应用平台开发规范 本章节介绍应用工程、脚本、服务编排、前端的开发规范，错误码的定义规范，高性能的编码规范，系统参数的命名规范，以及业务权限的配置规范。 规范类型 描述 应用工程构建规范 应用工程是指使用AppCube开发的App和BO，应用工程规范包括App、BO的命名规范、目录结构规范，工程配置规范和工程服务规范。

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单击页面顶部“5G消息”，进入5G消息应用开发平台。 图1 单击5G消息 图2 5G消息应用开发平台 父主题： 5G消息

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应用平台IaC部署代码开发 IaC概述 准备工作 IaC代码结构介绍 IaC Spec包典型目录结构 IaC Patch包典型目录结构 在IaC3.0代码中声明资源 在IaC3.0代码中定义流水线 包描述文件介绍 部署调测

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平台侧开发 体验开发中心（联通用户专用） 创建项目（联通用户专用） 创建产品（联通用户专用） 开发Profile 开发编解码插件 调测产品（联通用户专用）

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> 总览”页面的“快速入门”区域，单击“应用开发”流程下的“下载SDK配置及证书”。 也可以单击左侧导航栏的“专享版 > 链管理”，进入“链管理”页面。 单击链卡片右上角的，打开“下载配置文件”面板。 在弹框中填写证书存放路径。 用户在编译应用程序时，证书的最终存放路径。如果证书路

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预览效果 预览验证 在页面开发时，单击，可进入开发环境的预览页面，跟实际效果稍有差距。本节将介绍如何在应用的预览环境中，预览应用效果。这里预览效果跟实际在运行环境中基本一致。在应用配置下，还可以更改应用框架的样式和颜色。 在应用中（demo），如图41所示，单击应用左侧导航下部的“配置”，单击“导航条”页签。

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应用开发 新建工程或使用已有工程导入SDK SDK接口使用说明 旧版本文件清除 配置文件 构建打包 父主题： 端侧SDK接入

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单击页面右上角的，进入移动端页面开发。 进行页面的开发，开发方式和应用PC端类似，请参见创建页面。 预览验证 在页面开发时，单击，可进入开发环境的预览页面，跟实际效果稍有差距。本节将介绍如何在应用的预览环境中，预览应用效果。这里预览效果跟实际在运行环境中基本一致。在应用配置下，还可以更改应用框架的样式和颜色。

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开发应用 使用体验应用提供的AI可识别对象配置组件，可以直接拖拽AI组件到视频页面上，通过零码配置的方式来实现新的算法，具体操作请参见零码配置。 使用体验应用提供的AI视频页面参数定义脚本，可以通过低码开发模式实现视频画面的调节，具体操作请参见低码开发。 如果是首次创建或使用工程

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> 总览”页面的“快速入门”区域，单击“应用开发”流程下的“下载SDK配置及证书”。 也可以单击左侧导航栏的“专享版 > 链管理”，进入“链管理”页面。 单击链卡片右上角的，打开“下载配置文件”面板。 在弹框中填写证书存放路径。 用户在编译应用程序时，证书的最终存放路径。如果证书路

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应用开发 配置开发团队及服务扩展信息 创建及规划版本 开发版本 构建版本 测试版本 发布版本 父主题： 一站式应用开发、应用托管以及应用运维

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。 AI原生应用引擎：一站式的企业专属原生智能应用开发平台，提供企业专属大模型开发和应用开发的整套工具链，包括数据准备、模型选择/调优、知识工程、模型编排、应用部署、应用集成等能力。 开发中心：开发中心提供软件开发端到端的所有服务。 运维中心：以运维作业视角设计端到端作业流。 应

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资源接入前需要先将产品/服务/微服务信息录入AppStage系统中，信息录入成功后，AppStage将自动同步产品/服务/微服务信息至AppStage的开发中心、运维中心等各个中心。 产品视图 产品管理 服务管理 微服务管理 AI原生应用引擎 AI原生应用引擎是一站式的企业专属AI原生应用开发平台，该平台面向企业的

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JupyterLab开发平台 创建特征工程 数据处理 模型训练 迁移学习 学件 模型归档 如何恢复异常的JupyterLab环境 父主题： 特征工程

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帮助用户快速了解如何使用应用平台。 准备工作 购买AppStage 关联组织 配置服务授权 关联CodeArts 配置凭证授权 添加部门/成员信息 录入产品/服务/微服务信息 申请权限 一站式应用开发、应用托管以及应用运维 入门指引 应用开发 应用部署 应用运维 将已有应用接入至应用平台进行运维管理

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定制开发应用 开发对象 开发脚本 开发服务编排 开发BMP 开发页面 开发实例 父主题： 定制开发指导（基于智能排班模型BO）

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应用开发类 java sdk引用spring框架，显示“could not load a native library: netty_tcnative_osx_aarch_64”，jdk版本为64bit、1.8，部署包选择依赖时请选取最高版本。 <dependency>

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应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的 数据仓库 框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

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应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量

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应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HiveQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HiveQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

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稀疏：对于为空（null）的列，并不占用存储空间，因此，表可以设计的非常稀疏。 接口类型简介 由于HBase本身是由java语言开发出来的，且java语言具有简洁通用易懂的特性，推荐用户使用java语言进行HBase应用程序开发。 HBase采用的接口与Apache HBase保持一致。 HBase通过接口调用，可提供的功能如表1所示。

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