default message." } JSON格式约束 满足JSON格式要求。 JSON格式中必须有Default协议。 整个JSON消息的大小不超过256KB。 JSON消息计算 选择不同的协议，生成的JSON格式消息的大小不同。JSON格式消息的字节数包含消息框中显示的花括号、双引

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模板格式消息说明 模板格式消息指固定格式的消息，可以通过tag的方式来处理变量的部分。 通过模板发送消息，建议消息大小不超过256KB，模板格式消息如下所示： { "message_template_name":"confirm_message", "tags":{

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数据格式规范 推荐系统OBS文件夹规范 离线数据源 实时日志 全局特征信息文件 父主题： 用户指南（旧版）

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windows路径格式错误 问题现象 报错日志出现关键字“has an invalid path”，示例如下所示： "msg": "Get-AnsibleParam: Parameter 'chdir' has an invalid path 'C:\\xxx\nginx\nginx-1

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上传数据格式 在使用Octopus平台收集数据前，请仔细阅读本章节，确保上传数据格式符合平台要求，有助于用户更快速的完成数据收集以及数据格式转换。 上传数据格式：Rosbag包+与数据包同名的yaml文件，单包上传大小小于100G。 转换后数据格式：OpenData格式（内必含O

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上传数据格式 在使用Octopus平台收集数据前，请仔细阅读本章节，确保上传数据格式符合平台要求，有助于用户更快速的完成数据收集以及数据格式转换。 上传数据格式：Rosbag包+与数据包同名的yaml文件，单包上传大小小于100G。 转换后数据格式：OpenData格式（内必含O

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消息topic格式规范 Vehicle 对于车辆自身基本数据录制的消息格式，需遵循一定规范，其中部分字段为必选，其他请根据实际需要自由选取。 表1 vehicle消息格式规范 格式名称 说明 VehicleInfo 车辆信息 消息格式中部分参数为必选，如使用该数据类型，则不可缺少

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文件格式介绍 在创建 CDM 作业时，有些场景下源端、目的端的作业参数中需要选择“文件格式”，这里分别介绍这几种文件格式的使用场景、子参数、公共参数、使用示例等。 CS V格式 JSON格式 二进制格式 文件格式的公共参数 文件格式问题解决方法 CSV格式 如果想要读取或写入某个CSV

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GaussDB数据库 差异 1 BINARY[(M)] 支持，存在差异 输入格式： GaussDB不支持转义字符输入，MySQL支持。 输入二进制或十六进制字符串，GaussDB输出为十六进制，MySQL中根据ASCII码表转义，无法转义的输出为空。 插入字符串长度小于目标长度时，GaussDB填充符是0x20，MySQL是0x00。

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参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 key String 是 字段名。当字段不存在时，视为当前子条件不匹配。例如：字段f1不存在，那么e_match("f1", ...)结果为false。 regular_expression String 是 正则表达式。如果需要使用纯粹字

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<foo bar="2023-08-16">content</foo> (1 row) 没有合法XML名称的元素和属性名会被转义，转义的方式是将不合法的字符用序列_xHHHH_替换，其中HHHH是该字符以16进制表达的Unicode代码点。例如： 1 2 3 4 5 SELECT xmlelement(name

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<foo bar="2023-08-16">content</foo> (1 row) 没有合法XML名称的元素和属性名会被转义，转义的方式是将不合法的字符用序列_xHHHH_替换，其中HHHH是该字符以16进制表达的Unicode代码点。例如： 1 2 3 4 5 SELECT xmlelement(name

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创建和使用 GaussDB (DWS)序列 序列Sequence是用来产生唯一整数的数据库对象。序列的值是按照一定规则自增的整数。因为自增所以不重复，因此说Sequence具有唯一标识性。这也是Sequence常被用作主键的原因。 通过序列使某字段成为唯一标识符的方法有两种： 一种是声明字段的类型为序列整型，由

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Spark Core数据序列化 操作场景 Spark支持两种方式的序列化 ： Java原生序列化JavaSerializer Kryo序列化KryoSerializer 序列化对于Spark应用的性能来说，具有很大的影响。在特定的数据格式的情况下，KryoSerializer的性

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为了方便脚本开发，数据开发模块提供了如下能力： 脚本编辑器支持使用如下快捷键，以提升脚本开发效率。 F8：运行 F9：停止 Ctrl + /：注释或解除注释光标所在行或代码块 Ctrl + S：保存 Ctrl + Z：撤销 Ctrl + F：查找 Ctrl + Shift + R：替换 Ctrl + X：剪切，光标未选中时剪切一行

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Spark Core数据序列化 操作场景 Spark支持两种方式的序列化 ： Java原生序列化JavaSerializer Kryo序列化KryoSerializer 序列化对于Spark应用的性能来说，具有很大的影响。在特定的数据格式的情况下，KryoSerializer的性

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创建和使用GaussDB(DWS)序列 序列Sequence是用来产生唯一整数的数据库对象。序列的值是按照一定规则自增的整数。因为自增所以不重复，因此说Sequence具有唯一标识性。这也是Sequence常被用作主键的原因。 通过序列使某字段成为唯一标识符的方法有两种： 一种是声明字段的类型为序列整型，由

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数据列数必须与表头列数相同。如：表头有10列数据，非表头数据必须也得有10列。 文件至少包含一列时间序列数据。 系统会自动解析时间数据格式。系统支持的时间格式请参考时间格式。 文件至少包含一列指标数据。系统会自动解析数据格式，将数值类型的数据识别为指标数据。 建议单文件数据行数不要超过1万。当数据量过

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执行以下步骤对SQL查询进行格式化： 选择需要格式化的SQL查询。 在工具栏中单击，格式化查询。 按“Ctrl+Shift+F”或在主菜单中选择“编辑 > 格式化”。 查询被格式化。 下表描述了查询格式化的具体规则 。 表1 查询格式化规则 语句 子句 格式化规则 SELECT SELECT

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视频码率。 frame_rate Integer 视频帧率。 codec string 视频编码格式。 表6 Audio参数说明 参数 类型 说明 codec string 音频编码格式。 sample Integer 音频采样率。 channels Integer 音频信道。 bitrate

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