单位：百分比。 计算公式：单个云耀 云服务器 CPU使用率 / 单个云耀云 服务器 的CPU总核数。 ≥ 0% 云服务器 5分钟 mem_util 内存使用率 该指标用于统计云耀云服务器的内存使用率。 如果用户使用的镜像未安装vmtools，则无法获取该监控指标。 单位：百分比。 计算公式：该云耀云服务器内存使用量

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单位：百分比。 计算公式：Flexus云服务器X实例磁盘使用容量 /Flexus云服务器X实例磁盘总容量。 ≥ 0% 云服务器 5分钟 disk_read_bytes_rate 磁盘读带宽 该指标用于统计每秒从Flexus云服务器X实例读出数据量。 单位：字节/秒。 计算公式：Flex

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该指标为从物理机层面采集的CPU使用率，数据准确性低于从云服务器内部采集的数据。 单位：百分比。 计算公式：单个云服务器CPU使用率 / 单个云服务器的CPU总核数。 磁盘读带宽 该指标用于统计每秒从测量对象读出数据量。 单位：字节/秒。 计算公式：该云服务器的磁盘读出的字节数之和 / 测量周期。 磁盘写带宽 该指标用于统计每秒写到测量对象的数据量。

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该指标为从站点层面采集的vCPU使用率。 单位：百分比 计算公式：CloudPond vCPU已用数量 / vCPU总量 ≥ 0% CloudPond 5分钟 mem_util 内存利用率 该指标为从站点层面采集的内存使用率。 单位：百分比 计算公式：CloudPond 存使用量/内存总量 ≥

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VMTools，则无法获取该监控指标。 单位：百分比。 计算公式：该 弹性云服务器 磁盘使用容量 /该弹性云服务器磁盘总容量。 ≥ 0% 云服务器 5分钟 disk_read_bytes_rate 磁盘读带宽 该指标用于统计每秒从弹性云服务器读出数据量。 单位：字节/秒。 计算公式：该弹性云服务器的磁盘读出的字节数之和

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通用人数变更前：100（人）*1（月）*200（元/用户/月）=20000元 包月周期计算公式：人数*200*月数 175 包年/包月 通用人数变更后：200（人）*1（月）*175（元/用户/月）=35000元 包月周期计算公式：人数*175*月数 变更总费用计算：（新规格全周期价格-原规格全周

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其他 父主题： 计算公式

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在停止线前停车， 并且与停止线的距离保持在合理的范围。 判断能否在停止线前停车是指当主车前端超出停止线后， 主车速度大于零时， 则主车没能在停止线前停车。 这要排除主车在非箭头红绿灯右转的情况。 判断主车停车后距离停止线是否合理时， 如果主车在距离停止线[2,20]范围内发生停车行为，

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具体的礼让行为包括在行人横穿马路过程中， 进行停车已经停车距离要合适， 并且当行人离开车道后， 主车重新启动时间要合适。 其中停车距离允许用户自定义，本设计取主车前端距离行人最小距离min不低于1m，距离行人最大距离max不高于5m。 是否礼让通过判断车辆前端纵向距离行人低于min/2，速度是否大于0时，如果速度大于0，则没有进行礼让。

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自定义设置Y轴的最小值和最大值，确定Y轴数值区间。 高级设置 左边距 坐标轴距离图表左边界距离。 右边距 坐标轴距离图表右边界距离。 上边距 坐标轴距离图表上边界距离。 下边距 坐标轴距离图表下边界距离。 数字图：用于突出显示单个数值。当需要实时监控某个指标的最新数值时，可使用此类型的图表。

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分析任务定义 简介 分析任务类型 输入参数 计算公式 分析任务输出 父主题： 资产建模

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进行计算的。 您可以查询所创建数据连接下数据库、数据库下的数据表以及数据表所关联规则的评分，具体评分对象的计算公式，请参见表1。 表1 对象评分计算公式 对象 评分计算公式 规则 创建质量作业时，作业关联的规则中结果说明列包含“比率”、“值率”的系统内置规则及用户自定义规则可以生成质量评分报告。

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车道保持检测分为两个指标： 偏移车道中心线距离检测 偏移车道中心线横摆角检测 偏移车道中心线距离检测是指主车的质心相对于车道中心线的垂直距离，当该偏移距离大于某一阈值时（本设计取0.3m，该阈值可以用户自定义），则偏移车道中心线距离检测不通过。 偏移车道中心线横摆角检测是指主车行使时速度方向与车道中心线的夹角

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面时展示。 边距：组件中图表距离整个组件四边（上、下、左、右）的距离（参见图2），默认为0，即铺满整个组件。 上边距：图表到组件边框顶部的距离。 右边距：图表到组件边框右侧的距离。 下边距：图表到组件边框底部的距离。 左边距：图表到组件边框左侧的距离。 边框圆角：边框的圆角，四个角弧度取值范围为0~500，单位px。

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levenshtein levenshtein函数用于返回两个字符串之间的Levenshtein距离，如levenshtein('kitten','sitting') =3。 Levenshtein距离，是编辑距离的一种。指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。 命令格式 levenshtein(string

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levenshtein levenshtein函数用于返回两个字符串之间的Levenshtein距离，如levenshtein('kitten','sitting') =3。 Levenshtein距离，是编辑距离的一种。指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。 命令格式 levenshtein(string

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选择显示最大值、最小值、平均值、求和值等，可勾选多个。 图形配置 上边距 坐标轴距离图表上边界距离。 下边距 坐标轴距离图表下边界距离。 左边距 坐标轴距离图表左边界距离。 右边距 坐标轴距离图表右边界距离。 Tooltip配置 不排序、升序、降序 提示框配置，当Y轴数据选择多个时，可对其进行排序显示。

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什么是 GaussDB 实例可用性 云数据库GaussDB实例可用性的计算公式： 实例可用性=（1–故障时间/服务总时间）×100% 父主题： 产品咨询

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面时展示。 边距：组件中图表距离整个组件四边（上、下、左、右）的距离（参见图3），默认为0，即铺满整个组件。 上边距：图表到组件边框顶部的距离。 右边距：图表到组件边框右侧的距离。 下边距：图表到组件边框底部的距离。 左边距：图表到组件边框左侧的距离。 图表背景：图表的背景颜色。

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例如磁盘标注容量为1.2 TB，实际容量为1200 * 0.9 = 1080 GB。 计算公式 假设历史数据量为H，每日增量为A，单节点磁盘容量为C，数据保留M天，集群副本数为R，则ClickHouseServer物理节点数计算公式如下： ClickHouseServer物理节点数N = [R * (H

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专属主机规格中的vCPUs计算公式：vCPUs = (槽位数 * CPU核数 * 单核线程数 - CPU开销) * CPU超分比 m3型专属主机 vCPUs计算公式：vCPUs = (2 * 18 * 2 - 12) * 1.07 = 64 m6型专属主机 vCPUs计算公式：vCPUs =

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