中软国际数据治理专业服务解决方案实践

数据模型驱动引擎 产品概述 产品优势 产品功能 产品规格 原理介绍

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生效模型数据实例 功能介绍 调用该接口生效指定模型的数据实例，同时返回生效成功的实例数量。在调用该接口前请确保数据模型具有“失效管理”功能。 接口约束 功能配置勾选了失效管理的模型才能使用该接口。 URI POST /rdm_{identifier}_app/publicserv

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制造数据模型管理 从这里开始 工厂模型 产品模型 工艺模型 资源模型 配方模型 质检模型 设备模型 仓储模型 建模工具 父主题： MBM Space界面使用指导

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的大规模复杂查询的响应性能。 多维模型是由数字型度量值组成的一张事实表连接到一组包含描述属性的多张维度表，事实表与维度表通过主/外键实现关联。 典型的维度模型有星形模型，以及在一些特殊场景下使用的雪花模型。 在 DataArts Studio 数据架构中，维度建模是以维度建模理论为基

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失效模型数据实例 功能介绍 调用该接口失效指定模型的数据实例，同时返回失效成功的实例数量。在调用该接口前请确保数据模型具有“失效管理”功能。 接口约束 功能配置勾选了失效管理的模型才能使用该接口。 URI POST /rdm_{identifier}_app/publicserv

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1" ); 写时合并 Unique模型的写时合并实现与Aggregate模型是完全不同的两种模型，查询性能更接近于Duplicate模型，在有主键约束需求的场景上相比Aggregate模型有较大的查询性能优势，适用于在聚合查询以及需要用索引过滤大量数据的查询场景。 可以在建表时指定如

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管理应用中的决策表 决策表是分析和表达多逻辑条件下，执行不同操作情况的工具。在AstroZero环境配置中，可管理当前账号下所有的决策表，包括查看、启用、禁用决策表。 约束与限制 在AstroZero沙箱环境和生产环境，才会显示此菜单。在沙箱环境和生产环境中，操作完全相同，本章节以在生产环境中操作为例。

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盘古NLP大模型能力与规格 盘古NLP大模型是业界首个超千亿参数的中文预训练大模型，结合了大数据预训练和多源知识，借助持续学习不断吸收海量文本数据，持续提升模型性能。除了实现行业知识检索、文案生成、阅读理解等基础功能外，盘古NLP大模型还具备模型调用等高级特性，可在智能客服、创意

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“待我审核”页面。 资产概览 显示数据架构中所有对象的总量。 单击每个对象名称后的统计数量将跳转到该对象的管理页面。 快捷入口 显示数据架构数据治理方法的整体流程。单击流程下的具体操作，可以跳转到对应的界面。 数据架构流程 显示数据架构流程以及与DataArts Studio其他

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Doris数据表和数据模型 数据表 数据模型 最佳实践 父主题： 建表

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数据控制与数据审计 数据保护策略 项目内的数据支持精细化的权限控制，可对数据分享、下载、删除进行设置。您可以在项目的“设置”页面设置数据权限。数据权限仅可以有项目所有者设置。 分享：关闭分享后，项目内数据不允许分享给其他项目，包括拷贝、引用两种方式。 下载：关闭下载后，项目内数据不允许下载至本地。

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”。在结果路径旁单击跳转至“模型路径探索”。 4 视图显示调整及数据统计 支持模型图谱视图切换中英文显示，放大、缩小或全屏显示视图，查看模型图谱中的图例与统计情况。 全景图：缩小显示当前画布中图结构内容在全景图谱中的位置。 图例统计：统计当前图谱中数据实体、关系实体类型对应的数量，以及汇总的数量。

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数据模型图谱 查看数据图谱 父主题： 数据模型管理

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报表中心 通过多维度数据与报表实现对合规管理数据分析，可根据使用习惯自定义相应管理报表。 为管理者多维度、可视化、图形化地展示组织风控合规管理水平，对核心风险数据进行有效预警提醒。 风险监控统计分析 系统提供风险分布图、风险类型统计图、风险部门分布图、风险分月度趋势图以及多角度、多形式的内控视图，

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为AstroZero服务编排添加决策图元 决策图元的作用 配置该图元能够在服务编排中创建判断条件，根据判断结果连线其他图元，决定后续执行何种操作，类似if语句。 如何使用决策图元 在逻辑中，拖拽“决策”图元至画布中。 选中决策图元，单击，设置基本信息。 表1 基本信息参数说明 参数

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3C电子行业(PCBA)数据模型与标准 依据华为云对3C电子（PCBA）行业的合作理解，PCBA行业企业关键数据要素资产框架，以用于行业内对于订单、生产等数据的理解对齐，在运营方沉淀数据管理能力的同时，支撑云工厂运营方多多加盟工厂的统一管理，未来可支持以通用数据为基础的行业内通用应用

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求过渡。 使用小规模的特定任务数据：微调通常需要小规模但高质量的标注数据，直接与目标任务相关。通过这些数据，模型可以学习到任务特定的特征和模式。 在特定任务上具有更高的准确性：微调后的模型在具体任务中表现更优。相较于预训练阶段的通用能力，微调能使模型更好地解决细分任务的需求。 在

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困惑度 用来衡量大语言模型预测一个语言样本的能力，数值越低，准确率也就越高，表明模型性能越好。 指标看板 bleu-1：模型生成句子与实际句子在单字层面的匹配度，数值越高，表明模型性能越好。 bleu-2：模型生成句子与实际句子在词组层面的匹配度，数值越高，表明模型性能越好。 ble

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盘古科学计算大模型能力与规格 盘古科学计算大模型面向气象、医药、水务、机械、航天航空等领域，融合了AI数据建模和AI方程求解方法。该模型从海量数据中提取数理规律，利用神经网络编码微分方程，通过 AI 模型更快速、更精准地解决科学计算问题。 ModelArts Studio大模型开发平台

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创建数据模型及其实例数据 操作场景 本章节以可视化页面的方式创建M-V模型数据实体及其数据实例为操作示例。 前提条件 已创建应用。 已购买数据建模引擎。 操作步骤 登录应用设计态。 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 数据实体”，进入“数据实体”页面。 创建两个M-V模型数据实体，具体操作请参见创建数据实体。

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据模型作为衔接流程页面与后台数据的桥梁，有效地提升流程管理的灵活性与扩展性，能够应对更复杂的业务场景。 前提条件 已在应用设计态构建数据模型，并部署至应用运行态。 添加数据模型 进入流程元模板的编辑模式后，选择“数据编辑”页签，切换至“数据编辑”页面。 在“数据编辑”页面，单击“

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