计算公式 简介 字面量 操作符 函数 其他 父主题： 分析任务定义

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向量距离计算接口 l2_distance 功能说明：计算两个向量的欧式距离。 入参1的类型：floatvector 入参2的类型：floatvector 出参类型：float8 代码示例： gaussdb=# SELECT l2_distance(floatvector('[1,2

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向量的列名列表，如col1，col2 "" topn 是 输出的距离最近的向量的数目。取值范围[1,+∞) 20 distance_type 是 距离的计算方式。取值[cosine] "cosine" distance_threshold 是 距离的阈值。当两个向量的距离小于此值时输出。取值范围（0,+∞）

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提供了与向量索引相关的可选参数配置。 metric 计算向量之间距离的度量方式。 可选值： euclidean：欧式距离。 inner_product：内积距离。 cosine：余弦距离。 hamming：汉明距离，仅支持设置"dim_type"为"binary"时使用。 默认值：euclidean。

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2] } } } } } CSS当前支持的距离计算函数如下表所示： 函数签名 说明 euclidean(Float[], DocValues) 欧式距离函数。 cosine(Float[], DocValues) 余弦相似度函数。 innerproduct(Float[]

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您可以根据需求自定义枚举个数。其他类型可选的参数信息如下： “等距离散”：根据业务需求限定数值“最小值”、“最大值”和“距离”。例如，根据age进行等距离散，设置年龄最小值为1，最大值为100，离散距离为10。等距离散会按照age将1-10岁，11-20岁等作为一个区间进行离散。

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response_data参数说明 参数 类型 说明 embedding List 各点映射到欧式空间的向量表示，格式： [{vertexId:vectorValue}] 其中， vertexId: string类型 vectorValue：欧式向量，例如[-0.485,-0.679,0.356] 父主题： 算法API参数参考

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典型的roundtrip时间：数据中心之间的网络带宽一般推荐：10 Gbps（共享）。数据中心之间以ms为单位的roundtrip，是基于可行性和合理性来判断的，并且有可能存在偏差。

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正装：最佳安装位置为黑板墙面中间位置，正面拍摄学生区域画面。 侧装：为解决第一排学生距离讲台位太近，正装时拍摄不足以覆盖第一排学生区域时，可考虑调整摄像机安装位置，侧装处理。 计算第一排学生与正装摄像机最近距离X。 图3 第一排学生与正装摄像机最近距离计算公式 其中W为黑板所在墙面的宽度或者是第一排学生拍摄的宽

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单击“”，增加用户特征。当“特征值类型”为“单值数值型”时，可选的参数信息如下： “等距离散”：根据业务需求限定数值“最小值”、“最大值”和“距离”。例如，根据age进行等距离散，设置年龄最小值为1，最大值为100，离散距离为10。等距离散会按照age将1-10岁，11-20岁等作为一个区间进行离散。

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Node2vec算法 概述 Node2vec算法通过调用word2vec算法，把网络中的节点映射到欧式空间，用向量表示节点的特征。 Node2vec算法通过回退参数 P 和前进参数 Q 来生成从每个节点出发的随机步，带有BFS和DFS的混合，回退概率正比于1/P，前进概率正比于1

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企业版 包年/包月 包月周期计算公式：用户数*月单价 * 月数 包年周期计算公式：用户数*年单价 * 年数 表2 大屏计费说明 计费项 周期 说明 数据大屏 包年/包月 企业版默认赠送5个。 包月周期计算公式：大屏数量 * 月单价 * 月数 包年周期计算公式：大屏数量 * 年单价 *

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器。 设置计算公式为“PRODUCT(单价 , 数量)”，单击“确认”。 其中，单价和数量为子表单中的数字输入框组件。 图3 设置计算公式 返回主表单，选中总金额组件，“默认值类型”设置为“公式编辑”，单击默认值公式中的“Fx公式编辑”，进入表达式编辑器。 设置计算公式为“SUM(金额)”，单击“确认”。

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、%”等。 数据变更：表单中的公式发生变化时，已产生的历史数据需要通过单击“刷新历史数据”去更新。例如，表单X中最开始的计算公式为A+B，因业务变动现将计算公式修改为A*B，此时开发者在表单X设计页面通过单击“刷新历史数据”，可将已提交的历史数据中A+B的结果，更改为A*B。 父主题：

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该指标用于统计实例的CPU使用率。 单位：百分比。 计算公式：单个实例CPU使用率 / 单个实例的CPU总核数。 ≥ 0% 实例 5分钟 disk_read_bytes_rate 硬盘读带宽 该指标用于统计每秒从实例读出数据量。 单位：字节/秒。 计算公式：实例的硬盘读出的字节数之和 / 测量周期。

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简介 计算公式由输入参数，字面量，操作符，内置函数几种元素组成。 示例 a + 1 + 2 a * b * c + 1 Sum([a, b, c, d])/4 If(a>=0, a, -a) If(b==1, "on", "off") 父主题： 计算公式

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集群的显存使用率 计算公式：集群内容器显存使用总量/集群内显存总量 集群-算力使用率 百分比 集群的算力使用率 计算公式：集群内容器算力使用总量/集群内算力总量 节点-显存使用量 字节 每个节点的显存使用量 节点-算力使用率 百分比 每个节点的算力使用率 计算公式：节点上容器算力使用总量/节点上算力总量

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集群-XGPU设备显存使用率 百分比 集群的GPU虚拟化设备显存使用率 计算公式：集群中所有XGPU设备的显存使用量之和 / 集群显存总量 集群-XGPU设备算力使用率 百分比 集群的GPU虚拟化设备算力使用率 计算公式：集群中所有XGPU设备的算力使用量之和 / 集群算力总量 节点-XGPU设备显存使用率

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单位：百分比。 计算公式：单个云耀云服务器CPU使用率 / 单个云耀云服务器的CPU总核数。 ≥ 0% 云服务器 5分钟 mem_util 内存使用率 该指标用于统计云耀云服务器的内存使用率。 如果用户使用的镜像未安装vmtools，则无法获取该监控指标。 单位：百分比。 计算公式：该云耀云服务器内存使用量

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该指标用于统计弹性伸缩组的CPU使用率。 计算公式：伸缩组中的所有云服务器的CPU使用率之和/伸缩组实例数 单位：百分比 ≥0% 弹性伸缩组 5分钟 mem_util 内存使用率 该指标用于统计弹性伸缩组的内存使用率，以百分比为单位。 计算公式：伸缩组中的所有云服务器内存使用率之和/伸缩组实例数

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VMTools，则无法获取该监控指标。 单位：百分比。 计算公式：该弹性云服务器磁盘使用容量 /该弹性云服务器磁盘总容量。 ≥ 0% 云服务器 5分钟 disk_read_bytes_rate 磁盘读带宽 该指标用于统计每秒从弹性云服务器读出数据量。 单位：字节/秒。 计算公式：该弹性云服务器的磁盘读出的字节数之和

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