自主开发。
