中软国际数据治理专业服务解决方案实践

开发盘古NLP大模型 使用数据工程构建NLP大模型数据集 训练NLP大模型 压缩NLP大模型 部署NLP大模型 调用NLP大模型

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查看大单续订任务 大单续订任务是指通过自动化任务识别将到期的未续大单，提前提醒伙伴客户经理跟进客户引导续订，帮助伙伴进行订单续订管理，提升客户留存、减少流失。 任务订单范围为自然月内将到期的实付金额≥5000元但还未完成续订的订单（金额续费率＜60%），不包括偏一次性购买或客户续

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大屏列表 功能 大屏列表。 表1 SLA项 SLA项 定义 请求成功率 >=99.9% 可用性 Tair1 数据一致性 最终一致，不一致时长<1分钟 吞吐量 4000tps TP50请求时延 3000ms TP99.9请求时延 3000ms 注意事项 无 调用方法 GET URI

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险。 按照《中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例》等相关法律法规，网站开通之日起30日内到公司实际经营地或个人常住地公安机关履行公安备案手续，详情请参见公安备案。 如您的网站在备案成功后打开仍然显示阻断页面，是由于备案信息在系统间同步存在延迟，备案通过一个工作日后网页会自动开放，请知晓。

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租户整体大屏介绍 使用注册的华为乾坤帐号登录控制台，详细过程参见帐号注册。 租户大屏主要由资产网络和资产安全两大模块组成，具体模块内容介绍如表1所示。 图1 租户整体大屏 在控制台左上角，选择“大屏 > 租户整体大屏”。 单击页面上，支持用户自定义租户大屏，资产网络和资产安全图表均最多支持选择4个。详细参见表1。

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单击“任务ID”，查看大单续订任务的详情信息，包含任务信息、订单信息、任务处理及处理记录。 单击“订单号”，进入订单资源明细页面，可以查看与此订单相关的订单资源明细。 单击“操作”列的“处理”，可以处理大单续订任务，具体操作请参见处理大单续订任务。 单击“任务ID”，进入“营销任务-大单续订任

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数据量足够，为什么盘古大模型微调效果仍然不好 这种情况可能是由于以下原因导致的，建议您排查： 数据质量：请检查训练数据的质量，若训练样本和目标任务不一致或者分布差异较大、样本中存在异常数据、样本的多样性较差，都将影响模型训练的效果，建议提升您的数据质量。 父主题： 大模型微调训练类问题

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预览大屏数据 在地理搜索中，重新设定地理位置，柱状图则只显示对应位置的数据。 图10 预览过滤数据 交互功能验证无误后，单击大屏开发页面右上方的发布按钮，配置发布参数，将大屏发布和分享给其他用户。 图11 发布和分享大屏 父主题： 如何使用 DLV

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操作记录，还可以执行模型的进一步操作，包括训练、压缩、部署等。此外，平台支持导出和导入盘古大模型的功能，使用户能够将其他局点的盘古大模型迁移到本局点，便于模型资源共享。 父主题： 管理盘古大模型空间资产

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图1 进入目标工作空间管理页面 在左侧导航栏选择“安全态势 > 安全大屏”，进入安全大屏页面。 图2 进入安全大屏页面 单击综合态势感知大屏右下角的“播放”，进入综合态势感知大屏信息页面。 页面中各个模块的功能介绍、数据信息等详见下述内容。 安全评分 展示当前资产安全健康得分。 表1

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资源冻结后，什么时候可以解冻？ 包年/包月资源未及时续费或按需资源欠费而冻结的云服务，续费或充值后，资源将被解冻。 违规冻结或公安冻结的云服务，如需解冻，请提交工单。 父主题： 资源

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开通专业版套餐的用户。功能模块套餐匹配及数据呈现，请参见表1。 图1 安全防护大屏 操作步骤 登录华为乾坤控制台，选择“大屏 > 安全防护大屏”。 若只购买开通了华为乾坤安全相关服务，则默认进入安全防护大屏，无需选择。 （可选）对安全防护大屏进行设置： 单击按钮，可设置定时刷新的

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性测试，并通过了公安部门的安全检测，符合“网络安全法”等法律法规，满足合规性规范审查要求，达到信息安全等级评定Ⅲ级标准。 系统数据安全 登录安全：镜像加密，SSH远程登录安全加固，内核参数安全加固，系统账户口令使用强密码并且默认登录失败超过3次将锁定登录。 数据安全：敏感信息加密存储，系统根密钥独立动态生成。

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解除集群只读状态后，建议您参考以下措施进行处理： 使用SQL客户端工具，以管理员用户连接数据库，执行以下命令定期清理和回收存储空间。 1 VACUUM FULL; GaussDB (DWS)数据仓库中保存的数据在删除后，可能没有释放占用的磁盘空间形成脏数据，导致磁盘浪费，建议定期清理存储空间。 建议用户检查磁盘

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数据倾斜导致SQL执行慢，大表SQL执行无结果 问题现象 某场景下SQL执行慢，涉及大表的SQL执行不出来结果。 原因分析 GaussDB(DWS)支持Hash、REPLICATION和ROUNDROBIN（8.1.2集群及以上版本支持ROUNDROBIN）分布方式。如果创建了H

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大模型开发基本流程介绍 大模型（Large Models）通常指的是具有海量参数和复杂结构的深度学习模型，广泛应用于 自然语言处理 （NLP）等领域。开发一个大模型的流程可以分为以下几个主要步骤： 数据集准备：大模型的性能往往依赖于大量的训练数据。因此，数据集准备是模型开发的第一步。

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一站式数据实时可视化大屏展示需求。 图1 Astro大屏应用业务全景 视频介绍 为什么选择Astro大屏应用 多种数据接入能力，在大屏资产中心里，可保存多种卡片，快速进行业务调整，随心所选 、高效复用。 同一租户下可配置组织划分，可以根据群体权限隔离，支持独立空间管理大屏。 预置

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大模型开发基本概念 大模型相关概念 概念名 说明 大模型是什么 大模型是大规模预训练模型的简称，也称预训练模型或基础模型。所谓预训练模型，是指在一个原始任务上预先训练出一个初始模型，然后在下游任务中对该模型进行精调，以提高下游任务的准确性。大规模预训练模型则是指模型参数达到千亿、

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进入目标工作空间管理页面 在左侧导航栏选择“安全态势 > 安全大屏”，进入安全大屏页面。 图2 进入安全大屏页面 在安全大屏页面中，单击“新增自定义大屏”。 在AstroCanvas中创建自定义大屏，详细操作请参见新增自定义大屏。 父主题： 安全大屏

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DRS五大功能 父主题： 图解数据复制服务

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推荐测评机构 辅导客户准备定级报告，组织专家评审 - - 系统备案 信息系统定级申报获得通过后，30日内到公安机关办理备案手续 提交备案材料 协助客户完成备案 辅导客户准备备案材料 - 公安机关审核受理材料 建设整改 根据等保有关规定和标准，对信息系统进行安全建设整改 依据等级保护标准 进行安全建设整改

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