使用 1. 验证北向应用NA通过云端ITIntegration调用IT应用（IA） 验证方法可选择 API Explorer 、Postman等接口测试工具、实际构建南向应用NA三种方式来验证。 如果使用Postman等接口调试工具或者实际构建南向应用NA来测试请参考API参考。 API

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使用 语法格式 创建增量物化视图 CREATE INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW [ view_name ] AS { query_block }; 全量刷新物化视图 REFRESH MATERIALIZED VIEW [ view_name ]; 增量刷新物化视图

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使用 语法格式 创建增量物化视图 CREATE INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW view_name AS query; 全量刷新物化视图 REFRESH MATERIALIZED VIEW view_name; 增量刷新物化视图 REFRESH INCREMENTAL

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使用镜像 在AI Gallery中，您可以查找共享的镜像并用于AI开发。 使用镜像 登录“AI Gallery”。 选择“资产集市 > 镜像”，进入镜像页面，该页面展示了所有共享的镜像。 搜索业务所需的镜像，请参见查找和收藏资产。 单击目标镜像进入详情页面。 在详情页面您可以查看

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使用 语法格式 创建全量物化视图 CREATE MATERIALIZED VIEW [ view_name ] AS { query_block }; 刷新全量物化视图 REFRESH MATERIALIZED VIEW [ view_name ]; 删除物化视图 DROP MATERIALIZED

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使用 语法格式 创建全量物化视图 CREATE MATERIALIZED VIEW [ view_name ] AS { query_block }; 刷新全量物化视图 REFRESH MATERIALIZED VIEW [ view_name ]; 删除物化视图 DROP MATERIALIZED

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使用 语法格式 创建全量物化视图 CREATE MATERIALIZED VIEW [ view_name ] AS { query_block }; 全量刷新物化视图 REFRESH MATERIALIZED VIEW [ view_name ]; 删除物化视图 DROP MATERIALIZED

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使用 语法格式 创建增量物化视图 CREATE INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW [ view_name ] AS { query_block }; 全量刷新物化视图 REFRESH MATERIALIZED VIEW [ view_name ]; 增量刷新物化视图

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使用 语法格式 创建增量物化视图 CREATE INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW view_name AS query; 全量刷新物化视图 REFRESH MATERIALIZED VIEW view_name; 增量刷新物化视图 REFRESH INCREMENTAL

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使用 语法格式 创建增量物化视图 CREATE INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW [ view_name ] AS { query_block }; 全量刷新物化视图 REFRESH MATERIALIZED VIEW [ view_name ]; 增量刷新物化视图

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AI原生应用引擎使用流程 AI原生应用引擎是企业专属的一站式大模型开发及应用构建平台，其核心是将自创建或平台预置的模型服务、工具、工作流及知识库等编排成具有一定智能性和自主性的Agent。本章节梳理了AI原生应用引擎使用流程，可帮助您快速了解AI原生应用引擎的核心功能。 图1 AI原生应用引擎使用流程

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使用ServiceComb引擎 使用微服务仪表盘 管理微服务 业务场景治理 微服务治理 配置管理（适用于2.x版本） 配置管理（适用于1.x版本） 系统管理 父主题： ServiceComb引擎专享版

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Spark作业使用咨询 DLI Spark作业是否支持定时周期任务作业 DLI Spark不支持作业调度，用户可以通过其他服务，例如 数据湖 管理治理中心 DataArts Studio 服务进行调度，或者通过API/SDK等方式对作业进行自定义调度 。 使用DataArts Studi

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端根据AI引擎创建容器，较耗时；本地Predictor部署较快，最长耗时10s，可用以测试模型，不建议进行模型的工业应用。 当前版本支持部署本地服务Predictor的AI引擎为：“XGBoost”、“Scikit_Learn”、“PyTorch”、“TensorFlow”和“S

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Spark使用说明 MRS 3.3.0-LTS及之后的版本中，Spark2x服务改名为Spark，服务包含的角色名也有差异，例如JobHistory2x变更为JobHistory。 相关涉及服务名称、角色名称的描述和操作请以实际版本为准。 Spark是一个开源的，并行数据处理框架

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使用Grails构建 使用Grails可以构建Web应用。 图形化构建 在配置构建步骤中，添加“Grails构建”构建步骤，参考表1配置参数。 表1 Grails构建参数说明 参数 说明 步骤显示名称 构建步骤的名称，可自定义修改。 支持中文、英文、数字、“-”、“_”、英文逗号、英文分号、英文冒号、“

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使用Kafka 运行Kafka客户端获取Topic时报错 安全集群中使用Python3.x对接Kafka Flume正常连接Kafka后发送消息失败 Producer发送数据失败，报错“NullPointerException” Producer发送数据失败，报错“TOPIC_A

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模型的类型，支持的格式有（"TensorFlow", "MXNet", "Caffe", "Spark_MLlib", "Scikit_Learn", "XGBoost", "Image", "PyTorch", "Template"，"Custom"）默认为TensorFlow。 是 str

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使用流程 华为云 区块链 引擎服务（Huawei Cloud Blockchain Service，简称HBS）提供服务部署、区块链管理、业务链管理等功能。以下为华为云区块链引擎服务使用全景图，希望对您的使用有所引导及帮助。 HBS本身不涉及用户敏感信息。使用HBS处理数据的目的、范

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使用引导 华为云区块链引擎服务（Huawei Cloud Blockchain Service，简称HBS）提供实例部署、区块链管理、业务链管理等功能。以下为华为云区块链引擎服务使用全景图，希望对您的使用有所引导及帮助。 华为云区块链引擎本身不涉及用户敏感信息。使用华为云区块链引

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模型训练简介 模型训练服务支持所有主流算法框架，如：Tensorflow， MXNet ，Caffe， Spark_MLlib，Scikit_Learn，XGBoost，PyTorch、Ascend-Powered-Engine等。提供CPU、GPU等多种计算资源，集成了基于开源

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