政府及公共事业解决方案

在推进“放管服”改革,优化营商环境,科技兴警等工作中,政府积极探索如何将云计算,大数据、人工智能和区块链等新技术与政府、公共事业融合发展。通过全栈专属云,微服务,人工智能和大数据等服务,提供智慧交通管控,视频上云,天地图服务,气象短临预报,遥感数据共享等应用服务,帮助政府及公共事业的服务能力向移动化、精准化、智能化发展

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    气象雷达图数据 更多内容
  • 数据入图

    数据 数据任务 数据调度 数据对账 数据质量报表 数据记录 父主题: 数据联接

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  • 摄像头IPC和雷达

    摄像头IPC和雷达 摄像机、雷达对道路机动车、非机动车、人等信息感知采集,然后边缘计算设备对雷达、摄像头感知到的视频、数据进行实时分析处理,并上传到云端进行分析研判,将结果快速广播发布给对应车辆。 摄像头IPC 网络摄像头,能对道路车辆与交通参与者进行信息感知采集,再上传到云端进行分析研判。

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  • 方案概述

    在时效性低,无法监管种植过程的问题; 供给侧和需求侧存在信息闭塞,无法实现按需生产或者效益最大化; 数据缺乏安全性高、维护成本低的云资源支持业务场景应用。 方案架构 1 架构 方案优势 落地性强:自主研发目标识别和深度学习融合的耘镜平台,目前已服务全国超过4亿亩耕地 AI能力

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  • 堆体测量服务是否支持行业中的其它雷达硬件?

    堆体测量服务是否支持行业中的其它雷达硬件? 常见激光雷达硬件皆可支持,需要开放PCD文件,不支持接口或者数据封闭的特定雷达。 父主题: 产品咨询类

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  • 数据集成

    数据集成 体积计算作业过程中,得到的计算结果有以下几种: 表1 体积计算产物类型 名称 文件类型 本地打开方式 云端集成 雷达一点云地 .pcd CloudCompare 可集成到客户系统实现可视化 雷达二点云地 .pcd CloudCompare 可集成到客户系统实现可视化

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  • 基本概念

    Resolution,GSD) 地面分辨率是衡量遥感像(或影像)能有差别地区分开两个相邻地物的最小距离的能力。超过分辨率的限度,相邻两物体在像(影像)上即表现为一个单一的目标。通常用单位长度内所能分辨出来的黑白相间的线对数(线对/毫米)来表示分辨率的大小。对于扫描像,通常以像元的大小来表示其分辨

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  • HyG图数据同步

    HyG数据同步 功能介绍 将数据库的更新信息同步到HyG计算引擎。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/sync 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。

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  • 设备查询

    设备查询 地上可查看已接入的设备。 通过筛选设备类型,在地上高亮同类型的所有设备。 通过输入设备Id或esn,在地上高亮显示相应的设备。 在线率统计:各个设备类型的统计原理详见表1。 表1 设备在线率统计 统计对象 统计原理 Edge 在线率=设备在线数 / Edge设备总数

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  • 数据上图配置

    数据配置 在浏览器端输入http://ip:port/iportal,注册管理员用户和密码,正常进入管理页面 1 数据配置1 在左侧菜单栏中单击“站点配置”,选择“底配置” 2 数据配置2 单击“管理”进入管理页面,单击站点配置->数据,在数据页面对底、图层、控件等进行添加配置

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  • 图数据的格式

    数据的格式 一般数据格式 动态数据格式 父主题: 元数据操作

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  • 数据入图任务

    数据任务 查看数据任务 新增数据任务 修改数据任务 删除数据任务 作废数据任务 父主题: 数据

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  • 数据入图调度

    数据调度 查看调度任务 管理调度任务 父主题: 数据

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  • Lidar激光雷达标定文件模板

    Lidar激光雷达标定文件模板 标定文件名:“lidar_right_999.yaml” 文件内容示例: Pandar40: rotation_vel2veh_matrix: rows: 3 cols: 3 data: [0.999365,0.0349167

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  • 转换后数据格式

    map_id:'' #选填,高精地ID,字符串类型,配备后才可在回放数据界面展示高精地信息。 folders: #必填,传感器信息(硬盘递送选填,obs导入和本地直传必填)

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  • 基本概念

    抽帧是将解压后的Rosbag数据,抽出单幅画面,生成数据或者视频数据。 自动驾驶汽车在进行测试时会产生大量数据,车企需要对这些数据高效处理与分析,因此在进行自动驾驶研究时需要对这些原始数据有选择性、针对性地进行提取和分析,抽帧便是一种筛选数据的方式。针对数据类型,Octopus将抽帧任务分为图片抽帧和点云抽帧。

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  • 图解地图数据

    解地数据

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  • 数据入图对账

    数据对账 系统默认只取数据实体所属领域默认数据库与“数据仓库类型”为整合层的数据库首选映射对应的实例数据对账情况,其他领域的数据不取。 登录LinkX-F系统首页。 选择“数据联接 > 数据”,默认进入“数据任务”页面。 在左侧导航栏选择“数据对账”,默认显示“实时对账详情”。

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  • 数据标记柱图

    位置:圆角位置。 内边距:表与表背景之间的距离。 形是指组件中,实现数据可视化的具体形表达元素,例如饼的扇区、柱状的柱子、折线的线条、拐点等。 4 形 颜色:设置表中,形的颜色。 统一配置 光圈标记:是否开启光圈标记。 数据排序:是否开启数据排序。 阶梯瀑布:是否阶梯瀑布效果显示。

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  • 数据地图

    数据 数据简介 资产总览 数据目录 标签管理 父主题: 数据目录组件

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  • 转换后数据格式

    map_id:'' #选填,高精地ID,字符串类型,配备后才可在回放数据界面展示高精地信息。 folders: #必填,传感器信息(硬盘递送选填,obs导入和本地直传必填)

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  • 转换后数据格式

    map_id:'' #选填,高精地ID,字符串类型,配备后才可在回放数据界面展示高精地信息。 folders: #必填,传感器信息(硬盘递送选填,obs导入和本地直传必填)

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