通过首页左上角九宫格菜单中数据大屏，进入数据大屏列表页，选择对应的空间和目录 图1 新增大屏 填写大屏相关信息： 大屏名称：根据业务场景，配置大屏名称 大屏描述：根据业务场景，填写大屏相关描述，更清晰的描述大屏业务场景 大屏尺寸：支持预置尺寸和自定义尺寸，适配不同终端展示 图2 填写大屏相关信息 OneSketch

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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单击右上角右“保存”，输入大屏的名称，单击“确定”，大屏保存成功。 步骤5：管理大屏 切换大屏发布状态 单击“数据分析 > 大屏”，进入大屏页面。 单击大屏名称，进入大屏编辑页面。 发布大屏：单击页面右上角“保存并发布”，大屏发布成功。 下线大屏：单击页面右上角后，单击“下线”，大屏下线成功。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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大容量数据库背景介绍 随着处理数据量的日益增长和使用场景的多样化，数据库越来越多地面对容量大、数据多样化的场景。在过去数据库业界发展的20多年时间里，数据量从最初的MB、GB级数据量逐渐发展到现在的TB级数据量，在如此数据大规模、数据多样化的客观背景下，数据库管理系统（DBMS）

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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统一编码时序预测分类大模型 时序分类 csv 统一编码时序预测回归大模型 时序回归 csv 统一编码表格预测分类大模型 结构化分类 csv 统一编码表格预测回归大模型 结构化回归 csv 时序异常检测大模型 时序回归 csv 融合推荐分类大模型 结构化分类 csv 融合推荐分类大模型-极简模式 结构化分类

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1000条 - 评测NLP大模型所需数据量 要求所有文本大小最大不超过100MB，目录下文件数量最多不超过100个。数据条数范围为：3-1000条。 构建NLP大模型数据集流程 在ModelArts Studio大模型开发平台中，使用数据工程构建盘古NLP大模型数据集流程见表3。 表3

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使用数据工程构建CV大模型数据集 CV大模型支持接入的数据集类型 盘古CV大模型支持接入图片类、视频类、其他类数据集，不同模型所需数据见表1，数据集格式要求请参见图片类数据集格式要求、视频类数据集格式要求、其他类数据集格式要求。 表1 训练CV大模型数据集类型要求 基模型 训练场景

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使用数据工程构建Deepseek大模型数据集 构建Deepseek大模型数据集流程 在ModelArts Studio平台中，使用数据工程构建三方大模型数据集流程见表1。 表1 三方大模型数据集构建流程 流程 子流程 说明 操作指导 导入数据至盘古平台 创建导入任务 将存储在OB

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告。 自动评测：包含“基于规则”与“基于大模型”两种评测规则。 基于规则（相似度/准确率）自动对模型生成的回答进行评测。用户可使用评测模板中预置的专业数据集进行评测，或者自定义评测数据集进行评测。支持的预置数据集如表1。 基于大模型，使用大模型对被评估模型的生成结果进行自动化打分

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”，单击界面右上角“创建评测集”。 在“创建评测集”页面选择CV大模型，选择评测模型，再选择OBS中的评测集目录（需先把评测集上传到OBS）。 CV大模型评测数据集支持的格式见表1。 表1 评测数据集格式 模型类型 评测数据集格式 图像分类 图片+txt 物体检测 图片+xml 语义分割

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购买大模型数据安全防护 数据安全中心服务（DSC）版本支持包年/包月（预付费）的计费方式，同时，DSC提供两种数据安全防护场景供选择：“通用数据安全防护场景”和“大模型数据安全防护场景”： 通用数据安全防护场景包含：“标准版”和“专业版”两种服务版本，“数据库扩展包”和“OBS扩

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大模型数据安全防护场景 计费模式 计费项 计费样例

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大模型数据安全防护场景 训练数据资产中心 训练数据资产目录 文本敏感数据识别 文本敏感数据脱敏 处理OBS使用日志审计事件 训练数据水印

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自动评测：包含“基于规则”、“基于大模型”以及两者评测组合的“混合评测”规则。 基于规则（相似度/准确率）自动对模型生成的回答进行评测。用户可使用评测模板中预置的专业数据集进行评测，或者自定义评测数据集进行评测。支持的预置数据集如表1。 基于大模型，使用大模型对被评估模型的生成结果进行

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冷机调优大屏数据获取 概述 页面实时数据来源 页面数据总览来源

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空压调优大屏数据获取 概述 页面实时数据来源 页面数据总览来源

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